雷军将电子商务融入移动互联网,比如小米手机

本文分析了雷军的小米手机战略,通过建立自己的电子商务渠道,不仅能够避开与传统渠道商的冲突,还能利用庞大的手机用户群快速扩张电商及互联网社区业务。

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从雷军之前的投资领域可以窥见一斑。

我认为,主要是出于更大平台的考虑。雷军自己说,他的天使投资只集中于“移动互联网、电子商务和互联网社区,是三个比较窄的领域”,雷军陆续投资了UCWEB手机浏览器、乐讯社区、凡客诚品、多玩网等,这些都需要一个基础,类似于腾讯有了QQ这个平台,很容易推出大量应用。有了小米手机这个平台和载体,UCWEB、凡客等电商、乐讯社区等互联网社区就串联起来了。米聊等应用也有了发展的基础。因此,小米手机本身是否赚钱,并不是最重要的,定价低一些,扩大小米手机的用户规模,有着更大的战略意义。

个人认为,这是一个很好的战略。

1、同卖手机的企业相比,别人靠卖手机赚钱,雷军可以不靠卖手机赚钱,只要能持平就行,这样就能在手机领域尽快扩大用户规模,奠定市场基础和品牌基础,为以后赚钱打好基础。只要有了规模用户群,以后想赚钱不是难事。

2、同京东等电商相比,雷军有小米的庞大手机用户群,只要内置一些客户端,其用户规模扩张会非常快,其用户黏性会非常大。在电商企业中会占据一个制高点。

3、同普通的互联网社区相比,优势同上。

总结:当手机企业比手机产品的时候,雷军跳出手机去打手机企业;当电商企业竞争的时候,雷军用小米手机客户的优势打电商企业;互联网社区优势同上。

所以:别人是一个点,雷军是一条线,用一条产品线打别人单个产品/领域一个点,处于竞争中优势地位。这是很好的战略。

小米做电商,主要是建立自己的电子商务渠道。

最近一段时间(2012年刚开头),不管是线上的电子商务零售渠道(比如京东),还是线下的传统零售渠道,都面临着供应商和渠道商的冲突与矛盾。

具体可以参考网上的文件:

供货商吐槽京东四大霸王条款:净利水平不足2%

零供博弈升级:“暴利”再争执

从报道中看到,强势的渠道商对于供应商来讲具有无可撼动的话语权,最终只能通过政府相关监管部门的出台政策谋求解决。一方面供应商过于依赖渠道商,一方面供应商难以接受渠道商的苛捐杂税,这是两难境地。

小米自然不愿意让自己的未来掌握在这些“贪婪的”渠道商手中,自建电子商务渠道是有实力的企业的必然选择。

补充:

电子商务既可以作为产品的下行渠道,提供产品、信息给消费者,更加重要的是,作为一个满意度调查、产品信息反馈、客户服务、客户交流等重要功能的平台。事实证明电子商务平台是极为有效的信息收集和客户互动手段(参考大众点评网发展、运营商客户体验管理),对于智能终端的生产商来讲,具有重要意义。

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内容概要:本文介绍了基于SMA-BP黏菌优化算法优化反向传播神经网络(BP)进行多变量回归预测的项目实例。项目旨在通过SMA优化BP神经网络的权重和阈值,解决BP神经网络易陷入局部最优、收敛速度慢及参数调优困难等问题。SMA算法模拟黏菌寻找食物的行为,具备优秀的全局搜索能力,能有效提高模型的预测准确性和训练效率。项目涵盖了数据预处理、模型设计、算法实现、性能验证等环节,适用于多变量非线性数据的建模和预测。; 适合人群:具备一定机器学习基础,特别是对神经网络和优化算法有一定了解的研发人员、数据科学家和研究人员。; 使用场景及目标:① 提升多变量回归模型的预测准确性,特别是在工业过程控制、金融风险管理等领域;② 加速神经网络训练过程,减少迭代次数和训练时间;③ 提高模型的稳定性和泛化能力,确保模型在不同数据集上均能保持良好表现;④ 推动智能优化算法与深度学习的融合创新,促进多领域复杂数据分析能力的提升。; 其他说明:项目采用Python实现,包含详细的代码示例和注释,便于理解和二次开发。模型架构由数据预处理模块、基于SMA优化的BP神经网络训练模块以及模型预测与评估模块组成,各模块接口清晰,便于扩展和维护。此外,项目还提供了多种评价指标和可视化分析方法,确保实验结果科学可信。
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