EOS CPU租赁市场现状及各种坑

本文深入探讨了EOS CPU租赁市场的运作逻辑,揭示了租赁过程中的常见陷阱,如超额租赁、误导用户及钓鱼骗租,并介绍了多个知名的租赁平台,如Hoo虎符钱包、Chintai、LaomaoCPU租赁等,最后提供了个人用户租赁的安全指南。

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    一段时间以来,各种CPU租赁平台不断产生,从还未落地的REX,到Hoo钱包的CPU租赁,到chintai到,以及各种私人CPU租赁。中间收到过各个伙伴们的租赁坑反馈。今天就和大家来分享分享租赁市场的哪些事。

 

CPU租赁市场基本逻辑

 

        EOS的CPU是免费的,为CPU抵押的EOS是可以赎回的,这是为什么可以出租。

        Dapp爆发,EOS广告,CPU价格大波动等存在大量CPU消费场景,这是为什么用户需要租。

        闲置EOS投资无门,赚取少量利息,这是为什么用户愿意出租。

        流入租赁市场的EOS的投票权在租赁平台,租赁平台的“房东”和“房客”的流量,EOS未来一人一票的预期,天然的金融属性,这是为什么公司和团队开办租赁平台。

        对于真正双赢的透明的公平市场行为,我们都应该支持。科斯定理告诉我们,完全自由市场,资源谁用的好归谁,这个资源也包括闲置的EOS。但是目前CPU租赁市场上存在一些不公平不透明恶意欺诈的坑。

 

CPU租赁的各种坑

 

        1)有些用户对EOS不熟悉,超额租赁CPU

            很久以前有个伙伴跟我说,他花了120多个EOS租了1万多个EOS的CPU,然后我跟他说其实他的工作只需要100个EOS的CPU。

        2) 租赁方误导或者没有明确告知用户租赁行为

            有2个伙伴向我反馈,他们在使用Dapp的时候遇到CPU不够的情况,然后找到了第三方,第三方表示他们可以帮忙免费提前抵押。这些伙伴账号确实被激活了,于是支付了费用。但是这些伙伴想赎回时发现没法赎回,这才发现第三方的免费帮忙抵押其实是CPU租赁而不是“过户”抵押,他们帮忙抵押的EOS的所有权还是第三方的。当然,第三方还是有点明白,不是黑心的1:1给用户抵押CPU,而是1:10这种比例。但是,排开误导这个因素,光是这个比例也是严重低于正规租赁市场比例的。

        3)钓鱼骗租

            这个最有名的就是钓鱼账号“eoscpubanker”,当时,很多EOS媒体平台发出过这个钓鱼账号的警告消息。但是当时我就觉得很纳闷,仅仅因为这个账号名很像?就能轻易的钓到这么多用户。直到一个真正被“钓”的用户向我告知详情的时候,我才发现这个钓鱼者其实是"准备充分"的。他具体是怎么做的呢?很简单,在知名网站发表了一篇知名CPU租赁平台的介绍文章,然后在文章里面植入了这个调用账号。然后通过百度等搜索CPU租赁的用户很自然进入了这篇钓鱼文章,有“知名网站”和“知名CPU租赁平台”内容做掩护,再加上账号的迷惑性,钓鱼者成功获得用户信任。

 

各大CPU租赁平台

    

Hoo虎符钱包CPU租赁

     该平台是最早推出CPU租赁的,通过Hoo钱包发现页面可以进入CPU租赁页面

      

Chintai

    https://eos.chintai.io/

    这个是EOS42超级节点推出的P2P CPU租赁市场,完全用户挂单,很有特色。

   也可在各大钱包Dapp里搜索

Laomao CPU租赁

    https://eoslaomao.com/bankofstaked

    这个是laomao超级节点开发的一个租赁平台,目前有个免费套餐,还是不错的

    也可在各大钱包Dapp里搜索

Meetone

    meetone支持法币租赁,还是蛮有特色的,下面是他们的宣传图,好像是个限时活动价,后面价格应该会高。

https://meet.one/eostools/meetonestake.html

 

    

    当然这个市场的真正的黑天鹅是REX,作为官方的CPU租赁平台,REX可能是目前市场化的租赁平台的最大竞争对手。但是作为一个通用的租赁市场,他缺乏细致本地化运营,不一定对上面这些租赁市场的构成很大威胁。但是如果REX的租赁市场绑定其他属性,比如投票权,即必须先购买REX的EOS才能投票,那对这些租赁市场才是致命性的。

 

个人用户租赁安全指南

 

        1)只通过官网渠道操作,比如他们的钱包,官网

        2)第一次大额租赁,可先少量(比如0.01个EOS)测试

        3)由于CPU价格波动较大,可查CPU平均价格租赁,以免最高点租赁了超额CPU

        4)CPU价格是波动的,导致用户的可用CPU变动,不急需使用CPU时,可稍等CPU价格降下来再使用

        5)  CPU是免费的,用完24小时候可恢复,但非自动的,可以在

                          eosfavor.com/delegate

          检测账号状态以免费恢复CPU

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### 关于 CPU 租赁服务的云计算提供商 在云计算领域,许多主流的服务提供商支持通过其基础设施即服务(IaaS)模式来提供 CPU 资源租赁功能。这些服务允许用户按需租用计算资源,包括虚拟机实例中的 CPU 核心数量和性能等级。 #### 主流 IaaS 提供商及其 CPU 租赁特性 1. **Amazon Web Services (AWS)** AWS 是全球领先的云计算服务平台之一,它通过 EC2(Elastic Compute Cloud)提供灵活的 CPU 计算能力。用户可以根据需求选择不同类型的实例,例如通用型、计算优化型或内存优化型实例[^4]。每种实例类型对应不同的 CPU 和内存配比,适合各种工作负载场景。 2. **Microsoft Azure** Microsoft Azure 的 Virtual Machines 服务同样支持多种规格的 CPU 实例配置。Azure 还引入了“突发性能”实例的概念,这种实例可以在基础性能之上临时扩展更多的 vCPU 性能以应对高峰负载情况。 3. **Google Cloud Platform (GCP)** GCP 提供 Custom Machine Types 功能,使客户能够自定义虚拟机的核心数(vCPU 数量)以及内存大小组合。这使得企业可以精确调整资源配置到最适合自己应用程序的需求水平而无需支付额外费用。 4. **Alibaba Cloud** 阿里巴巴集团旗下的阿里云也提供了丰富的 ECS(Elastic Compute Service)产品线,其中包括专用针对高性能计算设计的 HPC 系列实例。这类实例通常配备多核高频率处理器,非常适合科学仿真、基因测序等领域的大规模并行处理任务。 5. **Akash Network** Akash Network 构建了一种去中心化的云计算市场,在这里任何拥有空闲服务器的人都可以把它们出租出去;而对于寻求低成本解决方案的企业和个人开发者而言,则可以通过该平台找到性价比极高的计算资源选项[^1]。虽然不像传统公有云那样具备统一标准化的产品目录,但因其开放性特点可能会存在一些特别优惠的价格方案可供挑选。 #### 技术细节与优势分析 当涉及到具体技术实现时,上述提到的所有主要公共云厂商都会采用类似的架构原理来进行资源调度管理。比如利用分布式系统理论构建大规模数据中心集群,并借助专门开发出来的软件工具完成自动化运维操作如动态伸缩、故障恢复等功能。此外,为了提高整体效率及降低成本开支,他们还会持续改进硬件设施布局方式以及电力供应策略等方面的工作。 值得注意的是,现代云端环境中不仅仅关注单一维度上的性能指标(如同一时间内所能提供的最大物理核心数目),还更加注重综合考量单位成本效益比率等因素的影响关系。因此,在实际选型过程中除了单纯比较裸金属级别的原始运算力之外还需要考虑其他配套服务能力的重要性,例如网络带宽质量保障程度如何?存储子系统的延迟表现怎样等问题都需要纳入评估范围之内才行。 ```python # 示例代码展示如何创建一个具有特定数量Vcpu的小型Python脚本来模拟请求过程 import boto3 ec2 = boto3.resource('ec2') instance = ec2.create_instances( ImageId='ami-0abcdef1234567890', MinCount=1, MaxCount=1, InstanceType='t2.micro' # t系列属于经济实惠的选择,默认只有一个VCPU )[0] print(f"启动的新实例ID为:{instance.id}") ```
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