Mysql高级

实际上索引也是一张表，该表中保存了主键与索引字段，并指向实体类的记录，所以索引列也是要占用空间的。虽然索引大大提高了查询效率，同时却也降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE、DELETE。因为更新表时，MySQL 不仅要保存数据，还要保存一下索引文件每次更新添加了索引列的字段，都会调整因为更新所带来的键值变化后的索引信息。

2.3 索引结构

2.3.3 B+TREE 结构

2.3.3 MySQL中的B+Tree

2.4 索引分类

1）单值索引：即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引

2）唯一索引：索引列的值必须唯一，但允许有空值

3）复合索引：即一个索引包含多个列

2.5 索引语法

2.5.1 创建索引

CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX index_name 
[USING index_type] 
ON tbl_name(index_col_name,...)

index_col_name : column_name[(length)][ASC | DESC]

2.5.2 查看索引

show index from table_name;

2.5.3 删除索引

DROP INDEX index_name ON tbl_name;

2.5.4 ALTER命令

1). alter table tb_name add primary key(column_list); 该语句添加一个主键，这意味着索引值必须是唯一的，且不能为NULL
2). alter table tb_name add unique index_name(column_list); 这条语句创建索引的值必须是唯一的（除了NULL外，NULL可能会出现多次）
3). alter table tb_name add index index_name(column_list); 添加普通索引， 索引值可以出现多次。
4). alter table tb_name add fulltext index_name(column_list); 该语句指定了索引为FULLTEXT， 用于全文索引

2.6 索引设计原则

对查询频次较高，且数据量比较大的表建立索引。

索引字段的选择，最佳候选列应当从where子句的条件中提取，如果where子句中的组合比较多，那么应当挑选最常用、过滤效果最好的列的组合。

使用唯一索引，区分度越高，使用索引的效率越高。

索引可以有效的提升查询数据的效率，但索引数量不是多多益善，索引越多，维护索引的代价自然也就水涨船高。对于插入、更新、删除等DML操作比较频繁的表来说，索引过多，会引入相当高的维护代价，降低 DML操作的效率，增加相应操作的时间消耗。另外索引过多的话，MySQL也会犯选择困难病，虽然最终仍然会找到一个可用的索引，但无疑提高了选择的代价。

使用短索引，索引创建之后也是使用硬盘来存储的，因此提升索引访问的I/O效率，也可以提升总体的访问效率。假如构成索引的字段总长度比较短，那么在给定大小的存储块内可以存储更多的索引值，相应的可以有效的提升MySQL访问索引的I/O效率。

利用最左前缀，N个列组合而成的组合索引，那么相当于是创建了N个索引，如果查询时where子句中使用了组成该索引的前几个字段，那么这条查询SQL可以利用组合索引来提升查询效率。

创建复合索引: 
CREATE INDEX idx_name_email_status ON tb_seller(NAME,email,STATUS);

就相当于 
    对name 创建索引 ; 
    对name , email 创建了索引 ; 
    对name , email, status 创建了索引 ;

@description : 这种变量要在变量名称前面加上“@”符号，叫做用户会话变量，代表整个会话过程他都是有作用的，这个类似于全局变量一样。
@@global.sort_buffer_size : 这种在变量前加上 "@@" 符号, 叫做系统变量

day02

1. Mysql的体系结构概览

连接层:最上层是一些客户端和链接服务，包含本地sock 通信和大多数基于客户端/服务端工具实现的类似于 TCP/IP的通信。主要完成一些类似于连接处理、授权认证、及相关的安全方案。在该层上引入了线程池的概念，为通过认证安全接入的客户端提供线程。同样在该层上可以实现基于SSL的安全链接。服务器也会为安全接入的每个客户端验证它所具有的操作权限。

服务层:第二层架构主要完成大多数的核心服务功能，如SQL接口，并完成缓存的查询，SQL的分析和优化，部分内置函数的执行。所有跨存储引擎的功能也在这一层实现，如过程、函数等。在该层，服务器会解析查询并创建相应的内部解析树，并对其完成相应的优化如确定表的查询的顺序，是否利用索引等，最后生成相应的执行操作。如果是 select语句，服务器还会查询内部的缓存，如果缓存空间足够大，这样在解决大量读操作的环境中能够很好的提升系统的性能。

引擎层:存储引擎层，存储引擎真正的负责了MySQL中数据的存储和提取，服务器通过API和存储引擎进行通信。不同的存储引擎具有不同的功能，这样我们可以根据自己的需要，来选取合适的存储引擎。

存储层:数据存储层，主要是将数据存储在文件系统之上，并完成与存储引擎的交互。

主要体现在存储引擎上，插件式的存储引擎架构，将查询处理和其他的系统任务以及数据的存储提取分离。这种架构可以根据业务的需求和实际需要选择合适的存储引擎。

2. 存储引擎

存储引擎就是存储数据，建立索引，更新查询数据等等技术的实现方式。存储引擎是基于表的，而不是基于库的。所以存储引擎也可被称为表类型。

Oracle，SqlServer等数据库只有一种存储引擎。MySQL提供了插件式的存储引擎架构。所以MySQL存在多种存储引擎，可以根据需要使用相应引擎，或者编写存储引擎。

2.2 各种存储引擎特性

2.2.1 InnoDB

InnoDB存储引擎是Mysql的默认存储引擎。InnoDB存储引擎提供了具有提交、回滚、崩溃恢复能力的事务安全。但是对比MyISAM的存储引擎，InnoDB写的处理效率差一些，并且会占用更多的磁盘空间以保留数据和索引。

InnoDB存储引擎不同于其他存储引擎的特点：

事务控制

外键约束:MySQL支持外键的存储引擎只有InnoDB ，在创建外键的时候，要求父表必须有对应的索引，子表在创建外键的时候，也会自动的创建对应的索引。

存储方式:

2.3 存储引擎的选择

3. 优化SQL步骤

3.1 查看SQL执行频率

通过 show [session|global] status 命令可以提供服务器状态信息

show [session|global] status 可以根据需要加上参数“session”或者“global”来显示 session 级（当前连接）的计结果和 global 级（自数据库上次启动至今）的统计结果。如果不写，默认使用参数是“session”。

3.2 定位低效率执行SQL

慢查询日志 : 通过慢查询日志定位那些执行效率较低的 SQL 语句，用--log-slow-queries[=file_name]选项启动时，mysqld 写一个包含所有执行时间超过 long_query_time 秒的 SQL 语句的日志文件。
show processlist : 慢查询日志在查询结束以后才纪录，所以在应用反映执行效率出现问题的时候查询慢查询日志并不能定位问题，可以使用show processlist命令查看当前MySQL在进行的线程，包括线程的状态、是否锁表等，可以实时地查看 SQL 的执行情况，同时对一些锁表操作进行优化。

3.3 explain分析执行计划

通过以上步骤查询到效率低的 SQL 语句后，可以通过 EXPLAIN或者 DESC命令获取 MySQL如何执行 SELECT 语句的信息，包括在 SELECT 语句执行过程中表如何连接和连接的顺序。

3.3.2 explain 之 id

1） id 相同表示加载表的顺序是从上到下。

2） id 不同id值越大，优先级越高，越先被执行。

3） id 有相同，也有不同，同时存在。id相同的可以认为是一组，从上往下顺序执行；在所有的组中，id的值越大，优先级越高，越先执行。

3.3.3 explain 之 select_type

3.3.5 explain 之 type

结果值从最好到最坏以此是：

NULL > system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL


system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL

一般来说， 我们需要保证查询至少达到 range 级别， 最好达到ref 。

3.4 show profile分析SQL

通过 have_profiling 参数，能够看到当前MySQL是否支持profile

默认profiling是关闭的，可以通过set语句在Session级别开启profiling：

set profiling=1; //开启profiling 开关；

执行show profiles 指令，来查看SQL语句执行的耗时

通过show profile for query query_id 语句可以查看到该SQL执行过程中每个线程的状态和消耗的时间

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在MyS