学习Python编程-初学者一站式解决方案

Python编程语言是目前世界上最流行的编程语言之一。Python编程语言易于访问，也更容易实现外观复杂的任务，因此在IT行业中留下了自己的印记。转向Python的开发人员数量表明，全球各地的人们都坚定地想要学习Python。

Python编程语言的可伸缩性是巨大的，几乎可以在每个领域实现。随着Python的出现，数据科学达到了另一个里程碑，每年流入的数据量，Python成为了救世主，帮助数据科学市场实现了革命性的发展。
每年创造的就业机会数量也使曲棍球棒增长，仅2020年一年就有200万个工作岗位比预期的要多。这就是数据科学的情况，当涉及到其他职业道路时，任何其他组织都同样希望使用Python。亚马逊、Facebook、Instagram、YouTube等行业巨头只是冰山一角。当我们探索Python就业市场时，与数据科学相关的工作预计会增加，仅在2020年就将达到近70万个工作岗位。

本文是学习Python编程的结构化方法。即使您是初学者，也可以开始您的Python编程之旅，本文将从最基础的开始深入介绍Python编程知识。

Python入门

开始您的Python之旅需要您熟悉该技术的实际工作原理。您要学习的第一件事就是如何在系统上设置Python环境，并选择最好的IDE，以尽可能好的方式帮助您。

• Python安装

• 如何设置Python路径？

• Python IDE的

• 运行第一个Python程序
  

Python基础知识

在完成Python环境的设置、安装合适的IDE之后，您必须从最基础的知识开始学习。尽管基础知识与任何其他编程语言非常相似，但您也必须在Python中掌握它们，以构建强大的调试和脚本编写技能。

• Python变量

• Python中的数据类型

• Python中的列表

• Python中的字典

• Python中的元组

• Python中的集合

• Python中的高级数据结构

• Python中的运算符

• Python中的条件语句和控制语句

• Python中的循环

• Python中的For循环

• Python While循环

• Python函数

• 类和对象

• Python中的文件处理

• Python中的异常处理

• 实践计划

• Python模式程序
  

  Python对于我们的站点来说足够快，并且允许我们用最少的开发人员在创纪录的时间内生成可维护的功能

Python高级概念

当您了解完Python中的基本概念后，请转到Python中的高级概念，它将让您更清楚地了解如何使用Python和高级Python概念来处理事情。

• Python中的生成器

• Python中的迭代器

• Python装饰器

• Python模块

• 系统编程

• 数据库

数据科学的Python

当您掌握了Python的基础知识和高级概念后，您就可以开始使用Python学习数据科学了。由于数据科学是当前市场环境中最热门的职位，因此使用Python学习数据科学也会给你带来职业成长。

• 数据科学入门

• 数据科学的统计和概率

• Python数据科学库

• Numpy

• 熊猫

• Matplotlib

• 海运

• 本网站-学习

• 数据科学项目和模型
  

机器学习的Python

机器学习是学习Python的另一个方面。有了Python提供的复杂的库支持和功能，您可以处理不同的项目并掌握您的技能，从而成为机器学习专家。

• 机器学习简介

• 机器学习的数学

• 有监督的学习

• 无监督学习

• 强化学习

• 用于机器学习的Python库

• TensorFlow

• 本网站-学习

• 机器学习算法

• 分类

• 朴素的贝叶斯

• KNN

• 诊断树

• 支持向量机

• 人工神经网络

• 回归

• Logistic回归

• 线性回归

• 神经网络

• 深度学习
  

人工智能Python

使用Python的人工智能是一种技术进步的手段，使用Python可以掌握您的人工智能技能。

• AI入门

• 人工智能的类型

• Theano

• OpenCV

• 火炬

• 人工智能算法

• K表示聚类

• 梯度提振

• 模式识别

• 物体检测

• 语音识别

• 聊天机器人
  

Python Web开发

使用Python进行Web开发就像用简单的英语编写程序一样简单。

• GUI编程

• Python Web框架

• Django教程

• Python应用开发
  

其他Python练习教程

以下是其他一些Python教程，可以帮助您快速掌握Python项目

• Python中的Web抓取

• Python中的Robot Framework

• 顶级Python项目

• Python中的请求

• 带Python的Selenium

• Python Visual Studio

• 使用Python的DevOps

• Python和Netflix

• Ruby vs Python

• Java vs Python

• R VS Python