深入理解HashMap

最新推荐文章于 2025-11-30 18:24:05 发布
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该博客主要对Java中HashMap底层实现原理（JDK1.8）进行源码分析，详细剖析了get和put方法，还提及HashMap默认负载因子0.75与泊松分布无关，同时给出了相关优秀博主的文章链接。
深入理解 HashMap
hymua的博客
01-25 957
HashMap 是 Java 集合框架中的一个重要类，用于存储键值对。它基于哈希表实现，提供了高效的插入、删除和查找操作。深入理解 HashMap 需要探讨其内部原理、常见操作和适用场景。
深入理解HashMap扩容机制（JDK7）
yanzigejuly的博客
07-26 2004
Hashmap的扩容需要满足两个条件：当前数据存储的数量（即size()）大小必须大于等于阈值；当前加入的数据发生了hash冲突。因为上面这两个条件，所以存在下面这些情况就是hashmap在存值的时候（默认大小为16，负载因子0.75，阈值12），可能达到最后存满16个值的时候，再存入第17个值才会发生扩容现象，因为前16个值，每个值在底层数组中分别占据一个位置，并没有发生hash碰撞。当然也有可能存储更多值（超多16个值，最多可以存27个值）都还没有扩容。
深入理解hashmap
weixin_43843172的博客
01-15 963
深入理解hashmap 一，特点： 1 ：非线程安全 (注：如果需要满足线程安全，可以用 Collections的synchronizedMap方法使HashMap具有线程安全的能力，或者使用ConcurrentHashMap) 2：有很快的访问速度，但遍历顺序却是不确定的 3：HashMap最多只允许一条记录的键为null，但是允许多条记录的值为nulll 二，内部实现： 2.1 从结构上来讲，hashmap 是数组 + 链表 + 红黑树 （ 在jdk1.8 中增加了红黑树部分） 进行实现的
深入了解HashMap(看完你就懂了)
ysfengshu的博客
09-08 434
hashmap深入解析源码
深入理解HashMap的底层原理
weixin_63020134的博客
04-13 1049
HashMap是Java中常用的一种数据结构，它是一种基于哈希表（也称散列表）的Map接口的实现类，底层采用数组加链表/红黑树的方式来存储和管理数据。最后总结一下，HashMap是一种基于哈希表实现的Map接口，可以通过key-value的形式存储和获取数据。其核心思想是将key通过哈希函数转换为哈希值，并将该值作为下标存储在数组中，然后将value存储在对应的位置。通过哈希函数和数组的结构，可以实现快速的增删改查操作。
深入理解hashMap
wu乐的博客
03-16 314
hashMap原理
深入理解HashMap与Hashtable
weixin_56018532的博客
06-25 1068
在Java后端开发中，Map接口是处理键值对数据结构的核心。而HashMap和Hashtable作为Map接口的两个重要实现类，在日常开发中被广泛使用。它们都提供了快速的数据查找能力，但在设计理念、线程安全性以及对null键值处理等方面存在显著差异。本文将探讨HashMap和Hashtable的内部机制、异同点以及在不同场景下的最佳实践，帮助Java开发者更好地理解和选择适合的数据结构。
深入理解 HashMap 和 TreeMap
yimeixiaolangzai的博客
06-25 710
Map接口与Collection接口不同，Map用于存储键值对，并且每个键只能映射到一个值。Map: 将指定的值与该键关联（如果该键之前有值，则会覆盖原值）。: 返回指定键所映射的值，如果没有映射关系则返回null。: 移除键及其对应的值。: 如果该映射包含指定键的映射关系，则返回true。: 如果该映射将一个或多个键映射到指定值，则返回true。: 返回所有键的集合。: 返回所有值的集合。: 返回所有键值对的集合。
深入理解HashMap：Hash冲突的解决机制
weixin_43063493的博客
04-26 1299
`HashMap` 是 Java 集合框架中最常用的数据结构之一，它通过键值对的形式存储数据，并利用哈希算法实现高效的插入、删除和查询操作。然而，在实际使用中，由于哈希函数的有限性和哈希桶数量的限制，不可避免地会出现 **哈希冲突**（即不同的键映射到同一个哈希桶）。本文将深入探讨 `HashMap` 如何解决哈希冲突，并结合源码和 Mermaid 图表帮助你更好地理解其工作机制。
MyBatis + PageHelper 分页内幕，PageHelper 是如何动态构建 LIMIT 分页 SQL 的
日常笔记 | 干货分享 | 毕设源码 | 毕设指导 | 答辩指导
11-26 1192
若依系统中有很多的表格数据、后端接口实体中并没有看到有接收分页大小和页码的属性，在系统的mapper层面SQL语句中并没有看到对应的分页限制。它是如何实现这个分页效果的呢？是将所有的数据查询出来，然后再分页吗？这样效率岂不是非常低。带着这样的疑问，稍微研究了一下这个系统的分页方法。更多详细文章后端是通过从 HttpServletRequest 对象中获取分页的页码和大小，然后创建Page分页对象，在执行sql查询的时候，动态构建分页限制条件。从而实现分页，并不是在查询到所有数据之后再进行的分页处理。
07_Spring AI 干货笔记之提示词
最新发布
在科技的浪潮中，我们寻找着创新的火种，在代码的海洋里，我们编织着智慧的网。腾飞开源，就是这样一个由技术精英汇聚而成的博客平台，我们致力于分享在Java、Python、IoT和人工智能等领域的最新研究成果和实战经验。 在腾飞开源的博客上，你会看到紧跟技术前
11-30 786
本文详细介绍了Spring AI中的提示词核心概念与API设计。提示词作为引导AI模型生成特定输出的关键输入，其结构从简单字符串演进为包含多角色消息的复杂形式。Spring AI通过Prompt和Message接口提供结构化提示词管理，支持系统、用户、助手等角色分配。PromptTemplate类实现动态内容渲染，并支持自定义模板引擎。文章还涵盖提示词工程的最佳实践与令牌机制，为开发者提供完整的提示词设计解决方案。
Docker：基于自制openjdk8镜像 or 官方openjdk8镜像，制作tomcat镜像
2509_94186105的博客
11-30 254
78.56 MBopenjdk二进制下载地址Dockerfile中，source /etc/profile不能加载的原因为什么还需要选择使用他的原因：三 中，tomcat普通用户交互式启动tomcat#在 Docker 容器中，/etc/profile 文件不会在容器启动时自动执行，这是因为 Docker 容器通常不会启动交互式登录 shell，而是直接运行指定的命令。
Tomcat下载，安装，配置终极版（2024）
2509_94198917的博客
11-27 294
那么本章内容就到此结束了，如果你不想去官网下载，那我这里也给你提供了Tomcat的安装包。里面是10.20的版本，供你下载。Thank you！链接：https://pan.baidu.com/s/1n8bjvHEFa0ZsX_04k3HX9Apwd=vryp提取码：vryp。
【实战】项目traffic analysis技术点记录二
努力学习的！
11-28 949
主要是因为ClickHouse的DateTime类型精度只到秒级，不支持毫秒部分，而Java的LocalDateTime默认包含毫秒精度。（1） 服务提供者： 通过k8s Service 暴露出一组pod实例，并拥有一个稳定的DNS名称 ： user-service.default.svc.cluster.local。这个注解的正确使用对于保证对象比较的正确性非常重要，特别是在使用HashSet、HashMap等集合时！轻量级，中心化的调度方案，依赖JobRunLock，同一任务实例互斥。
SpringBoot后端服务重定向
2509_94200968的博客
11-27 714
选择哪种方法取决于具体需求和架构。在我的场景中，使用了Spring MVC的重定向。但如果需要一个长期的解决方案，需要考虑前端同步更新，避免不必要的重定向的开销。或者使用反向代理或者Spring Cloud Gateway。愿你我都能在各自的领域里不断成长，勇敢追求梦想，同时也保持对世界的好奇与善意！
Spring Boot「多数据源并存」的设计思路，它与动态数据源又有什么区别？
weixin_46739493的博客
11-27 1321
我不切换数据源，我只是同时拥有多个 DataSource，每一个都明确对应自己的 Mapper / SqlSessionFactory / 事务管理器。其核心特点是：同时存在多个 DataSource Bean每个 DataSource 有自己的配置每个 DataSource 对应自己的 Mapper / Dao / Service不使用 AbstractRoutingDataSource不需要 ThreadLocal 切换不互相影响各自为政使用起来一模一样怎么切换？
分布式AI训练框架设计与多语言实现实践指南
2501_94187056的博客
11-26 414
加速训练：多节点协作处理大规模数据和模型参数。资源优化：充分利用GPU/TPU和计算集群资源。可扩展性：可根据数据规模或模型复杂度扩展计算节点。多语言协作：不同模块可使用适合的语言实现，提高灵活性和性能。本文展示了分布式AI训练框架的设计与多语言实现实践：Python负责训练与分布式管理Go负责任务调度与节点管理Java处理异步参数同步C++完成计算密集型梯度计算架构整合多节点资源，实现高效分布式训练。
深入理解HashMap：原理与源码解析
"深入理解HashMap的实现原理" HashMap是Java中常用的一种数据结构，它提供了O(1)的平均时间复杂度来存储和检索元素。基于它的高效性能和灵活性，HashMap在许多场景下被广泛使用。在JDK 1.5版本中，HashMap的设计和...
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