ceph文件系统测试

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摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

.visibility > 0.5 for landmark in right_hand_landmarks) # 检测左手是否穿戴了设备要测试CephFS文件上传,您可以执行以下步骤: 1. 首先,您需要确保已经安装了 left_hand_landmarks = [results.pose_landmarks.landmark[index] for index in INDEX_LEFT_HAND] left_hand_detectedceph-fuse软件包,并且已经挂载了CephFS文件系统。 2. 然后,创建一个本地文件 = all(landmark.visibility > 0.5 for landmark in left_hand_landmarks) # 如果两只手都,例如: ``` echo "This is a test file" > testfile.txt ``` 3. 接下来,将该文件复制到CephFS文件系统中: ``` cp testfile.txt /path/to/ceph/mount/point/ 穿戴了设备,则显示“已穿戴”标签 if right_hand_detected and left_hand_detected: cv2.putText ``` 4. 您还可以使用rados命令来将文件上传到Ceph集群: ``` rados -(image, "已穿戴", (10, 50), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0, 255p cephfs_data put testfile.txt /path/to/cephfs/file ``` 这将会将testfile.txt文件上传到名为cephfs_data的Ceph存储池中,并将其存储在指定的CephFS文件路径中, 0), 2) else: cv2.putText(image, "未穿戴", (10, 50), cv。 5. 最后,您可以使用ls命令来验证文件是否已成功上传: ``` ls /path/to/ceph/mount/point/ ``` 或 ``` rados -p cephfs_data ls ``` 如果2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0, 0, 255), 2) # 显示图像 cv文件已成功上传,则应该能够在输出中看到该文件的名称。 请注意,上述步骤假定您2.imshow('MediaPipe Pose Detection', image) if cv2.waitKey(5) & 0xFF == 27: break 已经正确配置了CephFS文件系统,并且您具有足够的权限来上传文件
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