hive基本操作与应用

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#大数据

通过hadoop上的hive完成WordCount

启动hadoop

Hdfs上创建文件夹

上传文件至hdfs

启动Hive

创建原始文档表

 

导入文件内容到表docs并查看

用HQL进行词频统计，结果放在表word_count里

查看统计结果

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ITsys2016
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学习笔记Hive（六） —— Hive开发应用
别呀的博客
10-05 2039
一、任务 1.1、商品零售购物篮分析 现代商品种类繁多，顾客往往会由于需要购买的商品众多而变得疲于选择，且顾客并不会因为商品选择丰富而选择购买更多的商品。 繁杂的选购过程往往会给顾客疲惫的购物体验。 1.2、了解顾客需求 1.3、任务目标 创建订单表和物品分类表 统计顾客数量和商品购买数量 统计各类型商品的购买情况 统计所有商品中排名前20的热销商品 统计不同类别商品中排名前10的热销商品 将同一个客户的订单整合为一列并写入HDFS 二、Hive 开发环境 2.1、搭建开发环境 在Eclips
大数据分析——Hive数据处理
Neymessi_JR的博客
07-15 1496
创建姓名缩写表，其中字段大于4条，并使查询插入，最后显示姓名缩写表格数据。在函数内部加上distinct，查出uid不重复的数据有多少条。查询前20个交易日志中购买商品时的时间和商品的种类。用聚合函数count()计算出表内有多少条行数据。查询某一天在该网站购买商品超过5次的用户id。品牌2661，当天购买此品牌商品的数量。查看日志前10个交易日志的商品品牌。查看user_log表简单数据结构。排除顾客刷单（查询不重复的数据）查询双11当天有多少人购买了商品。查询双十一当天男女购买商品比例。...
Hive概述及应用
star5610的博客
05-05 431
hive 概述 简介 Facebook开源的用于解决海量结构化数据的数据分析框架 基于Hadoop的数据仓库，可以将结构化的数据文件映射成一张表，并提供类SQL查询功能 使用HQL作为查询接口 使用HDFS存储 用MapReduce计算（现可支持多种计算框架） 本质：将HQL转化成MapReduce程序 优点 使用类SQL语法，使用门槛降低 统一的元数据管理，可与impala/spar...
大数据hive篇--常用操作
qq_43709558的博客
04-21 3665
使用hive的一些常见操作
Hive编程指南学习03
数据攻城狮的博客
04-17 1509
新建数据表employees 向表中装载数据 引用集合类型中的元素 引用数组（选择数组subordinates的第2个元素） 引用MAP元素 引用struct元素 新建数据表stocks 装载数据 DML数据操作 数据导入 load insert 数据导出 Insert导出 1）将查询的结果导出到本地 2）将查询的结果格式化导出到本地 3）将查询的结果导出到HDFS上(没有local) Hadoop命令导出到本地 Hive Shell 命令导出 Export导出到HDFS上 Import数据到指定Hive表
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大数据技术基础实验报告-Hive安装配置与应用.doc
08-21
【大数据技术基础实验报告-Hive安装配置与应用】 在大数据处理领域，Apache Hive是一个非常重要的组件，它提供了基于Hadoop的数据仓库工具，用于数据查询、分析以及存储。本实验报告将详细阐述如何安装、配置Hive，...
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大数据技术原理及应用课实验6 :熟悉Hive的基本操作
01-16
在这个实验中，我们将深入理解Hive的角色以及如何执行基本操作。 首先，Hive在Hadoop生态系统中的角色是作为一个数据仓库接口，它简化了对分布式存储的大数据进行查询和分析的过程。Hive将复杂的MapReduce任务转化...
hive基本操作
05-16
hive 基本操作的命令和hive 实用命令等，有利与学习hive和mysql
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《Hive编程技术与应用》学习笔记.pdf
03-11
《Hive编程技术与应用》学习笔记主要涵盖了Hive的基础知识、工作原理、架构、数据类型、设计特点以及元数据库等内容。以下是对这些知识点的详细解释： 1. **Hive的基本内容** - **概述**：Hive是基于Hadoop的数据...
《大数据技术原理与应用》实验报告五 熟悉 Hive 的基本操作
最新发布
07-15
内容概要：本文档是关于《大数据技术原理与应用》实验报告五，旨在帮助读者熟悉Hive的基本操作。实验内容涵盖Hive在Hadoop体系结构中的角色、常用HiveQL的使用。具体步骤包括：安装配置Hive及其依赖环境、创建内部表...
Hive编程指南 中文版（带书签）
05-25
Hive编程指南 ，中文版，带书签， 完整版
Hadoop中Hive数据仓库的核心技术与应用
ywsf13的博客
06-12 1471
接着，通过编写HiveQL查询语句，我们可以方便地分析出哪些商品的销售量最高，或者哪些用户最活跃等信息。Hive作为一个基于Hadoop的数据仓库工具，因其高效的数据处理能力和良好的扩展性而受到广泛关注。：使用SELECT语句进行数据查询，支持加入（JOIN）、分组（GROUP BY）等多种SQL查询功能。：负责存储Hive中数据的结构信息，如表名、列信息、分区信息等。：根据数据特点选择合适的文件格式（如Parquet、ORC），并适时调整Hive配置参数以优化执行计划。
Hive优化
君子性非异也 善假于物也
01-12 425
Hive 优化 核心思想：把Hive SQL 当做Mapreduce程序去优化 以下SQL不会转为Mapreduce来执行 select仅查询本表字段 where仅对本表字段做条件过滤 Explain 显示执行计划 EXPLAIN [EXTENDED] query Hive运行方式： 本地模式 集群模式 本地模式 开启本地模式： set hive
深入浅出大数据核心技术与应用--Hive及应用案例实践
04-28
主要讲解Hive数据仓库的实现原理及应用案例实践
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hive(实验六）
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一.hive基本概念 1.hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。 其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。另外一个是Windows注册表文件。 2.Hive是建立在...
HIVE注册表操作详解与工具文件介绍
虽然这与Hive无直接关联，但理解Windows注册表的基本概念有助于理解文件列表中“WinReg.txt”文件可能包含的内容。在与Hadoop生态系统结合的应用中，有可能需要编写程序来读取或修改Windows注册表。 结合以上内容，...
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