10.Prometheus指标类型

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分类专栏： 最强prometheus教程(官方资料+个人理解+实战实操) 实战实用篇（错过后悔一辈子!） 文章标签： prometheus
于 2024-02-27 16:05:31 首次发布
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本文介绍了Prometheus的四种核心指标类型：Counter（只增不减）、Gauge（可增可减）、Histogram（统计样本分布）和Summary（同样统计分布）。Counter常用于累计指标，如请求量；Gauge则反映系统当前状态，如内存使用；Histogram和Summary用于分析样本分布，解决长尾问题。Summary提供分位数计算，Histogram通过histogram_quantile函数计算分位数。

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1.Prometheus指标类型

        Prometheus客户端库提供了四种核心指标类型：

（1）Counter：计数器，只增不减

（2）Gauge：仪表盘，可增可减

（3）Histogram：直方图，统计和分析样本的分布情况

（4）Summary：摘要，统计和分析样本的分布情况

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7.Prometheus的四种数据类型
IT_Most的博客
02-28 791
Prometheus仅有4种数据类型，你了解了吗？
Prometheus的四种指标类型，看完就懂了
weixin_45727359的博客
09-07 7782
指标是用来衡量性能、消耗、效率和许多其他软件属性随时间的变化趋势。它们允许工程师通过警报和仪表盘来监控一系列测量值的演变（如CPU或内存使用量、请求持续时间、延迟等）。指标在IT监控领域有着悠久的历史，并被工程师广泛使用，与日志和链路追踪一起被用来检测系统是否有不符合预期的表现。在其最基本的形式中，一个指标数据点是由以下三个部分构成：一个指标名称收集该数据点的时间戳一个由数字表示的测量值在过去的十...
Prometheus的四种指标类型
zzzxxx520369的博客
06-14 2737
​与Histogram类型类似，用于表示一段时间内的数据采样结果（通常是请求持续时间或响应大小等），但它是直接由被监测端自行聚合计算出分位数，并将计算结果响应给Prometheus Server的样本采集请求。它也有三种作用：1）对于每个采样点进行统计，并形成分位图。（如：统计低于60分的同学比例，统计低于80分的同学比例，统计低于95分的同学比例）2）统计班上所有同学的总成绩（sum）3）统计班上同学的考试总人数（count）
Prometheus的指标分类
肥叔菌的博客
12-02 1701
Prometheus 指标分为 Counter （计数器） Gauge （仪表盘）、Histogram （直方图）、Summary （摘要） Counter 是计数器类型，它的特点是只增不减，例如机器启动时间、 HTTP 访问 量等 。Counter 具有很好的不相关性，不会因为机器重启而置 我们在使用 Counter 指标时，通常会结合 rate （）方法获取该指标在某个时间段的变化率，例如，“ HTTP 请求总量”指标就属于典型的 Counter 指标，通过对它进行 rate （）操作，可以得出请 求的
Prometheus的4大指标类型
张兆坤
09-04 2208
prometheus的指标数据类型有如下4种，都在export提供的/metrics接口的type行有展示： 1）counter：计数器；2）gauge：仪表盘；3）histogram：直方图；4）summary：摘要
prometheus 指标类型
CBC Java技术博客
06-15 553
四大指标类型(metrics type) Counter(计数器) Gauge(度量值) Hisogram(直接图) Summary (摘要) 四类指标均是在客户端定义的，服务端并无类型区别，统一按时间序列存储 指标名称 特点 举例 常用函数 Counter 计数量，只增不减少 服务的请求次数 rate topk increase irate Gauge 度量值，可增可减少 用户在线人数、队列排队线程数、内存、CPU占用 delta predict_linear Histog
Prometheus 四种指标类型
我的博客
09-05 1233
与 Histogram 类型类似，用于表示一段时间内的数据采样结果（通常是请求持续时间或响应大小等），但它直接存储了分位数（通过客户端计算，然后展示出来），而不是通过区间来计算。样本值的分位数分布情况，命名为 {quantile=“”}。// 含义：这 12 次 http 请求中有 50% 的请求响应时间是 3.052404983s// 含义：这 12 次 http 请求中有 90% 的请求响应时间是 8.003261666s所有样本值的大小总和，命名为 _sum。
import io.prometheus.metrics.core.metrics.Counter; import io.prometheus.metrics.core.metrics.Gauge; import io.prometheus.metrics.core.metrics.Histogram; import io.prometheus.metrics.model.snapshots.Labels; 使用 怎么导包
04-18
// 指标类型导入 import io.prometheus.metrics.core.metrics.Counter; import io.prometheus.metrics.core.metrics.Gauge; import io.prometheus.metrics.core.metrics.Histogram; // 标签处理类 import io....
prometheus-2.46.0.linux-amd64.tar.gz
08-31
- ** exporters**：如果被监控的服务不直接暴露 Prometheus 兼容的指标，可以使用 exporters 将其他类型的数据转换成 Prometheus 可以理解的格式。 - **客户端库**：开发人员可以在应用中使用 Prometheus 客户端库...
精选资源
最新版linux prometheus-2.29.2.linux-arm64.tar.gz
09-08
1. **时间序列数据收集**：Prometheus 收集各种指标（如 CPU 使用率、内存消耗等）并将其存储为时间序列数据，便于追踪系统和应用的性能变化。 2. **服务发现**：Prometheus 可以自动发现新的服务和目标，无需手动...
Prometheus 四大指标类型
小单的博客专栏
10-25 4497
Prometheus的指标有四种类型，分别是Counter，Gauge，Histogram，Summary。Counter只增不减的计数器，用于描述某个指标的累计状态，比如请求量统计，http_requests_total。重启进程后会被重置。Gauge可增可减的计量器，用于描述某个指标当前的状态，比如系统内存余量，node_memory_MemFree_bytes。重启进程后会被重置。Histogram。
Prometheus指标
Blue summer的博客
01-16 5156
注： 1 指标类型 prometheus的指标有四种类型，分别是Counter，Gauge，Histogram，Summary。 Counter 只增不减的计数器，用于描述某个指标的累计状态，比如请求量统计，http_requests_total 通过这个计数器我们可以利用PromQL的聚合函数rate，来获取指标的增长速率，比如统计过去5分钟内5xx响应的增长率， rate(http_requests_total{status=~"5[0-9]+"}[5m]) Gauge 可增可减的计量器，
prometheus指标类型详解与实战案例
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特点类似于直方图，但也提供客户端计算的分位数在客户端计算分位数，减少 Prometheus 服务端压力自动生成_count_sum和分位数时间序列数据示例实战案例场景：响应大小监控指标关键查询-- 查看90分位响应大小-- 计算平均响应大小-- 监控异常大的响应（超过99分位值的2倍）Counter：用于累计型指标，适合计算速率和增长趋势Gauge：用于瞬时值测量，适合监控当前状态Histogram：用于分布分析，适合性能监控和SLO计算Summary：用于客户端分位数计算，适合精度要求高的场景。
监控系统-Prometheus（普罗米修斯）（三） Prometheus中的指标(Metrics)
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Prometheus整体架构分为Server端和Exporter端，而Exporter通常是基于官方的SDK开发（例如Go SDK）。
利用Prometheus做指标统计
一夜奈何梁山
06-30 1996
【代码】利用Prometheus做指标统计。
【云原生监控系列第三篇】Prometheus普罗米修斯进阶——PromQL的指标类型
Stevelu的技术博客
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这种方式的问题很明显，以系统 API 调用的平均响应时间为例：如果大多数 API 请求都维持在 100ms 的响应时间范围内，而个别请求的响应时间需要 5s，那么就会导致某些 Web 页面的响应时间落到中位数的情况，而这种现象被称为长尾问题。例如，假设 http 请求响应时间的样本的 9 分位数（quantile=0.9）的上边界为 0.01，即表示小于等于 0.01 的样本值的数量占总体样本值的 90%bucket 可以理解为是对数据指标值域的一个划分，划分的依据应该基于数据值的分布。
Prometheus数据类型
07-06 1532
Prometheus定义了4中不同的指标类型(metric type)：Counter（计数器）、Gauge（仪表盘）、Histogram（直方图）、Summary（摘要） Counter：只增不减的计数器 Counter类型的指标其工作方式和计数器一样，只增不减（除非系统发生重置）。常...
Prometheus 云原生 - Prometheus 数据模型、Metrics 指标类型、Exporter 相关
CYK_byte的博客
07-14 3159
所有可以向 Prometheus 提供监控样本数据的程序都可以被称为一个 Exporter，而 Exporter 的一个实例被称为 Target.Exporter 可以用户自定义，也可以使用社区提供的，例如 MySQL_Exporter、Redis_Exporter、RabbitMQ_Exporter......Prometheus 通过轮询的方式，定期的从这些 target 中获取样本数据.
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