Explain字段解释——rows

最新推荐文章于 2024-11-27 11:37:10 发布
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本文详细解读了Explain中的rows字段，并通过实例说明如何通过添加索引优化查询性能，减少行数。重点讲解了类型转换和索引利用对rows值的影响。

本教程中所使用的数据库的建表语句都在“MySQL高阶教程索引”这篇文章中，点击链接直达：索引&建表语句

摘要：本文主要介绍Explain的常见字段——rows

 

Explain字段解释——rows

 

这是一个很典型的优化，and后的字段加个索引之后，表t2使用的就是普通索引了，所以它的type就变成了ref，rows也表少了许多。

(11)Hive调优——explain执行计划
爱吃辣条的博客
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Hive调优——explain执行计划
EXPLAIN四种输出格式&MySQL监控分析视图——sys schema
main_Scanner01的博客
03-25 2505
EXPLAIN四种输出格式 这里谈谈EXPLAIN的输出格式。EXPLAIN可以输出四种格式：传统格式，JSON格式，TREE格式以及可视化输出。用户可以根据需要选择适用于自己的格式。 EXPLAIN四种输出格式 传统格式 传统格式简单明了，输出是一个表格形式，概要说明查询计划。 EXPLAIN SELECT s1.key1, s2.key1 FROM s1 LEFT JOIN s2 ON s1.key1 = s2.key1 WHERE s2.common_field IS NOT NULL; JSON格
MySQL explain 中的 rows 究竟是如何计算的？
架构精进之路
08-05 4105
今天同事在处理系统慢SQL时遇到几个疑惑的问题，简单描述如下~【背景铺垫】相关表：CREATE TABLE test_table ( id bigint(20) UNSIGNED N...
mysql 索引选择算法/原理详解（rows估算）
Maya2000的专栏
10-31 2074
本文章假设读者已了解mysql的索引基础知识，如b+树，聚集索引，并对explain分析结果已了解。以下主要分析mysql的索引选择原理及算法。 Mysql InnoDB的查询一般基于explian所获取的最小rows来选择使用哪一个索引。Rows是一个estimate的值，其估计算法（规则）如下： 1.如果是select c from where a=***，a上有索引。Mysql大概率会使...
【进阶】explain 执行计划详解
yhl_jxy的博客
03-17 4305
前言 MySql使用explain关键字可以模拟优化器执行sql语句，我们就能够知道MySql会如何处理咱们的sql， 可以根据explain的分析结果和MySql底层数据结构优化sql。文章内容基于MySql 5.7.24分析， 不同MySql版本可能有差别。如果用的是MySql 5.6.X，差别应该不会很大。 MySql索引底层数据结构和算法：https://blog.youkuaiyun.com...
MySQL高级——Explain信息中rows字段解释
小志的博客
02-21 7392
一、Explain信息中rows字段解释 根据表统计信息及索引选用情况，大致估算出找到所需要的记录所需要读取的行数（即每张表有多少行被优化器查询），所需读取的行数越少越好。 二、Explain信息中rows字段解释的示例 1、没建立索引之前，rows字段表示需要从t2表读取640行数据（即t2表有640行被优化器查询），如下图： 2、建立复合索引后，rows字段表示需要从t2表读取142行数据（即t2表有142行被优化器查询），如下图： ...
mysql explain rows理解
dichengyan0013的博客
01-23 3038
在MySQL性能调试中，常常使用EXPLAIN解释MySQL执行计划，从而用来估算性能耗时。其中，rows用来表示在SQL执行过程中会被扫描的行数，该数值越大，意味着需要扫描的行数，相应的耗时更长。但是需要注意的是EXPLAIN中输出的rows只是一个估算值，不能完全对其百分之百相信，如EXPLAIN中对LIMITS的支持就比较有限。可以参考文章《MySQL EXPLAIN limits...
MySQL —— explain 查看执行计划与 MySQL 优化
longool的博客
11-17 2394
可能存在的问题：在 sort_buffer 中，因为是把所有字段都取出，所以有可能取出的数据的总大小超出了 sort_buffer 的容量，导致每次只能去 sort_buffer 容量大小的数据，进行排序（创建 tmp 文件，多路合并），排完再取 sort_buffer 容量大小，再排……索引嵌套循环连接是基于索引进行连接的算法，索引是基于内层表的，通过外层表匹配条件直接与内层表索引进行匹配，避免和内层表的每条记录进行比较， 从而利用索引的查询减少了对内层表的匹配次数，优势极大的提升了 join的性能。
Mysql——》explain执行计划
小仙~
05-03 858
为了知道优化SQL语句的执行，需要查看SQL语句的具体执行过程，以加快SQL语句的执行效率。可以使用explain+SQL语句来模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道mysql是如何处理sql语句的。
MySQL——索引与EXPLAIN
等一杯咖啡的博客
12-05 1511
前言 本文内容主要参考自《高性能MySQL》第5章以及《MySQL DBA 修炼之道》书中的第三章，算是原书的实践与补充。 上次主要讲了MySQL的基本操作，这次来谈谈索引与EXPLAIN。 I. 什么是索引？ 想要深入的学习MySQL相关技术，而不仅仅停留在简单CURD，能够写出百万数据中分分钟查出需要数据的SQL，首先就需要掌握索引技术。那么什么是索引呢？ 要理解MySQL中索引是如何工作的，...
【MySQL从入门到精通】【高级篇】（二十五）EXPLAIN中ref、rows、filtered、Extra字段的剖析
码农飞哥
10-07 6536
本文详细介绍了EXPLAIN中ref、rows、filtered、Extra字段的剖析，其中rows字段和Extra字段非常的重要，另外EXPLAIN有四种输出格式，其中JSON格式可以列出查询的执行成本。
CC00152.bigdatajava——|Java&MySQL.高级.V24|——|MySQL.v25|EXPLAIN_rows字段介绍|
yanqi_vip
04-06 90
一、EXPLAN_rows字段介绍 ### --- rows 介绍 ——> 表示MySQL根据表统计信息及索引选用情况，估算的找到所需的记录所需要读取的行数； ——> 越少越好使用like 查询,会产生全表扫描, L2中有3条记录,就需要读取3条记录进行查找 EXPLAIN SELECT * FROM L1,L2 WHERE L1.id =...
我们来学mysql -- EXPLAIN之rows(原理篇)
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rows：根据表统计信息及索引选用情况，大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数,，即每张表有多少行被查询。从意思上看，rows的值越小就越好。现在有两张表，t_jar、t_jar2，里面是我从maven中央仓库爬的一些jar包的信息。现在看两张表的索引情况：show index from t_jar;show index from t_jar2;两张表目前都只有主键，没有其他索引。看以下这条SQ...
mysql中explain执行结果中的rows是什么意思？
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u011514729的专栏
03-14 2万+
1.在为表创建索引的过程中，发现当在一个现有的索引最右添加一列后，按照筛选条件看，能缩小查询的范围。然后从explain执行后结果发现，其实扫描的rows有时候反而比加上新的一列后会增多。而某些情况下，rows的大小并不是和最后的查询时间成反比。2.比如我的表结构如下：CREATE TABLE `test` ( `flag` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0', ...
Mysql explain
regrethh的博客
04-11 875
用explain来获取关于查询执行计划的信息。比如mysql中有慢查询语句，可以通过explian来返回其执行计划中的信息，还可以获得很多可能被优化器考虑到的访问策略的细节，以及当运行SQL语句时哪种策略预计会被优化器采用。 explain命令 EXPLAIN select * from address; explain 的列 执行结果 id select_type ta...
温故MySQL - 15 性能分析工具：explain执行计划~rows列、extra列
你今天真好看呀
03-14 2043
文章目录0. 数据准备1. rows列2. extra列1. no tables used2. impossible where3. using index4. using index condition5. using where6. using filesort7. using tempory 0. 数据准备 CREATE TABLE s1 ( id INT AUTO_INCREMENT, key1 VARCHAR(100), key2 INT, key3 VARCHAR(100), key_part1
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