【日记】什么时候我也能领到 9000 块钱的工资啊(623 字)

忙碌日常与薪资感慨

正文

  明天就要放假啦!

  今天忙到爆炸。本来有个客户说上午来开户,结果税务局临时把他们叫走了,所以就跟下午的客户撞时间了。两个客户一起来,我见缝插针地让 A 走流程时给 B 办,总行审 B 的资料时给 A 处理后续。两个进程相互切换,差点人没给我绕晕了。我还是不擅长这种多线程操作。最后让客户签名时,让人签了几次,给客户都整笑了。还好没被骂。最开始他们问 18:00 之前能办完吗,我说不会让他们等那么久的,最后 3 个小时弄完了,提前了 1 个小时。这还是中途总行系统出问题,电脑蓝屏几次的情况下。说起这个我就来气,我真心觉得单位配的这古董电脑严重拖慢人工作效率。

  每次听到税这个词总会想起灵呢。

  听到同事跟客户聊天,客户走后她跑过来气得跺脚。她说国有资本运营集团的人,在这个小县城里每个人能领到到手 9000 的工资,而且如果被借调的话,借调单位也要发工资,允许多重借调。她说那个客户有个同事每个月能领到三份工资,到手差不多两万,不过忙也是真的忙到昏天黑地,因为要干三个人的活。

  说实话,在这个国家级贫困县(现在好像叫欠发达地区),每个月到手两万。我想都不敢想…….

  下午同事请吃了一根雪糕,香芋口味,还挺好吃。晚上吃得有点多了……

  受不了了,这两天每天一套衣服,跳完舞之后全湿透,完全不能穿。三套运动,两套工作,五套衣服车轮战……

  Breaking 好难啊。

成功日记:

  1. 看了一点摄影后期教程;

  2. 中午睡得很好;

  3. 明天能和斯一起逛超市了 ww,我要买酸奶!

  南国微雪 Miyuki

  2024 年 8 月 1 日

封面图

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实用类文本附加

《摄影后期高手之路》

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本文由博客一文多发平台 OpenWrite 发布!

内容概要:本文介绍了一个基于MATLAB实现的无人机三维路径规划项目,采用蚁群算法(ACO)与多层感知机(MLP)相结合的混合模型(ACO-MLP)。该模型通过三维环境离散化建模,利用ACO进行全局路径搜索,并引入MLP对环境特征进行自适应学习与启发因子优化,实现路径的动态调整与多目标优化。项目解决了高维空间建模、动态障碍规避、局部最优陷阱、算法实时性及多目标权衡等关键技术难题,结合并行计算与参数自适应机制,提升了路径规划的智能性、安全性和工程适用性。文中提供了详细的模型架构、核心算法流程及MATLAB代码示例,涵盖空间建模、信息素更新、MLP训练与融合优化等关键步骤。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础,熟悉智能优化算法与神经网络的高校学生、科研人员及从事无人机路径规划相关工作的工程师;适合从事智能无人系统、自动驾驶、机器人导航等领域的研究人员; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机路径规划,如城市物流、灾害救援、军事侦察等场景;②实现飞行安全、能耗优化、路径平滑与实时避障等多目标协同优化;③为智能无人系统的自主决策与环境适应能力提供算法支持; 阅读建议:此资源结合理论模型与MATLAB实践,建议读者在理解ACO与MLP基本原理的基础上,结合代码示例进行仿真调试,重点关注ACO-MLP融合机制、多目标优化函数设计及参数自适应策略的实现,以深入掌握混合智能算法在工程中的应用方法。
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