UI设计面试时要注意哪些地方!

本文详细解析了UI设计师求职过程中的关键要素,包括简历制作、作品集展示、面试技巧及必备技能,帮助求职者全面准备,提升竞争力。

  UI设计师的最核心能力就是UI设计了,简历的质量是可以一定量看出其能力的。简历的排版要美观,体现教育背景(学校、专业、学位),工作经历(这个很重要,可以看出项目经验,是否深入了解UI产品),照片(阳光但不要太艺术,最好不要P,但更不要身份证那样的证件照)。

  HR筛简历的时候会快速过目简历,一个简历也就停留片刻,所以上面提的这些都是面试官提取的关键词,至于爱好、特长什么的,就没有必要写了,跟人家公司没什么关系。 

  展示作品集最忌讳杂而不精,当质量和数量不可兼顾的时候,我们尽量要保证质量而不是数量,要特色不要千篇一律。此外,如果没有项目作品就准备一些练习作品,没有练习作品就私下临摹一些作品,反正就是不能空着手去找工作。

  面试时主要考察的能力,对于面试因人而异,但是总体还是考察你的个人能力。

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  1、最基本专业的UI设计能力

  UI设计能力是这个行业内最基本的能力,无论是对主管、高级UI设计师、资深UI设计师,都是必须要考察的能力,对UI设计能力的考察,依据不同级别和岗位,要求有所不同,比如普通的UI设计师,要求能设计比较精致的web、ui、app ui、icon、插画等。

  2、自我主动学习能力

  每个人都有一定的学习能力,但学习能力强和弱的差别在哪里呢?你自己测试下:

  初级学习能力:在PS或AI里遇到问题可以自行查阅资料解决;

  中级学习能力:对分配的任务知道方向,可以自行学习解决。

  高级学习能力:有一个目标,能够摸索出达到目标的方法,找到实现每个方法的手段。

  3、逻辑思维能力

  UI设计包括了软件操作逻辑的设计,对逻辑思维也是有一定的要求。面试官想要知道的是,一个产品的从无到有,设计师是如何参与其中的,一个设计方案的推演到落地,设计师是如何执行的。你的设计方案应该是有理有据的,有起因经过结果的。

  4、沟通能力

  UI设计师在一个企业是要团队化工作的,所以对于沟通能力相对于其它工作来说要求会严格一些。面试的时候要和HR及设计总监沟通,我们入职后要和团队中的程序员、产品经理、交互设计师等人沟通,不仅技术要过硬,情商还得高。

  5、应变能力

  面试过程中,HR可能会问你这样的问题:你在项目设计中遇到的最大挑战是什么?为什么选择这样的解决方案?在这部分,对方比较关注的地方在于你的设计流程是否完整,以及你在这个项目中担任什么角色。你的回答要尽可能突出自己在产品从无到有的过程中所起到的作用,而不是一直强调自己的想法有多厉害。

  古话说“知己知彼,百战不殆”,我们既然决定要拿下UI设计师的offer,就应该在上面下功夫,你的基本能力以及各方面能力要求,都要做好规划。

 

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)代下的全渠道策略与效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略,提出基于内容适配性、间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放与GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
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