Redis的分布式锁原理

最新推荐文章于 2025-07-16 09:57:39 发布
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Redis——Redis分布式锁原理与实战
庄小焱
03-13 1011
分布式应用进行逻辑处理时经常会遇到并发问题。比如一个操作要修改用户的状态，修改状态需要先读出用户的状态，在内存里进行修改，改完了再存回去。如果这样的操作同时进行了，就会出现并发问题，因为读取和保存状态这两个操作不是原子的。（ Wiki 解释：所谓原子操作是指不会被线程调度机制打断的操作；这种操作一旦开始，就一直运行到结束，中间不会有任何 context switch 线程切换。）这个时候就要使用到分布式锁来限制程序并发的执行。
php redis setnx分布式锁简单原理解析
12-16
PHP与Redis结合可以轻松实现分布式锁，这里我们将深入探讨`setnx`命令在实现分布式锁中的作用以及其简单原理。 首先，`setnx`是Redis中的一个命令，全称为“Set if Not Exists”，即如果键(key)不存在，则设置键值...
Redis分布式锁原理
y果子
12-15 5678
业务背景: 后台定时任务刷新Redis的数据到数据库中，有多台机器开启了此定时同步的任务，但是需要其中一台工作，其他的作为备用，提高可用性。使用Redis分布式锁进行限制，拿到锁的机器去执行具体业务，拿不到锁的继续轮询。 分布式锁原理 分布式锁：当多个进程不在同一个系统中，多个进程共同竞争同一个资源，用分布式锁控制多个进程对资源的互斥访问。采用Redis服务器存储锁信息（即SET一个Key表示已加锁），可以实现多进程的并发读锁的状态，如果没有锁，则只允许一个进程加锁。 Redis分布式锁实现的关键点：
redis分布式锁原理
qq_40782372的博客
02-14 1021
主要介绍redis分布式锁的原理和演进过程，以及对Redssion分布式锁实现原理进行分析
深入解析 Redis 分布式锁原理
这个人很懒，什么都没有留下。
11-07 2756
深入解析 Redis 分布式锁原理
Redis分布式锁实现原理与实践
lssffy的博客
06-15 1162
Redis分布式锁通过、Lua脚本、Watchdog和Redlock，解决了高并发场景下的互斥性、安全性和高可用问题。电商案例验证了P99延迟4ms、QPS 12万、99.99%可用性的效果。加锁SET NX EX，原子性。释放：Lua脚本，防误删。续期：Watchdog动态延长。高可用运维分布式锁适用于电商、金融、游戏等场景，未来将在多云和AI方向演进。
Redis分布式锁深度剖析：从原理到高可用实践
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JouJz的博客
07-16 2万+
Redis分布式锁通过SET key random_value EX time NX实现原子加锁，配合Lua脚本保障安全释放。关键挑战在于锁续期和集群高可用——看门狗机制解决业务执行超时问题，RedLock算法应对主从切换场景。工业级实现首选Redisson，提供可重入锁、公平锁等高级特性。选型需权衡CAP理论：Redis满足AP高可用，Zookeeper/etcd提供CP强一致性。未来趋势聚焦Serverless适配和跨云锁服务，但核心仍是平衡互斥性、容错性与时效性。
redis 分布式锁原理解析及使用教程详细
qq_37657093的博客
09-21 3052
redis分布式锁原理以及使用场景
Redis 分布式锁：原理、实现及最佳实践
lssffy的博客
10-30 1131
随着现代互联网应用的不断发展，系统架构从单体应用逐步演变为分布式系统。为了保证分布式系统中的资源不被多个节点同时访问，确保数据的一致性和系统的稳定性，分布式锁的应用变得尤为重要。Redis 作为一个高性能的内存数据库，凭借其卓越的性能和丰富的数据操作命令，成为了实现分布式锁的热门工具。本文将深入探讨 Redis 分布式锁的概念、工作原理、实现方法及相关最佳实践，帮助读者更好地理解和应用这一技术。
Redis分布式锁：原理、实现与最佳实践
exlink2012的专栏
03-13 904
Redis分布式锁是解决分布式系统并发控制的有效工具，通过合理使用Redis的原子操作和过期机制，可以实现高效、可靠的分布式锁。在实际应用中，应根据系统的需求和特点，选择合适的实现方式和最佳实践，确保系统的正确性和性能。对于要求极高可靠性的场景，可以考虑使用Redlock算法或其他分布式协调服务如ZooKeeper、etcd等。对于一般场景，使用Redisson等成熟的客户端库已经能够满足大多数需求。
Redis 分布式锁实现原理与实战全解析
m0_73748193的博客
04-13 1367
实现方式原理优点缺点基础加锁简单易实现需要手动续期、防误删Lua 脚本解锁原子性校验安全释放需要脚本支持RedLock多节点投票机制容错高实现复杂，不推荐自研Redisson封装式实现简单、安全、功能全引入第三方依赖。
Redis分布式锁的实现方式(redis面试题)
09-08
以下我们将详细讨论Redis分布式锁的正确实现方式以及常见的错误实践。 正确实现Redis分布式锁需要考虑以下几个关键点： 1. **互斥性**：同一时刻，只有一个客户端能够持有锁。Redis提供了`SETNX`（Set if Not ...
(Kriging-NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究（Matlab代码实现）
最新发布
12-17
(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了克里金模型（Kriging）与多目标遗传算法NSGA-II相结合的方法，用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合，并提供了完整的Matlab代码实现。该方法首先利用克里金模型构建高精度的代理模型，逼近复杂的非线性系统响应，减少计算成本；随后结合NSGA-II算法进行多目标优化，搜索帕累托前沿解集，从而获得多个最优折衷方案。文中详细阐述了代理模型构建、算法集成流程及参数设置，适用于工程设计、参数反演等复杂优化问题。此外，文档还展示了该方法在SCI一区论文中的复现应用，体现了其科学性与实用性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，熟悉优化算法和数值建模的研究生、科研人员及工程技术人员，尤其适合从事仿真优化、实验设计、代理模型研究的相关领域工作者。; 使用场景及目标：①解决高计算成本的多目标优化问题，通过代理模型降低仿真次数；②在无法解析求导或函数高度非线性的情况下寻找最优变量组合；③复现SCI高水平论文中的优化方法，提升科研可信度与效率；④应用于工程设计、能源系统调度、智能制造等需参数优化的实际场景。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现过程，重点关注克里金模型的构建步骤与NSGA-II的集成方式，建议自行调整测试函数或实际案例验证算法性能，并配合YALMIP等工具包扩展优化求解能力。
FindAddress 读第三方程序的变量的原理
12-17
读第三方程序的变量的原理 2 https://flyfish.blog.youkuaiyun.com/article/details/155859130
PVE开启直通+CPU硬盘温度显示,风扇转速+一些群辉自用的小脚本
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先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/b85190ab5f38 ### pve虚拟机磁盘路径 ### 虚拟机路径 ### LXC路径 ### 无需借助任何软件直接转换openwrt的img文件为虚拟磁盘 ### PVE-LXC容器换源 ### pve显示信息
基于人脸识别的宿舍门禁管理系统的设计与实现源码.zip
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造价-技术与计量（土建）-精讲班-第17讲：第二章第二节：道路、桥梁、涵洞工程的分类、组成及构造（一）
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2014造价-技术与计量（土建）-精讲班-第17讲：第二章第二节：道路、桥梁、涵洞工程的分类、组成及构造（一）
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