RuntimeError: cuda runtime error (30) : unknown errorr

修复Anime-InPainting模型训练错误
最新推荐文章于 2025-02-24 20:47:11 发布
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#PyTorch #CUDA #Error

本文解决了在使用Anime-InPainting模型训练过程中遇到的设备配置问题。问题源于config.yml文件中的DEVICE设置与本机CUDA环境冲突，导致GPU无法正常工作。通过调整配置文件中的DEVICE设置以匹配CUDA分配的GPU ID，成功解决了该问题。
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这个问题是在作者使用Anime-InPainting上的模型进行训练时发现的。

原因：

config.yml中的 DEVICE配置出了问题。
原文件中默认：DEVICE: 1 # 0: CPU, 1: GPU
这里的配置与本机CUDA的起了冲突，在CUDA安装目录下的.\NVIDIA CUDA\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\extras\demo_suite 执行deviceQuery.exe指令，可以查看CUDA为GPU分配的ID。
CUDA
这里的GPU顺序为0，所以在config.yml中的配置起了冲突，导致GPU无法被使用，报错。

解决办法：

重写config.yml的DEVICE设置，根据CUDA为GPU分配的资源顺序，酌情设置。本机中的CUDA将GPU设为0，所以config.yml中的DEVICE设置为：
DEVICE: 0 # 0: GPU, 1: CPU

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