【工具】Linux虚拟机(CentOS)忘记密码,怎么办

本文介绍了深度学习模型压缩的几种主要方法,包括权重量化、剪枝和知识蒸馏。量化是将权重从浮点数转换为更小的数据类型,以减少内存和计算需求;剪枝则是删除对模型性能影响较小的神经元和连接;知识蒸馏则是将大型模型的知识转移到小型模型中。这些技术旨在在保持模型性能的同时,降低模型的复杂性和推理时间。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

转载自 https://blog.youkuaiyun.com/kangqiao0422/article/details/106446888/

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