图像处理之图像去雾中文综述性论文

这篇内容汇总了多篇关于图像去雾的博士论文和期刊文章,涉及单幅和视频去雾处理、客观评价体系构建、以及实际应用。重点介绍了基于传播图梯度优先规律、傅里叶振幅谱特性、暗原色算法等方法,探讨了实时复原技术和FPGA硬件平台的应用。同时,对现有去雾技术的优缺点和未来发展方向进行了分析。

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近期在准备研究生选题资料查找,在网上看到有人推荐了一些文章,自己以前看过下面的两篇,然后把其他的也下载下来大致看了一下,后续准备仔细看下下面这些大牛的文章,这些都是中文的,后面再找英文文献。

 

博士论文

 

1《图像去雾方法和评价及其应用研究》作者郭璠,指导老师蔡自兴 中南大学,2012年5月答辩论文

文章框架为单幅图像去雾处理、视频去雾处理、构建去雾效果的客观评价体系、去雾技术在实际中的应用(交通环境)展开研究。提出了一种基于传播图梯度优先规律的去雾方法。提出了一种基于傅里叶振幅谱特性雾天检测方法,提出了两种基于雾气理论的视频去雾算法。

 

2《图像快速去雾与清晰度恢复技术研究》作者嵇晓强,指导老师戴明,中国科学院,2012年5月答辩论文

文章针对雾天图像的退化问题,详细分析了雾天图像退化原因和模糊机理,对雾天降质图像去雾处理的基础理论和关键技术进行了深入的研究,并从非模型和基于模型两个方面对图像进行去雾处理。论文对已有的图像去雾方法进行完善、改进和引入新思路(改进了retinex算法、暗原色算法、提出自己的方法以及搭建了基于FPGA的系统硬件平台)。

 

3《图

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