9月6日截止!今年CSP-J/S你报名了吗?CSP-J/S信奥赛报名全攻略

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    我们还为同学们精心准备了 CSP-J/S 报名操作流程,希望能为大家的报名提供切实帮助。

    2025年CSP-J/S第一轮,指导教师6月27日起开始注册,被认证者(含学生)7月4日开始注册报名,报名截止9月6日15点前,家长们注意,8月1日起,报名交费已开启,具体各角色注册报名时间请见第一轮认证工作流程(如下):

CSP报名实操教程

    2025 CSP-J/S第一轮选手认证报名通道于7月4日正式启动,报名于9月6日15:00截止。为便于同学们完成注册报名,以下整理了报名流程及注意事项,记得收藏使用!

    报名系统已清空去年的数据,去年已注册过的选手仍需要重新注册!

选手注册

报名网址为https://cspsjtest.noi.cn/

首先,需要在官网进行注册。

1.点击用户注册→点击选手注册→进入信息填写

2.填写信息、验证邮箱、上传照片并点击提交。此时认证者注册成功,等待教师审核。

其中年级和学籍学校须按9月开学后的新信息进行填写。

注意:

①大陆被认证者用身份证注册,港澳被认证者用护照或返乡证注册。身份证号/ 护照号/返乡证将用于后期获奖证件,请务必正确填写本人身份证号/护照号/返乡证。

②证件号码、生日及年级填好后,须先点击后面的“确认”,再继续进行注册。

③注册完成后至通过教师审核前的这段时间,如发现个人信息填写有误,被认证者可登录系统完成个人信息修改(证件类型、证件号码除外)。

④如被认证者证件类型及证件号码填写错误,请重新注册。

信息修改

认证者登录报名系统,在“我的资料”页面内修改本人信息。

注意:

①用户名、组别和证件号信息一经注册,将不能更改。如证件信息有误,请务必重新注册。

②如认证者报名了正在进行的活动,一旦提交报名,则个人信息锁定,不再允许更改。

③如认证者没有报名正在进行的活动,则可修改个人信息。当修改学校、教师信息时,需要新教师重新审核认证者注册信息,此时认证者账号被锁定,不能进行其他操作;修改姓名、年级、语言,不需要教师重新审核,可直接修改成功。

④被认证者请务必选择自己的指导教师,不要随意报在不认识的老师名下,以免影响注册报名信息的审核。

报名流程

1.被认证者注册通过审核后,登录系统,进入“活动管理”页面后,点击对应活动的“进入活动”。

2.点击“活动报名”->“我要报名”->“发送”->接收验证码确认,等待教师审核。

3.等待教师审核认证者注册信息。

注意:

报名未通过教师审核的被认证者,则将不能再在被认证者账号下报名,只能由教师或认证组织单位总负责人直接报名。

被认证者确认报名(交费)

被认证者报名通过认证组织单位总负责人审核后,将收到交费提醒邮件。如确认参加活动,必须在系统内进行交费,未交费者视作放弃报名,不能参加认证。 

1.被认证者登录系统,在对应活动的“活动报名”中点击“缴费” 。

2.支付宝扫描弹出二维码进行交费。

3.重新进入“活动报名”,确认“缴费状态”,如状态为“已缴费”,则缴费成 功,此时被认证者报名成功。

注意:

请务必谨慎操作,确保报名无误后再交费!如交费后再取消报名,系统不会进行退费,且再报名时必须再次缴费。

被认证者取消报名

被认证者因个人原因放弃参加认证时,可取消报名。

1.被认证者登录系统,在对应活动的“活动报名”中点击“取消报名” 。

2.点击“发送”,邮件接收并输入验证码进行确认。

教师操作指南

教师注册

1.点击教师注册的链接、完成注册信息。

2.若注册学校未被录入,点击添加学校;

若注册学校已存在系统中,请直接注册;

填写学校注册信息并点击提交,等待认证组织单位总负责人审核。此步骤不影响教师继续注册。

3.填写剩余注册项、完成邮箱验证并上传照片,点击提交。教师注册完成后,等待认证组织单位总负责人审核。

4.上传凭证为必填项,请务必在NOI官网

教师审核被认证者注册信息

教师登录系统,进入“用户审核”页面:

1.若“同意”,勾选“被认证者”并点击“同意”,被认证者注册成功。

2.若“不同意”,勾选“被认证者”并点击“拒绝”,被认证者注册未通过审核。

此时被认证者可以在审核结果通知邮件中了解拒绝理由,并重新注册。 

注意:

如教师在审核被认证者注册信息时,发现被认证者个人信息填写有误,可联系被认证者进行修改(证件类型和证件号码除外),被认证者修改后教师再进行审核。

注册时常见问题

划重点!!!

注册时常见问题:

1.注册时必须按注册表显示顺序依次完成选择和填写信息,否则相关信息将因关联失败导致不能正常展示或填写。

2.注册用户名必须为英文或数字,不能使用中文或“*”等字符。

3.证件号码输入完毕后,点击输入栏后的“确认”,再次检查保证输入无误。

4.当注册证件类型为“身份证”时,输入证件号码并点击“确认”后,生日栏将自动匹配,确认无误后点击生日栏后的“确认”即可。

5.当注册证件类型为“护照号/回乡证/台胞证”时,系统无法自动匹配生日,需要在确认证件号码后手动输入生日并点击“确认”,生日输入格式为YYYY-MM-DD,如2022-01-01,请务必按格式要求进行输入。

6.关于未在本省学校中找到“个人报名”、本省是否接受个人报名等相关关于“个人报名”注册的问题,以及学校、教师的注册审核问题,请联系本省负责人(文后附负责人联系方式)。

7.如选择省份后无法选择城市,可尝试清空浏览器缓存后再次注册。

8.注册审核需要时间和周期,无法提交后实时审核,请耐心等待,不要反复催促教师和各省负责人,以免影响正常审核工作。

9.被认证者和教师注册审核和账号被删除反馈、被认证者报名、缴费、被移出报名表及申诉审核反馈,系统均有自动邮件提醒,请及时关注。但由于不排除邮件屏蔽和隔离的情况,因此请以系统实际显示情况为准。

注意:CCF2025年发布新规,报名参加CSP-J/S的被认证者在当年9月1日(不含)需满12周岁,包括第一轮和第二轮。可以理解为:2013年9月1日之后出生的同学不能报名参加2025年CSP-J/S认证。

    家长们务必要认真看以上报名流程,在2025年CSP-J/S竞赛中取得好成绩的前提当然是“完成考试报名”!

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【故障诊断】【pytorch】基于CNN-LSTM故障分类的轴承故障诊断研究[西储大学数据](Python代码实现)内容概要:本文介绍了基于CNN-LSTM神经网络模型的轴承故障分类方法,利用PyTorch框架实现,采用西储大学(Case Western Reserve University)公开的轴承故障数据集进行实验验证。该方法结合卷积神经网络(CNN)强大的特征提取能力和长短期记忆网络(LSTM)对时序数据的建模优势,实现对轴承不同故障类型和严重程度的高精度分类。文中详细阐述了数据预处理、模型构建、训练流程及结果分析过程,并提供了完整的Python代码实现,属于典型的工业设备故障诊断领域深度学习应用研究。; 适合人群:具备Python编程基础和深度学习基础知识的高校学生、科研人员及工业界从事设备状态监测与故障诊断的工程师,尤其适合正在开展相关课题研究或希望复现EI级别论文成果的研究者。; 使用场景及目标:① 学习如何使用PyTorch搭建CNN-LSTM混合模型进行时间序列分类;② 掌握轴承振动号的预处理与特征学习方法;③ 复现并改进基于公开数据集的故障诊断模型,用于学术论文撰写或实际工业场景验证; 阅读建议:建议读者结合提供的代码逐行理解模型实现细节,重点关注数据加载、滑动窗口处理、网络结构设计及训练策略部分,鼓励在原有基础上尝试不同的网络结构或优化算法以提升分类性能。
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