数据操作 + 数据预处理

今天学习了numpy的使用，记录一下，希望能养成习惯。

1.获取某个元素，需要指定下标
2.获取下标为x的这行元素，形式为 [x,:]
3.图片写错了，获取x列的数据应该是 [:,x]
4.获取子区域的元素 [1:3,1:] 意思是下标为1一直到3之前的行，前闭后开。1:的意思是从下标为1的地方开始一直到最后
5.[::3,::2]的意思是每隔三行，两列获取数据

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Pytorch用法;
import torch
torch.arrange(x) 范围是0~(x-1)

shape方法访问数据的形状，即几维数据，以及元素数量
numel 元素总数

reshape 改变形状，例如由一维数组改为二维

数组间的±*/可以直接用到每个元素

torch.arrange(12,dtype=torch.float32).reshape((3,4))这个意思是生成一个0-11的数组，类型为float型，最后转换为3*4的二维数组
torch.cat((x,y),dim = 0) 拼接x,y，拼接方式是在每一列下面拼接
torch.cat((x,y),dim = 1) 拼接x,y，拼接方式是在每一行后面拼接

广播机制：不同维度的数据相加，会用到广播机制，例如31和12相加，31会复制，变成32的，12变成32，这样就可以计算了