云计算运维工程师的核心职能有哪些?

本文探讨了云计算运维工程师的三大核心职能:平台架构组建、日常运营保障和系统优化,以及为胜任这些职责所需掌握的主机、网络、操作系统基本知识和编程脚本技能。

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  随着近年来,云计算、大数据的发展,大型企业对于云计算运维工程师,提出了更高的要求。毕竟企业希望云计算工程师,能够在工作生涯中,充当多面手,创造更大的价值。企业对业务系统的高标准要求,会转化为KPI,进而转化为对运维工程师的技能和能力要求。云计算运维工程师的核心职能有哪些?(来源:上海千锋)

  1、平台架构组建:

  负责参与并审核架构设计的合理性和可运维性,以确保系统上线后,安全、高效、稳定运行。保障并不断提升服务的可用性和数据安全性,提升用户体验。

  2、日常运营保障:

  负责运用运维技术,运维平台,确保入网设备的全面纳管和全生命周期管理,确保设备、业务及安全等状态可监可控。负责制定应急预案并组织演练,负责保障业务7*24小时稳定运行,在此期间对出现的各种问题,可以快速定位并解决。

  3、系统优化:

  高水平的云计算运维工程师对系统长期稳定运行至关重要。linux服务器本身架构的局限,系统运行故障不可避免,但通过合理的设计,有效的运维,可以大幅降低故障发生的频率,提高业务恢复的效率。

  作为一名云计算运维工程师,应该掌握哪些知识和技能,才能在工作中游刃有余,进而有所建树呢。

  首先是主机、网络及操作系统基本知识。

  在出现问题时,懂得在各个网络位置抓包,来确认故障设备或线路,会使用Linux的tcpdump抓包或者ethreal、sniffer、Wireshark等抓包软件,会在网络设备上配置镜像,将关心的流量抓出来进行分析。

  其次,要会编写一些程序脚本。

  比如使用Shell、Python、Perl等脚本语言做一些自动化运行脚本、诊断故障的脚本,使用这些脚本可以提升工作效率,将重复性的简单工作交给脚本程序处理,也可以通过这些脚本判断故障发生的位置和原因,高效的运维将不再需要人工去逐个字符地去输入各种命令。

 

云计算工程师的主要职责包括设计、构建、管理和优化云基础设施和服务。他们在整个云计算生命周期中扮演着关键角色,从规划阶段到实施,再到后期维护和支持。 以下是云计算工程师的一些核心任务: 1. **设计与部署**:根据业务需求和技术规范设计云计算架构,并负责在云端(如AWS、Azure、Google Cloud等平台)上部署应用程序、服务和数据库。 2. **资源管理**:监控并管理计算、存储、网络和其他云资源的使用情况,确保高效利用资源的同时满足性能要求。这包括负载均衡、自动缩放以及成本优化策略。 3. **安全性与合规性**:确保云环境的安全性和数据保护,遵守相关的法律法规和行业标准。这涉及配置安全组、防火墙规则,以及实施身份验证和访问控制措施。 4. **运维与支持**:持续监控系统运行状况,处理故障和性能问题,提供快速响应和解决方案。此外,还需要定期更新和升级云环境,保持其稳定性和可靠性。 5. **自动化与优化**:利用脚本语言(如Python、Shell脚本)、容器技术(Docker、Kubernetes)和基础设施即代码(IaC)工具(如Terraform、Ansible)实现自动化操作流程,提高运营效率。 6. **技术支持**:对内部团队成员或其他用户进行培训,帮助他们了解如何有效利用云服务,解决遇到的技术难题。 7. **合作与沟通**:与跨职能团队(如开发人员、项目管理人员、业务分析师等)紧密协作,理解他们的需求,并将这些需求转化为可行的云解决方案。 云计算工程师的角色随着技术的发展而不断演进,他们需要具备扎实的云计算知识、编程技能以及良好的团队协作能力,以适应这个快速变化的领域。随着人工智能、大数据分析等新兴技术的应用,云计算工程师的职责也在向更高级别、更复杂的方向发展。
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