水平拆分
注意:文章是结合自己项目场景,已经所看到书籍参考而成,供大家参考。
- 1.为什么水平拆分?
- 2.怎么水平拆分
- 3.水平拆分利与弊
为什么水平拆分?
描述:垂直拆分过之后,当mysql 单表数据超过3kw 被频繁访问或者数据更多的时候,会出现性能下降比例较大情况,这个时候就需要水平拆分解决性能问题。
怎么水平拆分?
水平拆分(就自己来看)不需要特别使用技术,更多是一种逻辑层面规划。
我们来实际想想怎么选取特定字段拆分,才能更有效操作。
场景:
用户发表的博客内容
post_id int(11) not null auto increment,
user_Id int(11) not null ,
post_content not null ,
post_time not
数据库水平拆分:原理与实践

当MySQL单表数据量过大导致性能下降时,采用水平拆分是解决之道。通过用户ID取模进行数据分布,可以有效分散查询压力,提高系统负载能力。然而,这也带来了事务一致性难题和扩展维护的复杂性。水平拆分既要权衡性能提升与数据管理的挑战。
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