那一年,你走了-----纪念班里的17号

   你是我的同班同学。
   毕业很久了,唯一听到关于你的消息就是,那年,你走了,据说是受不了工作的压力(领导有对你人格的侮辱),自己服毒先走了......


    你从来都不多说话,记忆中的你很少言笑,同班四年我和你说的话大概不会超过3句。但你却是我们班参加各种文体活动最积极的人,也是替我们班屡屡争光的一分子!
    可能那时你也对周围的打闹莫不关心,认为那至少不是你所向往的。我做为一个男生,对你的了解仅限于此,的确知之甚少,和你同室的女同学大概很了解你,改日请他们说一说你吧。 清楚地记得,你的女中音----千里难寻是朋友,朋友多了路好走... ... 你唱着毛阿敏的这首歌,我们在学校礼堂下的座位上拼命为你鼓掌,加油!这首歌像是你的代表作,我们男生都说唱得很像,很合拍。
    班上那么多人,不知何故,谁也不愿意或者说不乐意参加活动,包括我,总有一点惰性,现在想来真是后悔和惭愧。唯一感到蔚籍的一点是我也参加过运动会(跑了个末,但是坚持下来了,呵呵);参加了几次书画比赛,获得了个笔记本;参加了一些墙报制作,虽然很难看,呵呵。跟你比起来,我还没有上过那个舞台唱过歌,那的确需要一些勇气。
    是的,计算机二班在全校闪亮的机会不是很多,但你为大家点燃了不少,你是与众不同的,是我们男生敬佩的,也是我们想念的... ...
    得知你走的消息时,我很震惊,也很悲痛。
    我们能苟活在这个世上残喘至今,全凭饱受各种各样的痛楚经历,我们还在挤着,而你为什么要轻易放弃了呢?或许你是真的君士,可杀不可辱;或许你所受的压力太大了......不管怎么,你是掉队了。 你的父母,家人,最需要你的时候,你走了。
    你正需要努力做工作给他们看的时候,你走了。
    我们还没有做好准备怀念你的时候,你走了。
    真的,你不该这样。 
数据集介绍:垃圾分类检测数据集 一、基础信息 数据集名称:垃圾分类检测数据集 图片数量: 训练集:2,817张图片 验证集:621张图片 测试集:317张图片 总计:3,755张图片 分类类别: - 金属:常见的金属垃圾材料。 - 纸板:纸板类垃圾,如包装盒等。 - 塑料:塑料类垃圾,如瓶子、容器等。 标注格式: YOLO格式,包含边界框和类别标签,适用于目标检测任务。 数据格式:图片来源于实际场景,格式为常见图像格式(如JPEG/PNG)。 二、适用场景 智能垃圾回收系统开发: 数据集支持目标检测任务,帮助构建能够自动识别和分类垃圾材料的AI模型,用于自动化废物分类和回收系统。 环境监测与废物管理: 集成至监控系统或机器人中,实时检测垃圾并分类,提升废物处理效率和环保水平。 学术研究与教育: 支持计算机视觉与环保领域的交叉研究,用于教学、实验和论文发表。 三、数据集优势 类别覆盖全面: 包含三种常见垃圾材料类别,覆盖日常生活中主要的可回收物类型,具有实际应用价值。 标注精准可靠: 采用YOLO标注格式,边界框定位精确,类别标签准确,便于模型直接训练和使用。 数据量适中合理: 训练集、验证集和测试集分布均衡,提供足够样本用于模型学习和评估。 任务适配性强: 标注兼容主流深度学习框架(如YOLO等),可直接用于目标检测任务,支持垃圾检测相关应用。
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