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自定义 Flume JDBC
Source 示例教程
#### 准备工作
为了创建
自定义的
Flume JDBC
Source，需先准备好开发环境。这包括但不限于安装 JDK 和 IDE（如 IntelliJ IDEA），以及配置 Maven 或 Gradle 构建工具来管理依赖项。
对于项目结构，在 `pom.xml` 文件中应加入必要的依赖库以支持与 MySQL 数据库交互的功能[^1]：
```xml
<dependencies>
<!-- Apache
Flume NG SDK -->
<dependency>
<groupId>org.apache.
flume</groupId>
<artifactId>
flume-ng-sdk</artifactId>
<version>${
flume.version}</version>
</dependency>
<!-- MySQL Connec
tor/J -->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connec
tor-java</artifactId>
<version>${mysql.connec
tor.version}</version>
</dependency>
</dependencies>
```
#### 创建
自定义 Source 类
继承 `Abstract
Source` 并实现 `Configurable`, `Pollable
Source` 接口可以构建一个轮询式的 JDBC
Source。此
类负责周期性查询数据库并将结果作为事件发送给下游组件处理。
```java
public class JdbcPolling
Source extends Abstract
Source implements Configurable, Pollable
Source {
private static final Logger logger = LoggerFac
tory.getLogger(JdbcPolling
Source.class);
private Data
Source data
Source;
private String querySql;
@Override
public void configure(Context context) {
// 配置数据源连接参数和 SQL 查询语句
Properties props = new Properties();
props.setProperty("user", "root");
props.setProperty("password", "your_password");
try {
data
Source = new DriverManagerData
Source(
"jdbc:mysql://localhost:3306/testdb",
props
);
querySql = "SELECT * FROM your_table WHERE processed_flag=0";
} catch (Exception e) {
throw new
FlumeException("Failed
to initialize database connection.", e);
}
}
@Override
public Status process() throws EventDeliveryException {
List<Event> events = Lists.newArrayList();
Connection conn = null;
PreparedStatement stmt = null;
ResultSet rs = null;
try {
conn = data
Source.getConnection();
stmt = conn.prepareStatement(querySql);
rs = stmt.executeQuery();
while(rs.next()){
Map<String, Object> rowMap = Maps.newHashMap();
for(int i=1;i<=rs.getMetaData().getColumnCount();i++){
rowMap.put(rs.getMetaData().getColumnName(i), rs.ge
tObject(i));
}
byte[] bodyBytes = JsonMapper.getInstance().writeValueAsBytes(rowMap);
Event event = new SimpleEvent();
event.setBody(bodyBytes);
events.add(event);
}
getChannelProcessor().processEventBatch(events);
return Status.READY;
} catch (SQLException | IOException ex){
logger.error(ex.getMessage(),ex);
return Status.BACKOFF;
} finally{
closeQuietly(conn,stmt,rs);
}
}
private void closeQuietly(Connection c, Statement s, ResultSet r){
if(r!=null){try{r.close();}catch(Exception ignored){}}
if(s!=null){try{s.close();}catch(Exception ignored){}}
if(c!=null){try{c.close();}catch(Exception ignored){}}
}
}
```
上述代码展示了如何通过 Java 反射机制读取表中的记录并将其转换成 JSON 字符串形式存入
Flume 事件体中。注意这里假设每条记录都对应于单个
Flume 事件；实际应用时可根据业务逻辑调整这一映射关系。
#### 注册插件
类路径
为了让
Flume 能够识别新创建的数据源
类型，还需要修改 `$
FLUME_HOME/conf/
flume-env.sh` 文件，添加如下内容指向包含
自定义 source jar 包的位置:
```bash
export
FLUME_CLASSPATH=/path/
to/your/cus
tom-
source.jar:$
FLUME_CLASSPATH
```
最后一步是在
Flume Agent 的配置文件里声明
使用该
自定义 source，并提供相应的初始化参数:
```properties
agent.
sources = jdbc_
source
agent.channels = memory_channel
agent.sinks = logger_sink
agent.
sources.jdbc_
source.
type = com.example.JdbcPolling
Source
agent.
sources.jdbc_
source.query_sql = SELECT id,name,value FROM mytable LIMIT 100 OFFSET ${offset}
agent.channels.memory_channel.
type = memory
agent.sinks.logger_sink.
type = logger
agent.
sources.jdbc_
source.channels = memory_channel
agent.sinks.logger_sink.channel = memory_channel
```
以上即为完整的
自定义 Flume JDBC
Source 开发指南。希望这些信息能够帮助理解整个过程和技术细节。
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