前奏
Redis是一种特殊类型的数据库,称之为key-value存储。和HashMap有很大相似度。可以不夸张的说,它们就是持久化的哈希Map。
在大部分情况下,我们开发java项目通常会结合Spring进行整合操作。我们可以利用Spring Data面向模板的数据访问来使用Redis数据库。
Spring Data Redis 提供四个Redis客户端实现的连接工厂
- JedisConnectionFactory
- JredisConnectionFactory
- LettuceConnectionFactory
- SrpConnectionFactory
具体使用哪一个,取决于你自己。从Spring Data Redis的角度来看,这些工厂在适用性上基本相同。
通过连接工厂可以创建模板对Redis进行操作。
Spring Data Redis 提供了两个模板,分别为:
- RedisTemplate
- StringRedisTemplate
示例
具体操作
我们以用户名为Key与密码为Value为例,进行简单整合
首先导入Spring及Redis的相关Jar包,Maven导入如下
<!-- http://projects.spring.io/spring-framework/ -->
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-context</artifactId>
<version>4.3.5.RELEASE</version>
</dependency>
<!-- redis start -->
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/redis.clients/jedis -->
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>2.9.0</version>
</dependency>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.data/spring-data-redis -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redis</artifactId>
<version>1.8.3.RELEASE</version>
</dependency>
<!-- redis end -->
封装一个User实例
public class User {
private String username;
private String password;
...
get/set
}
在根目录下Spring的配置文件application-context.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.2.xsd
http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-4.3.xsd">
<context:component-scan base-package="priv.hgs"/>
<context:property-placeholder location="classpath:redis.properties"/>
<bean id="poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
<property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}"/>
<property name="maxWaitMillis" value="${redis.maxWait}"/>
<property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}"/>
</bean>
<bean id="connectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory"
p:host-name="${redis.host}" p:port="${redis.port}" p:password="${redis.pass}" p:pool-config-ref="poolConfig"/>
<bean id="redisTemplete" class="org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate">
<property name="connectionFactory" ref="connectionFactory"></property>
</bean>
<bean id="userDaoImp" class="priv.redis.redisspring.dao.imp.UserDaoImp"/>
</beans>
在配置中使用到了占位符。因此需要创建一个redis相关配置文件redis.properties。配置文件中包含了连接redis的相关信息,可根据实际需求进行相应更改。
#Redis settings
redis.host=127.0.0.1
redis.port=6379
redis.pass=
redis.maxIdle=300
redis.maxWait=1000
redis.testOnBorrow=true
接在还是老套了,创建相应的*Dao与*DaoImp
IUserDao
public interface IUserDao {
boolean add(User user);
boolean delete(String key);
boolean update(User user);
}
UserDaoImp
@Component
public class UserDaoImp implements IUserDao {
@Autowired
StringRedisTemplate redisTemplate;
@Override
public boolean add(User user) {
//使用最基本的方式
/*redisTemplate.execute(new RedisCallback<Object>() {
@Override
public Object doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {
connection.set(redisTemplate.getStringSerializer().serialize(user.getUsername()),
redisTemplate.getStringSerializer().serialize(user.getPassword()));
return null;
}
});*/
//利用了StringRdisTemplate的特性
//redisTemplate.opsForValue().set(user.getUsername(), user.getPassword());
//利用了StringRdisTemplate的特性 通过绑定的方式
BoundValueOperations<String, String> bound = redisTemplate.boundValueOps(user.getUsername());
bound.set(user.getPassword());
//bound.append(user.getPassword());//追加,和StringBuilder的append一样功能
return true;
}
@Override
public boolean delete(String key) {
try {
redisTemplate.delete(key);
System.out.println(key+" 删除成功。");
} catch (Exception e) {
return false;
}
return true;
}
@Override
public boolean update(User user) {
ValueOperations<String, String> ops = redisTemplate.opsForValue();
if(ops.get(user.getUsername()) != null){
ops.set(user.getUsername(), user.getUsername());
return true;
}
System.out.println("没有此用户!" + user.getUsername());
return false;
}
}
在add方法中提供三种操作Redis的方法。具体详情见代码。
需要注意的是,如果你使用的不是StringRedisTemplate,而是RedisTemplate那么你不得不适用序列化器用于实现String与byte数组之间的相互转换。
Spring Data Redis包含多种序列化器:
GenericToStringSerializer:使用Spring转换服务进行序列化
JacksonJsonRedisSerializer:使用Jackson1,将对象序列号为JSON
JacksonJson2RedisSerializer:使用Jackson2,将对象序列号为JSON
JdkSerializationRedisSerializer:使用Java序列化
OxmSerializer:使用Spring O/X映射的编排器和解排器(marshaler和unmarshaler)实现序列化,用于XML序列化。
StringRedisSerializer:序列化String类型的key 和 value
测试
最后一步对Spring进行测试。
导入测试相关Jar包
<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
<version>4.12</version>
<scope>test</scope>
</dependency>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework/spring-webmvc -->
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-test</artifactId>
<version>4.3.5.RELEASE</version>
</dependency>
继续测试,其测试代码如下
以添加删除为例
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(locations="classpath:application-context.xml")
public class RedisTest {
@Autowired
UserDaoImp userDao;
@Test
public void redis(){
//添加
userDao.add(new User("hgs","123456"));
//更新
//userDao.update(new User("hgs","qwe"));
//查询
System.out.println(userDao.get("hgs"));
//删除
//userDao.delete("hgs");
}
}
测试通过,控制台中可以正常显示如下
SLF4J: Failed to load class "org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder".
SLF4J: Defaulting to no-operation (NOP) logger implementation
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#StaticLoggerBinder for further details.
User [username=hgs, password=123456]
我们 再来看看redis是否有数据。我们可以借助RedisDesktopManager可视化工具进行查看其正常结果如下:
如出现问题,请仔细检查。

本文介绍如何使用 Spring Data Redis 进行 Redis 数据库的操作,包括配置、使用 StringRedisTemplate 进行 CRUD 操作,并提供了示例代码。
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