springboot 集成ThreadPoolTaskExecutor

@Configuration
public class ThreadPoolsConfig {
    @Value("${thread.pool.core-size.add:5}")      // 默认值5
    private int corePoolSizeAdd;

    @Value("${thread.pool.max-size.add:10}")      // 默认值10
    private int maxPoolSizeAdd;

    @Value("${thread.pool.queue-capacity.add:50}") // 默认值50
    private int queueCapacityAdd;

    @Bean(name = "addTaskExecutor")
    public ThreadPoolTaskExecutor addTaskExecutor() {
        ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
        executor.setCorePoolSize(corePoolSizeAdd);      // 核心线程数
        executor.setMaxPoolSize(maxPoolSizeAdd);        // 最大线程数
        executor.setQueueCapacity(queueCapacityAdd);   // 队列容量
        executor.setThreadNamePrefix("Add-Async-Thread-"); // 线程名前缀
        executor.initialize(); // 初始化线程池
        return executor;
    }}

使用

    @Autowired
    private ThreadPoolTaskExecutor addTaskExecutor;

ExecutorService 和 ThreadPoolTaskExecutor 都是用于管理和调度线程池的工具，它们在底层都依赖于 Java 的并发库（java.util.concurrent）。因此，在性能方面，两者的基本功能和核心实现是非常相似的。然而，由于 ThreadPoolTaskExecutor 是 Spring 框架的一部分，它提供了一些额外的功能和集成特性，这些特性可能会带来一些开销。

结论
总体性能: 在大多数情况下，ExecutorService 和 ThreadPoolTaskExecutor 的性能非常接近。ExecutorService 略微领先，因为它是纯 Java 实现，没有额外的框架开销。
性能开销: ThreadPoolTaskExecutor 由于提供了更多的配置和集成特性，可能会引入一些额外的性能开销。但在现代硬件和合理的配置下，这种开销通常是可以忽略的。
适用场景:
纯 Java 应用: 推荐使用 ExecutorService，因为它更加轻量级且高效。
Spring 应用: 推荐使用 ThreadPoolTaskExecutor，因为它提供了更好的集成和便利性，即使有一定的性能开销也是值得的。
最佳实践
选择合适的工具:
根据你的应用类型和需求选择合适的工具。如果是纯 Java 应用，优先考虑 ExecutorService；如果是 Spring 应用，优先考虑 ThreadPoolTaskExecutor。
优化配置:
无论使用哪种工具，合理配置线程池参数（如核心线程数、最大线程数、队列容量等）对于提高性能至关重要。
监控和调优:
使用监控工具（如 JMX、Prometheus 等）来监控线程池的状态，并根据实际情况进行调优。
通过以上分析和测试，你可以更好地理解 ExecutorService 和 ThreadPoolTaskExecutor 在性能方面的差异，并根据具体需求做出合适的选择。