用python建立excel的数据透视表

最新推荐文章于 2024-09-23 20:29:49 发布

李雪涵

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文章标签： python

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本文介绍如何利用Python的Pandas库创建一维和二维数据，并演示了数据透视表的构建过程，包括按行和列进行数值求和及计数，展示了数据聚合的强大功能。

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import pandas as pd
import numpy as np

#1.建立一维数据
a = pd.Series([‘a’,‘b’,‘c’,‘d’,‘e’])
print(a)
#2.建立二维的数据
b = pd.DataFrame({‘客户名称’:[‘张三梁配’,‘李四梁配’,‘王五小麦’,‘赵六麦子’],
‘车’:[‘1’,‘3’,‘4’,‘5’],
‘吨数’:[‘40’,‘120’,‘160’,‘200’],
‘总价’:[‘80000’,‘240000’,‘320000’,‘400000’]})
print(b)
e_file = pd.ExcelFile(‘7月下旬入库表.xlsx’)
#3.建立数据透视表
#打开的sheet表名称
data = e_file.parse(‘7月下旬入库表’)
print(data)
#行首列头数值求和行末列末求总和
pt1 = pd.pivot_table(data,index=[‘销售商’],columns=[‘来源省份’],values=[‘入库量(吨)’],aggfunc=np.sum,margins = True)
#设置选项让数据全部显示,没有省略掉
pd.set_option(‘display.max_columns’,None)
#行首列头数值计数行末列末求总和
pt2 = pd.pivot_table(data,index=[‘销售商’],columns=[‘来源省份’],values=[‘入库量(吨)’],aggfunc=np.size,margins = True)
print(pt1)
#打印单元格数值
print(pt1.iat[0,0])
print(pt1.iat[0,1])