页面添加动态小人

本文介绍了一种通过添加动态小人插件来美化博客界面的方法。只需在页面中加入特定的HTML和JS代码,即可展示出不同风格的动态小人,并可根据需要调整其位置、大小及交互效果。

页面添加动态小人

为了美化浏览界面,我们可以使用博客第三方小人插件
我们只需要将以下代码添加到页面里(支持HTML代码) (支持 JS 代码)
在这里插入图片描述


就可以实现博客里面的小人效果了
<script src="https://eqcn.ajz.miesnfu.com/wp-content/plugins/wp-3d-pony/live2dw/lib/L2Dwidget.min.js"></script>
  <!--小帅哥: https://unpkg.com/live2d-widget-model-chitose@1.0.5/assets/chitose.model.json-->
  <!--萌娘:https://unpkg.com/live2d-widget-model-shizuku@1.0.5/assets/shizuku.model.json-->
  <!--小可爱(女):https://unpkg.com/live2d-widget-model-koharu@1.0.5/assets/koharu.model.json-->
  <!--小可爱(男):https://unpkg.com/live2d-widget-model-haruto@1.0.5/assets/haruto.model.json-->
  <!--初音:https://unpkg.com/live2d-widget-model-miku@1.0.5/assets/miku.model.json-->
   <!-- 上边的不同链接显示的是不同的小人,这个可以根据需要来选择 下边的初始化部分,可以修改宽高来修改小人的大小,或者是鼠标移动到小人上的透明度,也可以修改小人在页面出现的位置。 -->
  <script>
    /*https://unpkg.com/live2d-widget-model-shizuku@1.0.5/assets/shizuku.model.json*/
    L2Dwidget.init({ "model": { jsonPath:
          "https://unpkg.com/live2d-widget-model-shizuku@1.0.5/assets/shizuku.model.json",
        "scale": 1 }, "display": { "position": "right", "width": 110, "height": 150,
        "hOffset": 0, "vOffset": -20 }, "mobile": { "show": true, "scale": 0.5 },
      "react": { "opacityDefault": 0.8, "opacityOnHover": 0.1 } });
  </script>

效果图(我的实在右下角部分)

在这里插入图片描述

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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