Elasticsearch笔记

1.Elasticsearch 是什么

        Elaticsearch，简称为es， es是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎，它可以近乎实时的存储、检索数据；本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的数据。es也使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，但是它的目的是通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性，从而让全文搜索变得简单。Elaticsearch，简称为 ES，ES 是一个开源的高扩展的分布式全文搜索引擎，是整个ElasticStack 技术栈的核心。它可以近乎实时的存储、检索数据；本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理 PB 级别的数据。

2.Lucene、Elasticsearch、Solr 是什么     

        Lucene 是 Apache 软件基金会 Jakarta 项目组的一个子项目，提供了一个简单却强大的应用

程式接口，能够做全文索引和搜寻。在 Java 开发环 境里 Lucene 是一个成熟的免费开源 工具。就

其本身而言， Lucene 是当前以及最近几年最受欢迎的免费 Java 信息检索程序库。 但 Lucene 只

是一个 提供全文搜索功能类库的核心工具包，而真正使用它还需要一个完善的 服务框架搭建起来

进行应用。

       

        目前市面上流行的搜索引擎软件，主流的就两款：Elasticsearch 和 Solr , 这两款都是基 于

Lucene 搭建的，可以独立部署启动的搜索引擎服 务软件。由于内核相同，所以两者除了 服务器安

装、部署、管理、集群以外，对于数据的操作 修改、添加、保存、查询等等都十 分类似。 在使用

过程 中，一般都会将 Elasticsearch 和 Solr 这两个软件对比，然后进行选型。这两 个搜索引擎都是

流行的，先进的的开源搜索引擎。它们都是围绕核心底 层搜索库 - Lucene 构建的 - 但它们又是不

同的。像所有东西一样，每个都有其优点和缺点：

 2.Elasticsearch 入门

2.1 Elasticsearch 安装

2.1.1 下载软件

Elasticsearch 的官方地址： https://www.elastic.co/cn/ 

Elasticsearch 最新的版本是 7.11.2 （截止 2021.3.10 ），我们选择 7.8.0 版本（最新版本半年前的

版本）

下载地址： https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases#elasticsearch 

         Elasticsearch 分为 Linux 和 Windows 版本，根据自己需要选择，公司用的一般都是linux版

本

2.1.2 安装软件

Windows 版的 Elasticsearch 的安装很简单，解压即安装完毕，解压后的 Elasticsearch 的目录结

构如下：

      

   解压后，进入 bin 文件目录，点击 elasticsearch.bat 文件启动 ES 服务

注意： 

       

         9300 端口为 Elasticsearch 集群间组件的通信端口， 9200 端口为浏览器访问的 http 协议

RESTful 端口。

打开浏览器（推荐使用谷歌浏览器），输入地址： http://localhost:9200 ，测试结果

 2.1.3 问题解决

1. Elasticsearch 是使用 java 开发的，且 7.8 版本的 ES 需要 JDK 版本 1.8 以上，默认安装包带有 jdk 环境，如果系统配置 JAVA_HOME ，那么使 用系统默认的 JDK ，如果没有配 置使用自带的 JDK ，一般建议使用系统配置的 JDK 。
2. 双击启动窗口闪退，通过路径访问追踪错误，如果是“空间不足”，请修改

   config/jvm.options 配置文件

2.2 Elasticsearch 基本操作

2.2.1 RESTful

        REST 指的是一组架构约束条件和原则。满足这些约束条件和原则的应用程序或设计就 是

RESTful 。 Web 应用程序最重要的 REST 原则是，客户端和服务器之间的交互在请求之 间是无状

态的。从客户端到服务器的每个请求都必须包含理解请求所必需的信息。如果服务 器在请求之间的

任何 时间点重启，客户端不会得到通知。此外，无状态请求可以由任何可用 服务器回答，这十分

适合云计算之类的环境。客户端可以缓存数据以改进性 能。

        在服务器端，应用程序状态和功能可以分为各种资源。资源是一个有趣的概念实体，它 向客

户端公开。资源的例子有：应用程序对象、数据库 记录、算法等等。每个资源都使用 URI

(Universal Resource Identifier) 得到一个唯一的地址。所有资源都共享统一的接口，以便在客 户

端和服务器 之间传输状态。使用的是标准的 HTTP 方法，比如 GET 、 PUT 、 POST 和 DELETE 。

        在 REST 样式的 Web 服务中，每个资源都有一个地址。资源本身都是方法调用的目 标，方法

列表对所有资源都是一样的。这些方法都是标准方法，包括 HTTP GET 、 POST 、 PUT 、

DELETE ，还可能包括 HEAD 和 OPTIONS 。简单的理解就是，如果想要访问互联 网上的资源，

就必须向资 源所在的服务器发出请求，请求体中必须包含资源的网络路径，以及对资源进行的操作

(增删改查)。

2.2.2 客户端安装

        如果直接通过浏览器向 Elasticsearch 服务器发请求，那么需要在发送的请求中包含 HTTP 标

准的方法，而 HTTP 的大部分特性且仅支持 GET和 POST 方法。所以为了能方便 地进行客户端的

访问，可以使用 Postman 软件。

        Postman 是一款强大的网页调试工具，提供功能强大的 Web API 和 HTTP 请求调试。 软件

功能强大，界面简洁明晰、操作方便快捷，设计得很 人性化。 Postman 中文版能够发送 任何类型

的 HTTP 请求 (GET, HEAD, POST, PUT..) ，不仅能够表单提交，且可以附带任意 类型请求体。

        Postman 官网： Postman

         Postman 下载： https://www.getpostman.com/apps 

 2.2.3 数据格式

        Elasticsearch 是面向文档型数据库，一条数据在这里就是一个文档。为了方便大家理解， 我

们将 Elasticsearch 里存储文档数据和关系型数据库MySQL 存储数据的概念进行一个类比

        ES 里的 Index 可以看做一个库，而 Types 相当于表， Documents 则相当于表的行。 这里

Types 的概念已经被逐渐弱化， Elasticsearch 6.X中，一个 index 下已经只能包含一个 type ，

Elasticsearch 7.X 中 , Type 的概念已经被删除了。

6 用 JSON 作为文档序列化的格式，比如一条用户信息：

2.2.4 HTTP 操作

2.2.4.1 索引操作

1) 创建索引

对比关系型数据库，创建索引就等同于创建数据库

在 Postman 中，向 ES 服务器发 PUT 请求 ： http://127.0.0.1:9200/shopping

请求后，服务器返回响应  

 

{
 "acknowledged"【响应结果】: true, # true 操作成功
 "shards_acknowledged"【分片结果】: true, # 分片操作成功
 "index"【索引名称】: "shopping"
}
# 注意：创建索引库的分片数默认 1 片，在 7.0.0 之前的 Elasticsearch 版本中，默认 5 片

如果重复添加索引，会返回错误信息

 2) 查看所有索引

在 Postman 中，向 ES 服务器发 GET 请求 ： http://127.0.0.1:9200/_cat/indices?v

        这里请求路径中的_cat 表示查看的意思， indices 表示索引，所以整体含义就是查看当前 ES

服务器中的所有索引，就好像 MySQL 中的 show tables 的感觉，服务器响应结果如下

 

 3) 查看单个索引

在 Postman 中，向 ES 服务器发 GET 请求 ：http://127.0.0.1:9200/shopping

查看索引向 ES 服务器发送的请求路径和创建索引是一致的。但是 HTTP 方法不一致。这里

可以体会一下 RESTful 的意义，

 

请求后，服务器响应结果如下：

 

{

"shopping" 【索引名】 : {

"aliases" 【别名】 : {},

"mappings" 【映射】 : {},

"settings" 【设置】 : {

"index" 【设置 - 索引】 : {

"creation_date" 【设置 - 索引 - 创建时间】 : "1614265373911",

"number_of_shards" 【设置 - 索引 - 主分片数量】 : "1",

"number_of_replicas" 【设置 - 索引 - 副分片数量】 : "1",

"uuid" 【设置 - 索引 - 唯一标识】 : "eI5wemRERTumxGCc1bAk2A",

"version" 【设置 - 索引 - 版本】 : {

"created": "7080099"

},

"provided_name" 【设置 - 索引 - 名称】 : "shopping"

}

}

}

}

 

4) 删除索引

在 Postman 中，向 ES 服务器发 DELETE 请求 ： http://127.0.0.1:9200/shopping

 重新访问索引时，服务器返回响应：索引不存在

 

2.2.4.2 文档操作

1) 创建文档

索引已经创建好了，接下来我们来创建文档，并添加数据。这里的文档可以类比为关系型数据库中

的表数据，添加的数据格式为 JSON 格式

在 Postman 中，向 ES 服务器发 POST 请求 ： http://127.0.0.1:9200/shopping /_doc

请求体内容为：

{

"title":" 小米手机 ",

"category":" 小米 ",

"images":"http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg",

"price":3999.00

}

 

此处发送请求的方式必须为 POST，不能是 PUT，否则会发生错误 

 服务器响应结果如下：

{

"_index" 【索引】 : "shopping",

"_type" 【 类型 - 文档 】 : "_doc",

"_id" 【唯一标识】 : "Xhsa2ncBlvF_7lxyCE9G", # 可以类比为 MySQL 中的主键，随机生成

"_version" 【版本】 : 1,

"result" 【结果】 : "created", # 这里的 create 表示创建成功

"_shards" 【分片】 : {

"total" 【分片 - 总数】 : 2,

"successful" 【分片 - 成功】 : 1,

"failed" 【分片 - 失败】 : 0

},

"_seq_no": 0,

"_primary_term": 1

}

 

上面的数据创建后，由于没有指定数据唯一性标识（ ID ），默认情况下， ES 服务器会随机

生成一个。

如果想要自定义唯一性标识，需要在创建时指定： http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc/ 1

 

 

 此处需要注意：如果增加数据时明确数据主键，那么请求方式也可以为 PUT

2) 查看文档

查看文档时，需要指明文档的唯一性标识，类似于 MySQL 中数据的主键查询

在 Postman 中，向 ES 服务器发 GET 请求 ： http://127.0.0.1:9200/shopping /_doc/1

查询成功后，服务器响应结果： 

{

"_index" 【索引】 : "shopping",

"_type" 【文档类型】 : "_doc",

"_id": "1",

"_version": 2,

"_seq_no": 2,

"_primary_term": 2,

"found" 【查询结果】 : true, # true 表示查找到， false 表示未查找到

"_source" 【文档源信息】 : {

"title": " 华为手机 ",

"category": " 华为 ",

"images": "http://www.gulixueyuan.com/hw.jpg",

"price": 4999.00

}

}

 

3) 修改文档

和新增文档一样，输入相同的 URL 地址请求，如果请求体变化，会将原有的数据内容覆盖

在 Postman 中，向 ES 服务器发 POST 请求 ： http://127.0.0.1:9200/shopping /_doc/1

 请求体内容为:

{

"title":" 华为手机 ",

"category":" 华为 ",

"images":"http://www.gulixueyuan.com/hw.jpg",

"price":4999.00

}

 

 修改成功后，服务器响应结果：

{

"_index": "shopping",

"_type": "_doc",

"_id": "1",

"_version" 【版本】 : 2,

"result" 【结果】 : "updated", # updated 表示数据被更新

"_shards": {

"total": 2,

"successful": 1,

"failed": 0

},

"_seq_no": 2,

"_primary_term": 2

}

 

4) 修改字段 

修改数据时，也可以只修改某一给条数据的局部信息

在 Postman 中，向 ES 服务器发 POST 请求 ： http://127.0.0.1:9200/shopping/ _update/1

请求体内容为：

{

"doc": {

"price":3000.00

}

}

 修改成功后，服务器响应结果：

 根据唯一性标识，查询文档数据，文档数据已经更新

 

5) 删除文档

删除一个文档不会立即从磁盘上移除，它只是被标记成已删除（逻辑删除）。

在 Postman 中，向 ES 服务器发 DELETE 请求 ： http://127.0.0.1:9200/shopping /_doc/1

 删除成功，服务器响应结果：

 

{

"_index": "shopping",

"_type": "_doc",

"_id": "1",

"_version" 【版本】 : 4, # 对数据的操作，都会更新版本

"result" 【结果】 : "deleted", # deleted 表示数据被标记为删除

"_shards": {

"total": 2,

"successful": 1,

"failed": 0

},

"_seq_no": 4,

"_primary_term": 2

}

 删除后再查询当前文档信息

 如果删除一个并不存在的文档

 

{

"_index": "shopping",

"_type": "_doc",

"_id": "1",

"_version": 1,

"result" 【结果】 : "not_found", # not_found 表示未查找到

"_shards": {

"total": 2,

"successful": 1,

"failed": 0

},

"_seq_no": 5,

"_primary_term": 2

}

 6) 条件删除文档

一般删除数据都是根据文档的唯一性标识进行删除，实际操作时，也可以根据条件对多条数

据进行删除

首先分别增加多条数据 :

{

"title":" 小米手机 ",

"category":" 小米 ",

"images":"http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg",

"price":4000.00

}

{

"title":" 华为手机 ",

"category":" 华为 ",

"images":"http://www.gulixueyuan.com/hw.jpg",

"price":4000.00

}

 

向 ES 服务器发 POST 请求 ：http://127.0.0.1:9200/shopping/_delete_by_query 

请求体内容为：

 

{

"query":{

"match":{

"price":4000.00

}

}

}

 删除成功后，服务器响应结果：

{

"took" 【耗时】 : 175,

"timed_out" 【是否超时】 : false,

"total" 【总数】 : 2,

"deleted" 【删除数量】 : 2,

"batches": 1,

"version_conflicts": 0,

"noops": 0,

"retries": {

"bulk": 0,

"search": 0

},

"throttled_millis": 0,

"requests_per_second": -1.0,

"throttled_until_millis": 0,

"failures": []

}

 

 2.2.4.3 映射操作

有了索引库，等于有了数据库中的 database 。

接下来就需要建索引库 (index) 中的映射了，类似于数据库 (database) 中的表结构 (table) 。

创建数据库表需要设置字段名称，类型，长度，约束等；索引库也一样，需要知道这个类型

下有哪些字段，每个字段有哪些约束信息，这就叫做映射 (mapping) 。

1) 创建映射  

在 Postman 中，向 ES 服务器发 PUT 请求 ： http://127.0.0.1:9200/student /_mapping

请求体内容为：

{

"properties": {

"name":{

"type": "text",

"index": true

},

"sex":{

"type": "text",

"index": false

},

"age":{

"type": "long",

"index": false

}

}

}

 服务器响应结果如下：