.ner core 学习路线

最新推荐文章于 2025-05-01 23:12:03 发布
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文章标签： c# .net core
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AI人工智能深度学习算法：智能深度学习代理的自然语言处理运用
AI天才研究院
07-26 886
自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）作为人工智能和语言学的交叉领域，在近年来取得了巨大的进展。随着深度学习技术的rapid发展，特别是基于神经网络的方法，NLP已经成为了AI领域最活跃和最具前景的研究方向之一。智能深度学习代理在NLP任务中的应用，不仅极大地提高了语言理解和生成的能力，还为人机交互、信息检索、机器翻译等领域带来了革命性的变革。本文将深入探讨智能深度学习代理在自然语言处理中的运用，从基本概念到核心算法，再到实际应用和未来展望，全面阐述这一前沿技术的方方
大数据平台建设整体架构设计方案
AI天才研究院
10-20 2378
本文将深入探讨大数据平台建设整体架构设计方案，从概述与核心概念、技术栈、建设实践、运维管理以及经验展望等多个方面进行详细阐述。通过梳理大数据平台的核心组成部分、技术选型和实施策略，本文旨在为大数据平台建设提供一套完整、实用的参考方案，助力企业在大数据领域取得成功。1.1 大数据时代的来临1.2 大数据平台建设的必要性1.3 大数据平台建设的目标与挑战随着互联网、物联网、云计算等技术的飞速发展，数据已经成为新时代最重要的资源之一。
一份20万+阅读量免费且实用的C#/.NET/.NET Core面试宝典
专注于C#/.NET/.NET Core学习、工作、面试干货和实战教程分享。这里聚焦了大量的C#/.NET/.NET Core优质文章、开源项目、实用工具和学习、工作、面试心得。
06-18 864
C#/.NET/.NET Core相关技术常见面试题汇总，不仅仅为了面试而学习，更多的是查漏补缺、扩充知识面和大家共同学习进步。该知识库主要由自己平时学习实践总结、网上优秀文章资料收集（这一部分会标注来源）和社区小伙伴提供三部分组成。该份基础面试宝典完全免费，发布三年多时间来收获了广大.NET小伙伴的好评，我会持续更新和改进，欢迎关注我的公众号【追逐时光者】第一时间获取最新更新的面试题内容。字数突破10万+，阅读量突破20万+。
NLP学习路线总结
pumpkin84514的博客
04-05 963
总之，NLP学习是一个循序渐进的过程，从基础到前沿，理论结合实践，不断跟进新技术的发展，并通过各种项目来巩固和深化自己的技能。同时，保持对新兴技术的好奇心和探索精神也非常重要。
收藏！2024 年最具潜力 44 个顶级开源项目，涵盖 11 类 AI 学习框架、平台_序列大数据的智能计算 开源项目
2401_84181481的博客
05-04 2515
它可以实现大部分机器学习，如：聚类、分类、回归等算法，并允许将数据加载至集群内存，多次对其进行查询，所以非常适合用于机器学习算法。除此之外，它还结合了高性能和修补低级模型细节的能力，例如：同时使用高级 api，并使用 NVIDIA 的 CUDA 工具包实现自己的自定义操作符。最后，MLflow 的模型组件提供了用于管理和部署模型的工具。MLflow 是机器学习生命周期的开源平台，开放接口，可与任何机器学习库、算法、部署工具或编程语言一起使用，基于 REST API 和简单的数据格式而构建。
使用 VSCode 编写 .NET Core 项目之初体验
hejisan的专栏
04-14 2万+
注：本文在根据 微软官方文档指导下，根据自己的学习中整理，并不完全照搬文档，但也大体和文档学习路线相似，主要为记录学习过程。官方学习地址：https://code.visualstudio.com/docs/other/dotnethttps://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/csharp/getting-started/with-visual-studio-co...
一个.Net Core开源缓存中间件，让你更加简单、方便使用缓存
dotNET跨平台
02-26 335
欢迎加入.Net编程学习小圈子，跟着学习路线，一起打卡交流学习。上次给大家推荐过一个缓存中间件《一个C#开发的非常实用的缓存中间件》，今天再给大家推荐一个缓存中间件，两者功能差不多，都是提供统一接口、多级缓存、分布式缓存、支持多种Provider等。项目简介这是一个基于.Net Core开发的缓存中间件，它支持各种缓存并提供了很多高级功能。它的主要目标是让开发人员开发更简单、特别是一些复杂的缓...
深度学习驱动的知识抽取在AI原生应用中的落地实践
AI智能涌现深度研究
04-27 666
本文旨在为读者提供一个全面的深度学习驱动知识抽取技术指南，涵盖从基础理论到实际应用的完整知识体系。我们将重点讨论知识抽取在AI原生应用中的落地实践，包括技术选型、系统架构设计和性能优化等方面。文章首先介绍知识抽取的基本概念和技术背景，然后深入讲解核心算法原理和实现方法，接着通过实际案例展示应用场景，最后讨论未来发展趋势和挑战。知识抽取：从非结构化或半结构化数据中自动识别和提取结构化知识的过程AI原生应用：以AI技术为核心设计理念构建的应用程序，AI能力是其基础功能而非附加特性实体识别。
Python知识点：自然语言处理常用库汇总
GLB_0627的博客
10-18 1818
自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是人工智能领域中非常重要的一个研究方向，其用于在计算机上自动执行的自然语言操作包括文本分类、文本摘要、文本翻译、情感分析、机器翻译等。下面将介绍常用的自然语言处理库及其示例代码。
四两拨千斤！深度主动学习综述2020
3D视觉工坊
09-18 1920
点击上方“3D视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达作者：鹏RPZ| 来源：知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/218011458编辑：我爱计算机视觉本文仅做...
[NLP自然语言处理]谷歌BERT模型深度解析
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Machine Learning with Tutors
10-15 10万+
全部两个衡量指标上全面超越人类，并且还在11种不同NLP测试中创出最佳成绩，包括将GLUE基准推至80.4％（绝对改进7.6％），MultiNLI准确度达到86.7% （绝对改进率5.6％）等。可以预见的是，BERT将为NLP带来里程碑式的改变，也是NLP领域近期最重要的进展。BERT模型开启了NLP的新时代！从现在的大趋势来看，使用某种模型预训练一个语言模型看起来是一种比较靠谱的方法。
过滤器选样条曲线和椭圆——转多段线——c#
yongshiqq的博客
04-28 176
【代码】过滤器选样条曲线和椭圆——转多段线——c#
C#与SVN的深度集成：实现版本控制自动化管理​
IT技术猿猴的博客
04-28 455
首先，需要安装 SharpSvn 库。可以从 SharpSvn 官方网站 下载适合 .NET Framework 的版本。这里下载的 SharpSvn 版本为 1.14.0。目录下，然后在项目中右键点击“引用”，选择“添加引用”，在“程序集 - 浏览”中找到。打开 Visual Studio 2022，创建一个新的 C# 控制台应用程序项目。并选中，点击“确定”完成引用。
C# ｜ 基于C#实现的BDS NMEA-0183数据解析上位机
最新发布
尘世冰封的专栏
05-01 236
注意：实际使用时需要根据设备输出的具体NMEA语句格式进行适当调整，可能需要处理多系统混合数据（如GP、GL、BD等前缀）。
C#里创建一个TCP客户端连接类
大坡3D软件开发
04-29 221
TCP客户端，一般分为两种，一种是同步收发数据，这种需要开发线程来处理。另外一种，就是使用异步连接，这样只需要一个线程，就可以连接很多个。如果连接比较多，就会消耗比较多线程。C#里创建一个TCP客户端连接类。
C# 继承详解
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04-29 725
继承允许你基于已有的类（称为基类或父类）定义另一个类（称为派生类或子类派生类继承了基类所有的成员（字段、方法、属性），可以直接使用，也可以重写（Override）以实现不同的行为，或者添加新成员。继承实现了**"属于"（IS-A）**关系。狗（Dog）属于（IS-A）动物（Animal）哺乳动物（Mammal）属于（IS-A）动物宝马（BMW）属于（IS-A） 汽车（Car）这种关系帮助我们模拟现实世界中的层次结构，简化设计。在C#中，使用冒号（
93. 后台线程与主线程更新UI Maui例子 C#例子
S13461120713的博客
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是一个简单而强大的工具，它解决了后台线程与主线程更新UI的问题。通过这个方法，你可以确保UI更新操作的线程安全性，避免线程冲突和UI不响应的问题。在.NET MAUI开发中，这是一个不可或缺的技巧。
常见游戏引擎介绍与对比
心向阳光，斗志昂扬！
04-25 1422
它提供强大的图形渲染和物理模拟，支持高质量的 3D 游戏开发。它支持 2D 和 3D 游戏开发，拥有强大的跨平台能力，能够发布到多个平台，包括移动端、PC、VR/AR 设备等。它特别适合移动端游戏的开发，支持多个平台，且具有轻量级和高效的特点。CryEngine 是由 Crytek 开发的一款强大的游戏引擎，主要用于开发高质量的 3D 游戏。CryEngine 主要使用 C++ 作为编程语言，类似于 Unreal Engine，提供了高性能和强大的底层控制，适合大规模、资源密集型游戏开发。
java 和 C#操作数据库对比
滴水石穿
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以连接SQL Server数据库为例，步骤与Java类似，包括创建连接对象、打开连接、创建命令对象、执行SQL语句和关闭连接。在与微软的数据库产品（如SQL Server）集成方面具有天然的优势，同时也有很多优秀的开源库和工具可供使用。Java拥有庞大的开发者社区和丰富的开源库，在数据库操作方面有众多成熟的解决方案和工具可供选择。综上所述，Java和C#在操作数据库方面都有各自的优势和特点，选择哪种语言和技术栈取决于具体的项目需求、团队技术栈和目标数据库等因素。在Java中，可以使用JDBC的。
实体识别
03-11
- **机器学习/深度学习框架下的解决方案**：近年来随着神经网络架构的发展，尤其是循环神经网络(RNN),长短时记忆(LSTM)及其变种BiLSTM-CRF被广泛应用于处理序列标注任务如NER。这类方案能够捕捉复杂的语义特征，并且...
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