LeetCode-最长回文子串(06)

本文介绍了一种使用动态规划解决寻找字符串中最长回文子串问题的方法。通过示例详细阐述了如何构建状态转移方程并进行边界条件设置。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1.最长回文串

题目:给定一个字符串 s,找到 s 中最长的回文子串。你可以假设 s 的最大长度为 1000。
示例 1:
            输入: "babad"
            输出: "bab"
            注意: "aba" 也是一个有效答案。
解题思路:动态规划
       对于一个子串而言,如果是回文串,并且长度大于2,那么将首尾两个字母去除后,仍然是个回文串。
       状态:dp[i][j]表示子串s[i..j]是否为回文串
       得到状态转移方程:dp[i][j]=(s[i]==s[j])and dp[i+1][j-1]
       边界条件:j-1-(i+1)+1<2,整理得j-i<3.s[i..j]长度为2或者3时,不用检查子串是否回文
       初始化:dp[i][j]=true
       输出:在得到一个状态的值为true的时候。记录起始位置和长度,填完表以后在截取。

在这里插入图片描述
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时间复杂度分析:
时间复杂度:O(n^2)
,其中 n是字符串的长度。动态规划的状态总数为 O(n^2),对于每个状态,我们需要转移的时间为 O(1)。
空间复杂度:O(n^2),即存储动态规划状态需要的空间。

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