设计师在陌生领域如何做好设计?

本文分享了交互设计师在面对陌生行业领域产品设计时的三大策略:剖析原始需求、发散性了解行业知识、有目的的竞品分析。通过场景、用户、流程的角度拆解需求,利用问答社区和行业数据报告加深理解,并通过对竞品的分析完善设计思路。

  在我们UI设计师在做设计工作的时候,最怕的是什么?那就是不熟悉的场景和业务,那么,今天为大家分享的交互设计师如何做好陌生领域设计?平时工作时公司产品线比较多,可能就会面临做完这个项目接着做下一个项目,项目的跨度比较大,没有什么关联性,面对陌生行业领域产品,交互设计师如何依然能够做好设计呢?

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  1. 剖析原始需求,通过三个问题梳理【工作流】

  产品经理(PM)因为立场和角度不一样,需求总会有考虑不够全面(或不够实际)的地方,关于这个切入点是否正确且有价值、在此切入点基础上如何锦上添花或再另辟蹊径、如何挖掘它的不全面之处···前期的工作可以不用过多在意这些,我们只需从场景、用户、流程这些角度拆解原始需求。

  a. 场景:需求中存在哪些场景b. 用户:场景中涉及哪些角色的用户c. 流程:各类角色用户在各个场景中分别产生哪些行为流程

  不管是什么行业的产品,总归是为人提供解决问题的方案,所以这三个点几乎可以全面陈述所有事实,即“在什么情况下,有什么人,都干了什么”。便于大家理解,我简单举个例子,比如上一个月做了一款宠物跟踪监测产品,解决宠物丢失时可以跟踪定位,监测宠物活动范围及活动轨迹。

  2.发散性的了解行业领域知识

  这个阶段可以在知乎、Quora类似的问答社区上寻找你关注的各种内容,可以通过像艾瑞这种平台获取相关行业数据报告,也可以在微博上寻找一些相关的大V、行业人士了解他们的关注点。

  3.有目的的做竞品分析走查经过对这个行业领域知识的深度学习,此时的交互设计师已经不再像最初那样的“门外汉”了。
  而此时面临的新问题是:各类庞杂的信息都充斥在我们的脑中,什么是值得继续研究的、什么是有价值的,什么是需要放弃深入的、哪些内容是在未来的产品中应该保留的···这些问题暂时不容易做出决断,此时可以做的是分析走查竞品。
  分析相似业务的产品;除此之外,还要分析不同行业、不同业务但有相似功能的产品,比如解决宠物安全这个需求,产品可能会规划视频监测功能,那么我们就可以将360儿童手表、视频监控、等等有相似功能的产品同样作为分析对象。通过对竞品的分析,有助于我们查漏补缺、去伪存真,完善我们的需求与思路。这时候,刚刚提到的那些新问题也就更容易去做出回答了。

 

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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