那一年,你走了-----纪念班里的17号

   你是我的同班同学。
   毕业很久了,唯一听到关于你的消息就是,那年,你走了,据说是受不了工作的压力(领导有对你人格的侮辱),自己服毒先走了......


    你从来都不多说话,记忆中的你很少言笑,同班四年我和你说的话大概不会超过3句。但你却是我们班参加各种文体活动最积极的人,也是替我们班屡屡争光的一分子!
    可能那时你也对周围的打闹莫不关心,认为那至少不是你所向往的。我做为一个男生,对你的了解仅限于此,的确知之甚少,和你同室的女同学大概很了解你,改日请他们说一说你吧。 清楚地记得,你的女中音----千里难寻是朋友,朋友多了路好走... ... 你唱着毛阿敏的这首歌,我们在学校礼堂下的座位上拼命为你鼓掌,加油!这首歌像是你的代表作,我们男生都说唱得很像,很合拍。
    班上那么多人,不知何故,谁也不愿意或者说不乐意参加活动,包括我,总有一点惰性,现在想来真是后悔和惭愧。唯一感到蔚籍的一点是我也参加过运动会(跑了个末,但是坚持下来了,呵呵);参加了几次书画比赛,获得了个笔记本;参加了一些墙报制作,虽然很难看,呵呵。跟你比起来,我还没有上过那个舞台唱过歌,那的确需要一些勇气。
    是的,计算机二班在全校闪亮的机会不是很多,但你为大家点燃了不少,你是与众不同的,是我们男生敬佩的,也是我们想念的... ...
    得知你走的消息时,我很震惊,也很悲痛。
    我们能苟活在这个世上残喘至今,全凭饱受各种各样的痛楚经历,我们还在挤着,而你为什么要轻易放弃了呢?或许你是真的君士,可杀不可辱;或许你所受的压力太大了......不管怎么,你是掉队了。 你的父母,家人,最需要你的时候,你走了。
    你正需要努力做工作给他们看的时候,你走了。
    我们还没有做好准备怀念你的时候,你走了。
    真的,你不该这样。 
已经博主授权,源码转载自 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 常见问题解答 网页打开速度慢或者打不开网页? 受到多种因素的影响,对于非会员用户我们无法提供最优质的服务。 如果您希望得到最棒的体验,请至大会员页面("右上角菜单 → 大会员")根据说明操作。 请注意:受制于国际网络的诸多不确定性,我们无法对任何服务的可靠性做出任何保证。 如果出现了网络连接相关的问题,我们建议您先等待一段时间,之后再重试。 如果您在重试后发现问题仍然存在,请联系我们,并说明网络问题持续的时间。 图片下载后无法找到? 打开"右上角菜单 → 更多 → 修改下载路径",在弹出的对话框中可以看到当前图片的保存路径。 此外,由于网络因素,在保存图片之后,等待屏幕下方出现"已保存到..."后,才能在本地找到图片。 如何更改图片保存的目录? 请参见"右上角菜单 → 更多 → 修改下载路径"。 翻页不方便? 在点进某个图片后,通过在图片上向左或向右滑动,即可翻页查看下一个作品。 如何保存原图/导出动图? 长按图片/动图,在弹出的菜单中选择保存/导出即可。 输入账密码后出现"进行人机身份验证"? 此为pixiv登陆时的验证码,请按照要求点击方框或图片。 在pxvr中注册pixiv账后,收到验证邮件,无法访问邮件中的验证链接? 请复制邮件中的链接,打开pxvr中的"右上角菜单 → 输入地址"进行访问。 能否自动将页面内容翻译为汉语? 很抱歉,pxvr暂不提供语言翻译服务。 图片下载类型是否可以选择? 能否批量下载/批量管理下载? 已支持批量下载多图作品中的所有原图:找到一个多图作品,进入详情页面后,点击图片进入多图浏览模式,长按任意一张图片即可看到批量下载选项。 关于上述其他功能,我们...
考虑局部遮阴的光伏PSO-MPPT控制模型(Simulink仿真实现)内容概要:本文介绍了基于Simulink仿真实现的考虑局部遮阴的光伏PSO-MPPT控制模型,旨在通过粒子群优化(PSO)算法解决光伏发电系统在局部阴影条件下最大功率点跟踪(MPPT)的效率问题。文档不仅提供了该模型的技术实现方法,还列举了大量相关的MATLAB/Simulink仿真资源,涵盖电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划、信处理等多个科研方向,适用于复现高水平期刊论文和开展创新性研究。文中强调科研需逻辑缜密、善于借力,并提倡结合实际仿真与理论分析以提升研究深度。 适合人群:具备一定电力电子、自动控制或新能源背景,熟悉MATLAB/Simulink环境,从事光伏系统优化、智能算法应用或相关领域研究的研发人员及硕博研究生。 使用场景及目标:①研究局部遮阴下光伏系统MPPT控制策略的性能提升;②利用PSO等智能优化算法解决非线性、多峰值优化问题;③复现SCI/EI级别论文中的MPPT控制模型;④开展光伏系统建模与仿真教学或项目开发。 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码与模型文件,按照目录顺序逐步学习,重点理解PSO算法在MPPT中的应用机制,并通过修改参数、对比实验等方式深入掌握仿真细节,提升工程实践与科研创新能力。
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