softmax分类器、和SVM比较 和学习率

最新推荐文章于 2023-04-05 00:09:07 发布
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本文深入探讨了Softmax分类器的工作原理，解释了其如何将输入x映射为概率值y，适用于多分类问题。文章还提到了学习率在调整权重中的作用。

softmax分类器

y代表的可以是0到1的概率值，x为负无穷到正无穷，或是以0.5为分界线，上面和下面分类别（二分类类别）。
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学习率 ： learning rate: w-=(Δw * LR)

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