为什么我们要鼓励女性,从事数据分析行业的工作?
前阵子,在外网看到一些关于女性从事数据分析领域工作的调查报告。不看不知道,一看吓一跳。
原来在数据分析领域,尽管女性在数据分析师这个岗位的从业人员数量与男性持平,但在其他数据分析类岗位上,从业者却只维持在2成左右。这样的现状,就值得发人深省了。

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不足3成女性从事数据分析领域的工作
随着全球数字化进程的进一步推进,涉及数据专业知识的职业正在逐步增多。有相关的调查数据显示,这些岗位的专业人员需求量正在飞速上涨。
临床数据分析(+ 54%)
数据科学 (+ 40%)
定量数据分析(+ 38%)
数据可视化(+ 31%);
数据工程(+ 28%);
机器学习 (+ 17%)
(注:左边是岗位,右边是岗位需求增加的百分比)

接下来,我们先来通过调研数据,直观感受下女性在数据分析行业的现状。
根据美国《高管招聘公司》的调研数据表明:在数据分析领域的数据科学家和预测分析2个岗位上,男性从业者的比例分别为:
数据科学家(占据85%)
预测分析专员(占据74%)
有人可能会问:这是不是由于女性从业者的数据分析能力、逻辑思维能力不如男性造成的?

但调研数据却表明,在数据科学家等职位上的排名上,女性与男性的能力旗鼓相当。甚至,在数据分析师等职

本文探讨了女性在数据分析领域的参与度低的现象,指出尽管女性在数据分析能力上与男性相当,但受教育观念、思维意识和性别歧视等因素影响,女性从业者较少。鼓励女性从事数据分析行业,不仅可以填补行业人才缺口,还能带来思维多元化,促进行业创新和发展。
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