归并排序算法(C语言版本)

归并排序是一种采用分治策略的排序方法,通过递归拆分和合并有序子序列实现排序。其时间复杂度为O(nlog2n),是稳定的排序算法。文章详细解释了归并排序的原理,并通过一个实际应用示例展示了如何运用归并排序解决问题。

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基本思想

归并排序(Merge Sort)是利用归并的思想实现的排序方法,该算法采用经典的分治(divide-and-conquer)策略(分治法将问题成一些小的问题然后进行递归求解,而的阶段则将分的阶段得到的各答案“修补”在一起,即分而治之)。

实现过程

分而治之

归并排序将待排序数组分成两个各含n/2个元素的子序列,然后对这个两个子序列进行递归排序,最后将这两个已排序的子序列进行合并,即得到最终排好序的序列。例如下图[8 4 5 7 1 3 6 2]的归并排序过程:
在这里插入图片描述
可以看到这种结构很像一棵完全二叉树,本文的归并排序我们采用递归去实现(也可以用迭代的方式去实现)。分阶段可以理解为就是递归拆分子序列的过程,递归深度为log2n。

合并相邻有序子序列

再看看阶段,我们需要将两个已经有序的子序列合并成一个有序序列,比如上图中的最后一次合并,要将[4,5,7,8] 和 [1,2,3,6]两个已经有序的子序列,合并为最终序列[1,2,3,4,5,6,7,8],下面是实现步骤图解(相信so clever的大家能理解图意的)。
在这里插入图片描述
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归并排序算法:

先将待排序的数组从中间拆分为两个子序列,然后两个子序列继续以同样的方式拆分排序(递归实现),最后用merge函数将两个已经排好序的子序列合并。其中,merge函数中,定义了和原数组一样的大小(n)的临时数组temp[n],使用i,j作为左右两边的指针,当i<=mid 且 j<=r 时,然后比较两个子序列对应下标的数,小的就优先放入temp数组中,然后i 或j 右移,直到不满足循环条件,然后将左右两边元素放进temp数组中,最后把temp拷贝到原数组中,就完成了。(语言描述能力有限,不知道你们能不能看懂QAQ,不懂可以评论区留言^_^)

#include <cstdio>

void merge(int a[],int l,int r,int mid,int n){
   
   //归并的"治"的过程,将两个有序序列合并为1个有序序列
//l->最左边的元素下标,r->最右边的元素下标,mid->中间元素下标,temp[]是临时数组,n是a[]长度 
	int temp[n];
	int i=l;//左序列指针 
	int j=mid+1;//右序列指针 
	int k=0;//临时数组指针 
	while(i<=mid&&j<=r){
   
   
		if(a[i]<=a[j])
			temp[k++]=a[i++];
		else
			temp[k++]=a[j++];
	}
	while(i<=mid){
   
   //将左边剩余元素填充进temp中 
		temp[k++]=a[i++];
	}
	while(j<=r){
   
   //将右边剩余元素填充进temp中
		temp[k++]=a[j++];
	}
	k=0;
	//将temp中的元素全部拷贝到原数组中
	while(l<=r)
		a[l++]=temp[k++];
}

void merge_sort(int a[],int l,int r){
   
   //归并排序,“分而治之”的过程,递归实现
	if(l>=r)//保证l是左边,r是右边 n是a[]长度 
	return ;
	
	int mid=(l+r)/2;
	//将序列分为两个序列,分别排序 
	merge_sort(a,l,mid);//左边归并排序,使左子序列有序 
	merge_sort(a,mid+1,r);//右边归并排序,使右子序列有序 
	merge(a,l,r,mid,r-l+1);//将两个有序子序列合并 
}
int main(){
   
   
二路归并排序是一种高效的排序算法,它结合了分治策略和归并操作,将数组分成两个独立的部分分别进行排序,然后将结果合并。下面是使用C语言实现的基本步骤: 1. **划分**:将待排序的数组分为两部分,通常根据数组长度的一半进行划分。 2. **递归排序**:对每部分递归地应用二路归并排序,直到每个部分只剩一个元素(这已经是有序的)。 3. **合并**:将两个已排序的部分合并成一个有序的数组。这个过程是通过比较两个指针指向的元素,将较小的元素放入结果数组,然后移动对应的指针。 以下是一个简单的C语言版本的二路归并排序代码示例: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> // 归并两个已排序的区间 void merge(int *arr, int left, int mid, int right) { int i, j, k; int n1 = mid - left + 1; int n2 = right - mid; // 创建临时数组 int L[n1], R[n2]; for (i = 0; i < n1; i++) L[i] = arr[left + i]; for (j = 0; j < n2; j++) R[j] = arr[mid + 1 + j]; i = 0; j = 0; k = left; while (i < n1 && j < n2) { if (L[i] <= R[j]) arr[k++] = L[i++]; else arr[k++] = R[j++]; } // 将剩余未复制的元素添加到结果数组 while (i < n1) arr[k++] = L[i++]; while (j < n2) arr[k++] = R[j++]; } // 二路归并排序函数 void mergeSort(int *arr, int left, int right) { if (left < right) { int mid = left + (right - left) / 2; mergeSort(arr, left, mid); mergeSort(arr, mid + 1, right); // 合并 merge(arr, left, mid, right); } } int main() { int arr[] = {9, 7, 5, 11, 12, 2, 14, 3, 10}; int n = sizeof(arr) / sizeof(arr); printf("Before sorting:\n"); for (int i = 0; i < n; i++) { printf("%d ", arr[i]); } mergeSort(arr, 0, n - 1); printf("\nAfter sorting:\n"); for (int i = 0; i < n; i++) { printf("%d ", arr[i]); } return 0; } ```
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