Mongodb java api 调用

最新推荐文章于 2024-11-07 13:50:15 发布

IT_ZhiCunGaoYuan

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分类专栏： Mongo

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本文分享了使用MongoDB存储并分析网站访问日志的方法，包括核心代码示例及聚合查询技巧，强调了正确顺序应用$match和$group的重要性。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

场景：使用mongo 存网站访问日志，并对其统计分析。

核心代码如下：

  Bson liveBson = Filters.and(Filters.gte("time", strToLongSafe(start)), Filters.lte("time", strToLongSafe(end))
                        , Filters.eq("response_code", "200"),
                        Filters.regex("url", "/register/"),
                        Filters.regex("referrer", "www.xiucai.com/live/\\d+"));
                collection.find(liveBson).forEach((Consumer<? super Document>) item -> {
                    System.out.println(item);
                });
                Document filter = new Document();
                filter.append("time", new Document("$gte", strToLongSafe(start)));
                filter.append("time", new Document("$lte", strToLongSafe(end)));
                filter.append("response_code", new Document("$eq", "200"));
                filter.append("url", new Document("$regex", "/register/"));
                filter.append("referrer", new Document("$regex", "www.xiucai.com/live/\\d+"));

                Document group = new Document();
                group.append("_id", "$channel");//根据渠道来分组
                group.append("count", new Document("$sum", 1));
                Document match = new Document("$match", filter);
                Document groupd = new Document("$group", group);
                List docList = new ArrayList();
                docList.add(match);
                docList.add(groupd);//注意先match 后 group by 
                collection.aggregate(docList).forEach((Consumer<? super Document>) item -> {
                    System.out.println(item);
                });

遇到的坑：使用 aggregate 聚合如果把聚合的顺序写反 $group 在前 $match 在后得不到数据，

编码小窍门：类SQL一样先 where 后 group by