kibana script 查询

最新推荐文章于 2024-08-16 15:12:19 发布
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#kibana

本文介绍如何使用Kibana进行多条件精确匹配查询，通过示例展示如何配置查询参数来实现对特定数据的精准检索。

kibana 记多条件精准匹配查询

GET  user_action-2021.12.10/_search
{
   "query": {
     "bool": {
       "must": [
         {
            "term": {
              "title": {
                "value": "xxxxxxxx"
              }
            }
         }
       ]
     }
       
   }
}
解决kibana Long丢失精度 script_fields
强强强子的博客
11-21 2008
在使用kibana中 会发现Long精度会丢失 导致查询出的数据不准确。可以借助ElasticSearch的script fields API。 官方文档script_fields 使用示例 GET index/_search { "query": { "match": { "tid": "9331566986879872" } },"script_fiel...
kibana官方实例项目使用iframe集成至其他项目报错
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10-21 755
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Kibana6.0 常用增删改查命令(四)——script
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script查询手册
08-27
内含javascript和vbscript常用函数以及部分asp函数。可以让你轻松使用
Java8新特性及实战视频教程完整版
07-27
Java8新特性及实战视频教程完整版Java 8 API添加了一个新的抽象称为流Stream，可以让你以一种声明的方式处理数据。Stream 使用一种类似用 SQL 语句从数据库查询数据的直观方式来提供一种对 Java 集合运算和表达的高阶抽象。Stream API可以极大提高Java程序员的生产力，让程序员写出高效率、干净、简洁的代码。这种风格将要处理的元素集合看作一种流， 流在管道中传输， 并且可以在管道的节点上进行处理， 比如筛选， 排序，聚合等。元素流在管道中经过中间操作（intermediate operation）的处理，最后由最终操作(terminal operation)得到前面处理的结果。 Lambda 表达式，也可称为闭包，它是推动 Java 8 发布的最重要新特性。Lambda 允许把函数作为一个方法的参数（函数作为参数传递进方法中）。使用Lambda 表达式可以使代码变的更加简洁紧凑。Java8实战视频-01让方法参数具备行为能力Java8实战视频-02Lambda表达式初探Java8实战视频-03Lambda语法精讲Java8实战视频-04Lambda使用深入解析Java8实战视频-05Lambda方法推导详细解析-上.wmvJava8实战视频-06Lambda方法推导详细解析-下Java8实战视频-07Stream入门及Stream在JVM中的线程表现Java8实战视频-08Stream知识点总结Stream源码阅读Java8实战视频-09如何创建Stream上集Java8实战视频-10如何创建Stream下集.wmvJava8实战视频-11Stream之filter，distinct，skip，limit，map，flatmap详细介绍Java8实战视频-12Stream之Find，Match，Reduce详细介绍Java8实战视频-13NumericStream的详细介绍以及和Stream之间的相互转换Java8实战视频-14Stream综合练习，熟练掌握API的用法Java8实战视频-15在Optional出现之前经常遇到的空指针异常.wmvJava8实战视频-16Optional的介绍以及API的详解Java8实战视频-17Optional之flatMap，综合练习，Optional源码剖析Java8实战视频-18初识Collector体会Collector的强大Java8实战视频-19Collector使用方法深入详细介绍-01Java8实战视频-20Collector使用方法深入详细介绍-02Java8实战视频-21Collector使用方法深入详细介绍-03.wmvJava8实战视频-22Collector使用方法深入详细介绍-04Java8实战视频-23Collector原理讲解，JDK自带Collector源码深度剖析Java8实战视频-24自定义Collector，结合Stream的使用详细介绍Java8实战视频-25Parallel Stream编程体验，充分利用多核机器加快计算速度Java8实战视频-26Fork Join框架实例深入讲解Java8实战视频-27Spliterator接口源码剖析以及自定义Spliterator实现一个Stream.wmvJava8实战视频-28Default方法的介绍和简单的例子Java8实战视频-29Default方法解决多重继承冲突的三大原则详细介绍Java8实战视频-30多线程Future设计模式原理详细介绍，并且实现一个Future程序Java8实战视频-31JDK自带Future,Callable,ExecutorService介绍Java8实战视频-32实现一个异步基于事件回调的Future程序.wmvJava8实战视频-33CompletableFuture用法入门介绍Java8实战视频-34CompletableFuture之supplyAsync详细介绍Java8实战视频-35CompletableFuture流水线工作，join多个异步任务详细讲解Java8实战视频-36CompletableFuture常用API的重点详解-上Java8实战视频-37CompletableFuture常用API的重点详解-下Java8实战视频-38JDK老DateAPI存在的问题，新的DateAPI之LocalDate用法及其介绍.wmvJava8实战视频-39New Date API之LocalTime，LocalDateTime，Instant，Duration，Period详细介绍Java8实战视频-40New Date API之format和parse介绍
kibana笔记 -- 检查数据
qq_28808697的博客
04-08 326
您可以检查任何visualization背后的数据并查看用于检索数据的Elasticsearch查询 ①在dashboard中，将鼠标悬停在饼图上，然后单击右上角的图标。在选项菜单上，选择Inspect。 初始视图显示记录数量。 ②查看用于获取visualization数据的查询，然后在Inspect窗格的右上方选择 View > Requests。 ...
Elasticsearch Script 查询：使用脚本自定义查询
得塔云的博客
06-26 1606
在 Elasticsearch 中，脚本查询允许我们编写自定义的查询逻辑，这些逻辑可以在查询执行期间动态地计算文档的分数或决定是否匹配查询条件。通过脚本查询，我们可以利用 Elasticsearch 提供的脚本引擎（如 Painless 脚本引擎）来编写脚本，并在查询中使用这些脚本来执行复杂的计算或逻辑判断。Elasticsearch 的脚本查询功能为我们提供了强大的自定义查询能力。通过编写自定义的脚本逻辑，我们可以实现复杂的评分计算、条件过滤和数据转换等操作，从而满足更加灵活和个性化的查询需求。
kibana java script_前端分享会--kibana+vue开发实践
weixin_35972313的博客
02-27 750
什么是kibanaKibana 是一个设计出来用于和 Elasticsearch 一起使用的开源的分析与可视化平台，可以用 kibana 搜索、查看、交互存放在Elasticsearch 索引里的数据，使用各种不同的图表、表格、地图等展示高级数据分析与可视化。什么是ElasticsearchElasticSearch是一个基于 Lucene 的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎...
init-kibana:以非root用户身份运行Kibana4
05-09
init-kibana 该脚本以非root用户身份在RHEL6 / CENTOS6上运行Kibana4。 您可以指定希望以其身份运行Kibana4的用户。 要使此脚本正常工作，您需要更改以下内容； Kibana bin文件的位置： KIBANA_BIN=/home/kibana...
elasticsearch 7.9.3知识归纳整理（二）之 es基本原理及使用kibana操作es的常见命令
m0_37635053的博客
01-02 8924
es基本原理及使用kibana操作es的常见命令
Kibana：运用 script fields 对数据进行清洗
Elastic 中国社区官方博客
04-15 2195
在我的上一篇文章中，我详细地描述了如何使用 script fields 对搜索匹配的结果创建新的字段。这些字段的值基于 _source 或者 doc values 的值进行运算而形成的。在 Kibana 中，我们同样可以运用 scripted fields 来形成新的字段。我们甚至可以针对这些字段做数据分析。你可以详细地阅读我以前写过的文章： Kibana: 如何在 Kibana 中生成 Scripted fields Kibana：使用 Scripted fields 来提高数据的可观测性 在
Kibana scripted fields 使用
u011181610的博客
10-31 9124
  scripted fields 是kibana提供动态的从指定列中提取指定字符串的功能，提取的数据可用于discover展示甚至可以用在visualize和Dashboard用于图标展示，功能极其强大。但是使用需要小心及慎重，它也是比较棘手的。 使用kibana过程中有时需要提取某个字段的部分值用于统计，例如提取message中的部分值,比如提取以下日志中的ip,可以使用script f...
elasticsearch: script查询的一些简单用法
qq_39198749的博客
05-23 2962
script字段值过滤 查询indexName索引中，name==‘测试’ && fieldName字段值的长度>2的文档 GET /indexName/_search { "query": { "bool": { "must": [ { "match_phrase": { "name": "测试" } }, { "script":
kibana常用操作
John的博客
08-16 366
2.更新索引映射 3.更新文档
Kibana: 如何在 Kibana 中生成 Scripted fields
Elastic 中国社区官方博客
11-29 6577
如果细心的读者阅读过我之前的文章“Elasticsearch：aggregation介绍”，就会发现在我之前的例子中，我有用到Script来生成一个field，并对这个field进行聚合统计。当时是这样做的： GET sports/_search { "size": 0, "aggs": { "age_range": { "range": { "sc...
kibana 写两个查询条件,Kibana查询字符串长度
weixin_29290379的博客
01-17 700
Is there a way to query for a value of a certain length in Kibana?For example, given the following two KV pairs:key: "some"key: "something"I would like to search for key.length > 5 and retrieve "so...
elasticsearch 中关于bucket_script的使用
weixin_43632687的博客
02-07 535
es bucket_script的使用
Elastic Search | 记一次Kibana执行ES-DSL脚本实战思考过程
yxd179的博客
01-30 4185
Elastic Search | Kibana执行ES-DSL脚本实战案例
kibana 取消模糊查询
最新发布
08-19
在 Kibana 中，模糊查询（fuzzy search）功能通常是由 Elasticsearch 的查询机制所支持的，特别是在使用 Discover、Dashboard 或使用搜索框进行自由文本搜索时。如果需要禁用或限制模糊搜索功能，可以通过调整 Elasticsearch 的查询参数来实现。 模糊搜索的默认行为是当查询字符串中出现拼写错误时，Elasticsearch 会尝试通过编辑距离（Levenshtein Distance）算法进行模糊匹配。要禁用此功能，可以在查询模板或索引设置中进行调整。 ### 禁用模糊搜索的几种方式： #### 1. 修改查询语句中的 `fuzziness` 参数 在 Kibana 中使用 Dev Tools 或 Saved Search 时，可以手动编辑查询语句，将 `match` 或 `multi_match` 查询中的 `fuzziness` 参数设置为 `0`，以禁用模糊匹配。 ```json { "query": { "match": { "message": { "query": "error", "fuzziness": 0 } } } } ``` 此方法适用于特定查询，但不适用于全局禁用模糊搜索[^1]。 #### 2. 在索引设置中禁用模糊搜索 如果希望对某个索引完全禁用模糊搜索，可以在创建索引时设置默认的搜索类型为 `dfs_query_then_fetch` 或者在字段映射中限制模糊查询的行为。 ```json PUT /my-index { "settings": { "index.search.default_search_type": "dfs_query_then_fetch" } } ``` 此设置会影响整个索引的搜索行为，但并不能完全阻止模糊查询的语法使用[^1]。 #### 3. 修改字段映射限制模糊匹配 在字段映射中，可以将某些字段设置为 `not_analyzed` 或使用 `keyword` 类型，这样可以避免模糊匹配在这些字段上生效。 ```json PUT /my-index { "mappings": { "properties": { "exact_field": { "type": "keyword" } } } } ``` 对于 `keyword` 类型字段，默认不会启用模糊匹配，除非显式使用 `fuzzy` 查询类型[^1]。 #### 4. 使用自定义搜索模板 在 Kibana 中使用搜索模板可以控制查询结构，确保所有查询都遵循特定规则，包括禁用模糊搜索。 ```json POST _scripts/search_template { "script": { "source": "{\n \"query\": {\n \"match\": {\n \"{{field}}\": {\n \"query\": \"{{value}}\",\n \"fuzziness\": 0\n }\n }\n }\n}" } } ``` 通过调用此模板进行搜索时，将始终禁用模糊匹配[^1]。 ### 注意事项 - 上述方法适用于 Elasticsearch 7.x 及以上版本，具体行为可能因版本不同而略有差异。 - 如果使用的是 Kibana 的可视化功能或 Dashboard，可能需要通过自定义 Saved Search 或集成自定义查询来控制模糊搜索行为。 - 全局禁用模糊搜索可能影响用户体验，尤其是在自由文本搜索场景中。 ---
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