本教程详细介绍了ElasticSearch的基础知识，包括其定义、应用场景和与Solr的对比。接着，演示了Windows环境下ElasticSearch的安装与启动，以及如何安装和使用图形化界面插件Head。深入探讨了ElasticSearch的核心概念，如索引、类型、字段、映射、文档等。通过Postman工具展示了如何进行CRUD操作，并利用IK分词器解决中文分词问题。最后，简述了ElasticSearch集群的概念和搭建过程。
目录
第一章 ElasticSearch简介
1.1 什么是ElasticSearch
1.2 ElasticSearch的使用案例
1.3 ElasticSearch对比Solr
第二章 ElasticSearch安装与启动
2.1 ElasticSearch服务
ElasticSearch的官方地址：
Elasticsearch: The Official Distributed Search & Analytics Engine | Elastic
Window版的ElasticSearch的安装很简单，类似Window版的Tomcat，解压开即安装完毕，解压后的ElasticSearch 的目录结构如下：
修改elasticsearch配置文件：config/elasticsearch.yml，增加以下两句命令：
http.cors.enabled: true
http.cors.allow‐origin: "*"此步为允许elasticsearch跨越访问，如果不安装后面的elasticsearch-head是可以不修改，直接启动。
2.2 启动ES服务
2.3 安装ES的图形化界面插件
安装插件的方式有两种，在线安装和本地安装。本文档采用本地安装方式进行head插件的安装。elasticsearch-5-*以上版本安装head需要安装node和grunt
下载head插件：https://github.com/mobz/elasticsearch-head
下载nodejs：https://nodejs.org/en/download/
安装完毕，可以通过cmd控制台输入：node -v 查看版本号
将grunt安装为全局命令 ，Grunt是基于Node.js的项目构建工具
在cmd控制台中输入如下执行命令： npm install ‐g grunt‐cli
进入elasticsearch-head-master目录启动head，在命令提示符下输入命令：
>npm install
>grunt server打开浏览器，输入 http://localhost:9100
第三章 ElasticSearch相关概念(术语)
3.1 概述
3.2 Elasticsearch核心概念
3.2.1 索引 index
3.2.2 类型 type
3.2.3 字段Field
相当于是数据表的字段，对文档数据根据不同属性进行的分类标识。
3.2.4 映射 mapping
3.2.5 文档 document
3.2.6 接近实时 NRT
Elasticsearch是一个接近实时的搜索平台。这意味着，从索引一个文档直到这个文档能够被搜索到有一个轻微的延迟（通常是1秒以内）。
3.2.7 集群 cluster
3.2.8 节点 node
3.2.9 分片和复制 shards&replicas
第四章 ElasticSearch的客户端操作
实际开发中，主要有三种方式可以作为elasticsearch服务的客户端：
第一种，elasticsearch-head插件
第二种，使用elasticsearch提供的Restful接口直接访问
第三种，使用elasticsearch提供的API进行访问
4.1 安装Postman工具
Postman中文版是postman这款强大网页调试工具的windows客户端，提供功能强大的Web API & HTTP 请求调试。软件功能非常强大，界面简洁明晰、操作方便快捷，设计得很人性化。Postman中文版能够发送任何类型的 HTTP 请求 (GET, HEAD, POST, PUT..)，且可以附带任何数量的参数。
Postman官网：https://www.getpostman.com
4.2 使用Postman工具进行Restful接口访问
4.2.1 ElasticSearch的接口语法
curl ‐X<VERB> '<PROTOCOL>://<HOST>:<PORT>/<PATH>?<QUERY_STRING>' ‐d '<BODY>'
4.2.2 创建索引index和映射mapping
请求url：
PUT localhost:9200/blog1
4.2.3 创建索引后设置Mapping
4.2.4 删除索引index
DELETE localhost:9200/blog14.2.5 创建文档document
4.2.6 修改文档document
POST localhost:9200/blog1/article/1
4.2.7 删除文档document
DELETE localhost:9200/blog1/article/14.2.8 查询文档-根据id查询
GET localhost:9200/blog1/article/1
4.2.9 查询文档-querystring查询
4.2.10 查询文档-term查询
POST localhost:9200/blog1/article/_search
第五章 IK 分词器和ElasticSearch集成使用
5.1 上述查询存在问题分析
在进行字符串查询时，我们发现去搜索"搜索服务器"和"钢索"都可以搜索到数据；
而在进行词条查询时，我们搜索"搜索"却没有搜索到数据；
究其原因是ElasticSearch的标准分词器导致的，当我们创建索引时，字段使用的是标准分词器：
例如对 "我是程序员" 进行分词
标准分词器分词效果测试：
http://127.0.0.1:9200/_analyze?analyzer=standard&pretty=true&text=我是程序员我，是，程，序，员
5.2 IK分词器简介
5.3 ElasticSearch集成IK分词器
5.3.1 IK分词器的安装
1）下载地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases
2）解压，将解压后的elasticsearch文件夹拷贝到elasticsearch-5.6.8\plugins下，并重命名文件夹为analysis-ik
3）重新启动ElasticSearch，即可加载IK分词器
5.3.2 IK分词器测试
1）最小切分：在浏览器地址栏输入地址
http://127.0.0.1:9200/_analyze?analyzer=ik_smart&pretty=true&text=我是程序员我,是,程序员
2）最细切分：在浏览器地址栏输入地址
http://127.0.0.1:9200/_analyze?analyzer=ik_max_word&pretty=true&text=我是程序员我,是,程序,程序员,员
5.4 修改索引映射mapping
5.4.1 重建索引
删除原有blog1索引
DELETE localhost:9200/blog1创建blog1索引，此时分词器使用ik_max_word
PUT localhost:9200/blog1 
5.4.2 再次测试queryString查询
5.4.3 再次测试term测试
第六章 ElasticSearch集群
6.1 集群的相关概念
6.1.1 集群 cluster
6.1.2 节点 node
6.1.3 分片和复制 shards&replicas
6.2 集群的搭建
6.2.1 准备三台elasticsearch服务器
创建elasticsearch-cluster文件夹，在内部复制三个elasticsearch服务
6.2.2 修改每台服务器配置
修改elasticsearch-cluster\node*\config\elasticsearch.yml配置文件
node1节点：
6.2.3 启动各个节点服务器
双击elasticsearch-cluster\node*\bin\elasticsearch.bat
6.2.4 集群测试
添加索引和映射
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