一、学习大数据需要的基础
javaSE,EE(SSM)
90%的大数据框架都是java写的
如:MongoDB--最受欢迎的,跨平台的,面向文档的数据库。
Hadoop--用Java编写的开源软件框架,用于分布式存储,并对非常大的数据集进行分布式处理。
Spark --Apache Software Foundation中最活跃的项目,是一个开源集群计算框架。
Hbase--开放源代码,非关系型,分布式数据库,采用Google的BigTable建模,用Java编写,并在HDFS上运行。
MySQL(必须需要掌握的)
SQLon Hadoop又分:
batch SQL(Hive):一般用于复杂的 ETL 处理,数据挖掘,高级分析。
interactive SQL:交互式 SQL 查询,通常在同一个表上反复的执行不同的查询
operation SQL:通常是单点查询,延时要求小于 1 秒,该类系统主要是HBase。
Linux
Linux(一种操作系统,程序员必须掌握的,我的博客里有我对Linux的介绍)
大数据的框架安装在Linux操作系统上
二、需要学什么
第一方面:大数据离线分析
一般处理T+1数据:
Hadoop:(common、HDFS、MapReduce、YARN)重点中的重点。
Hadoop的框架最核心的设计就是:HDFS 和 MapReduce,
Hadoop :主要是的环境搭建
Hadoop的思想:处理数据的思想。
Hadoop用Java编写的开源软件框架,用于分布式存储,并对非常大的数据集进行分布式处理,
用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序,
充分利用集群进行高速运算和存储。
百度百科找到的:

Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS。
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