3个现象,识破一个“低级”程序员

提升程序员能力的三大关键

先相信自己,然后别人才会相信你。

——罗曼·罗兰

文章首发公众号:程序员技术专栏

大家好,我是飞哥。

今天要分享的是程序员有待提高的显性特征,很多人不是不想改进,是不知道从何做起,怎么做。

最近正好看到一个不错的分享,里面描述的一些现象,我也曾亲历过,挑3点和大家共享下我的经验和解决方案。

01

不明白代码的目的

不管什么情况,在写代码前,必须要了解代码的用途。你写出来的东西,将以什么形式发挥其作用。

有这个问题的,一般体现为以下几点:

  • 保留从未使用过的变量

  • 产生和需求不相关的输出

  • 调用与目标无关的函数

  • 为了修复bug,写一些覆盖bug的代码等等

一般是初级程序员容易犯这种错误,建议使用 IDE 自带的调试器来辅助你编程,并仔细检查变量更改前后的值。

02

怀疑自己的代码

当一个人逻辑很差时,面对问题就会感到困惑,而且越写越觉得不对劲,开始怀疑自己的代码。

常见表现比如多次调用相同的函数以确认它执行,不断地检查变量等等,典型的不自信表现。

如果你也是这样,建议不要从具有弱类型系统的语言中继承不必要的旧模式。

平时多刻意训练逻辑能力,工作中要对你的逻辑充满信心,因为你在对方看来是专业的

如果写出来的逻辑实在有问题,大不了尝试新的逻辑。

03

缺乏深度思考

现代框架和语言在内置命令和功能方面,具有极好的广度和深度。

技术如今的发展速度,早就超过了一个人的正常学习速度。面对如此大的知识量,一个好的程序员也需要几年以上的时间来消化。

不过一个优秀的程序员,总是会提前做准备,比其他人更快了解、掌握,就拥有更多的机会

缺乏深度思考的能力,体现在很多方面,比如重复造轮子、遇到简单问题习惯性问别人、坚持使用惯用的老技术(即使新技术的表现更好)。

这种能力,是需要长时间的知识输入和实践来不断提升的,不是说你粗略地快速看几本书,就能弥补。

当然,不用过于焦虑,了解薄弱点,制定合理的学习计划,坚持执行,平时多强迫自己进行更深的思考。当你感觉到“痛苦”,那证明你的学习计划正在生效。

罗曼·罗兰说过:“先相信自己,然后别人才会相信你。”

在事业和学习上持续精进,要相信努力的长期价值。

今天就说这么多,觉得文章不错的记得关注,加我个人微信

文章首发公众号:程序员技术专栏

-The end-

你好,我是中年码农飞哥,

我会从CTO视角讲述程序员职场/技术/学习/创业等,

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<think>嗯,用户问的是关于使用fake-useragent模拟用户重写爬虫的问题。首先,我需要确认他们是否了解fake-useragent的基本用途。可能他们之前遇到过反爬虫的问题,比如被网站封禁,所以想通过修改User-Agent来伪装不同的浏览器和设备。 接下来,我得考虑用户的使用场景。他们可能是在写一个Python爬虫,使用requests或者scrapy这样的库。需要指导他们如何安装fake-useragent,并示范基本的用法,比如随机生成User-Agent。 然后,用户的需求可能不仅仅是安装和基本使用。他们可能希望看到具体的代码示例,尤其是如何将fake-useragent集成到现有的爬虫中。比如在发送请求时动态更换头部信息,或者结合代理IP等其他反反爬措施。 还需要注意常见问题,比如网络连接问题导致无法获取最新的User-Agent列表,或者版本过时。这时候要提醒用户设置回退的User-Agent,或者使用缓存机制,避免爬虫因为fake-useragent的问题而崩溃。 另外,用户可能对fake-useragent的工作原理不太清楚,需要简单解释它是从在线数据库随机获取的,所以需要网络连接。如果他们担心稳定性,可以建议使用离线模式或者缓存。 最后,要强调即使使用fake-useragent,也不能保证完全绕过反爬机制,还需要结合其他方法,比如设置请求间隔、使用代理IP、处理Cookies等。同时,提醒遵守网站的robots.txt,合法合规地进行爬取。</think>好的,我来介绍一下如何使用 `fake-useragent` 模拟用户浏览器信息来优化爬虫。这个库可以帮助你生成随机的、真实的 User-Agent 请求头,从而降低被目标网站反爬虫机制识破的概率。 --- ### **1. 基本作用** - **伪装浏览器**:生成类似 `Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/...` 的随机请求头。 - **绕过简单反爬**:应对通过 User-Agent 检测爬虫的网站。 --- ### **2. 安装** ```bash pip install fake-useragent ``` --- ### **3. 基础代码示例** #### 场景:用 requests 库 + fake-useragent 请求网页 ```python import requests from fake_useragent import UserAgent # 创建 UserAgent 对象(自动下载最新 UA 列表) ua = UserAgent() # 生成随机浏览器 User-Agent headers = { &#39;User-Agent&#39;: ua.random, &#39;Accept-Language&#39;: &#39;en-US,en;q=0.9&#39;, # 可添加其他头 } url = &#39;https://example.com&#39; response = requests.get(url, headers=headers) print(response.text) ``` --- ### **4. 进阶用法** #### (1) 指定浏览器类型 ```python # 只生成 Chrome 的 UA headers = {&#39;User-Agent&#39;: ua.chrome} # 生成 Firefox 的 UA headers = {&#39;User-Agent&#39;: ua.firefox} # 生成随机移动端 UA headers = {&#39;User-Agent&#39;: ua.random_mobile} ``` #### (2) 配合 Scrapy 使用 ```python # 在 Scrapy 的 settings.py 中添加 USER_AGENT = ua.random DOWNLOADER_MIDDLEWARES = { &#39;scrapy.downloadermiddlewares.useragent.UserAgentMiddleware&#39;: None, &#39;scrapy_fake_useragent.middleware.RandomUserAgentMiddleware&#39;: 400, } ``` --- ### **5. 常见问题处理** #### **问题1**:网络错误导致 UA 列表下载失败 ```python # 使用本地回退 UA ua = UserAgent(fallback=&#39;Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)&#39;) ``` #### **问题2**:避免重复生成(提升性能) ```python # 在爬虫初始化时生成一次,后续复用 class MySpider: def __init__(self): self.ua = UserAgent() def request_page(self): headers = {&#39;User-Agent&#39;: self.ua.random} # ... ``` --- ### **6. 注意事项** - **更新 UA 列表**:`fake-useragent` 会定期从线上数据库拉取最新 UA,需保持网络畅通。 - **结合其他反反爬措施**:如代理IP、请求限速(`time.sleep`)、处理 Cookies 等。 - **合法合规**:遵守目标网站的 `robots.txt` 协议。 如果需要更具体的爬虫案例(如模拟登录、动态页面抓取),可以进一步补充场景描述!
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