计算相似度评价值体系：欧几里德距离和皮尔逊相关度

      本文参考学习集体智慧编程内容记录。

欧几里德距离评价：

 计算相似度评价值的一个非常简单的方式是使用欧几里德距离评价方法。它以经过人们一直评价的物品为坐标轴，然后将参与评价的人绘制到图上，并考察它们彼此间的距离远近，如图所示：

该图显示了处于偏好空间的人们的分布状况，Toby在Snakes轴线和Dupree轴线上所标示的数值分别是4.5和1.0 。两人在偏好空间中距离越近，他们的兴趣偏好就越相似。

就算图上Toby和LaSalle之间的距离，我们可以计算出每一轴向上的差值，求平方后再相加，最后对总和取平方根。