python中assert关键字的作用

使用assert进行程序测试
本文介绍了如何使用assert关键字在程序中设置检查点,确保代码在特定条件下按预期运行。通过实例说明了assert的作用,即在错误条件出现时立即终止程序,避免后续不可预知的错误。

assert这个关键字我们称之为“断言”,当这个关键字后边的条件为假的时候,程序自动崩溃。
什么情况下我们会需要这样的代码呢?当我们在测试程序的时候就很好用,因为与其让错误的条件导致程序今后莫名其妙地崩溃,不如在错误条件出现的那一瞬间我们实现“自爆”。
一般来说我们可以用Ta再程序中置入检查点,当需要确保程序中的某个条件一定为真才能让程序正常工作的话,assert关键字就非常有用了。`
x,y,z = 4,5,2
assert x<y
small = x if (x < y and x < z) else (y if y < z else z)
print(small)
在这里插入图片描述

### Python 中 `assert` 关键字的使用方法 在 Python 编程语言中,`assert` 是一个用于调试目的的关键字。该关键字允许程序员设置条件表达式,在程序执行期间验证这些条件是否为真。如果断言失败,则抛出 `AssertionError` 异常[^1]。 当希望确保某些假设成立时,比如输入参数的有效性或内部状态的一致性,可以利用 `assert` 来简化测试过程并提高代码质量。下面是一个简单的例子: ```python num = 10 # 如果 num 不等于 20,则会触发异常 assert num == 20, f"Expected value is 20 but got {num}" ``` 上述代码片段展示了如何使用带消息提示的 `assert` 语句。这里不仅指定了要检查的布尔表达式 (`num == 20`),还附加了一个自定义错误信息字符串作为第二个参数传递给 `assert`[^5]。 需要注意的是,一旦遇到不符合预期的情况——即被检测的表达式的计算结果为假(`False`) 或者其他零等价物(如空序列),就会立即终止当前函数调用栈,并向上传播此特定类型的未处理异常对象 `AssertionError`[^2]。 此外,为了优化性能,默认情况下解释器可能会禁用所有的断言语句(例如通过命令行选项 `-O`)。因此建议仅将 `assert` 作为一种开发工具而不是生产环境下的逻辑控制手段[^3]。 #### 实际应用场景 考虑这样一个场景:有一个函数接收两个整数作为参数,并返回两者之和;但是出于某种原因,开发者想确认传入的第一个参数始终大于零。此时就可以采用如下方式实现前置条件校验: ```python def add_positive(a, b): """Add two numbers with first one being positive.""" # Ensure the first argument is greater than zero. assert a > 0, "First parameter must be positive!" return a + b ``` 在这个案例里,每当有人尝试违反规定调用这个函数的时候都会得到清晰明了的反馈说明为什么操作无法继续下去[^4]。
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