9.Prometheus函数

Prometheus常用函数详解
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分类专栏： 最强prometheus教程(官方资料+个人理解+实战实操) 实战实用篇（错过后悔一辈子!） 文章标签： prometheus
于 2024-02-27 15:45:51 首次发布
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本文详细介绍了Prometheus的几个重要函数，包括rate、irate、delta、increase、scalar、vector、<aggregation>_over_time、sort和sort_desc。这些函数分别用于计算增长率、瞬时增长率、差值、增量、转换为标量、创建即时向量以及对向量元素进行排序。通过这些函数，可以更好地理解和利用Prometheus的监控数据。

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1.Prometheus函数

        Prometheus内置很多函数。详见：Query functions | Prometheus

       有些函数有默认参数，例如：year(v=vector(time()) instant-vector)，表示该year函数有一个参数v，参数类型为即时向量。如果没有参数，则参数默认为vector(time())表达式。

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Prometheus 2.36.2 / 2022-06-20发布国内下载
06-27
- 新功能或增强：可能会引入新的查询函数、配置选项或者改进了现有的功能。 对于国内用户来说，"国内下载"意味着这个版本提供了国内的下载地址，以避免因网络问题无法访问官方源。通常，用户可以在国内镜像站点下载...
prometheus 之 查询语法（函数列表）
qq_25934401的博客
11-27 1万+
函数列表 一些函数有默认的参数，例如：year(v=vector(time()) instant-vector)。v是参数值，instant-vector是参数类型。vector(time())是默认值。 abs() abs(v instant-vector)返回输入向量的所有样本的绝对值。 absent() absent(v instant-vector)，如果赋值给它的向量具有样本数据，则返回...
prometheus函数介绍
渐行渐远的博客
04-17 2534
一 函数介绍 gauge类型的数据 属于随机变化数值，并不像counter那样 是 持续增长 1 increase() increase 函数 在promethes中，是⽤来 针对Counter 这种持续增 长的数值，截取其中⼀段时间的增量。 increase(node_cpu[1m]) =》 这样 就获取了 CPU总使⽤时间 在1分钟内的增量,得到的是一个cpu在一分钟内的增量，inc...
Prometheus函数
summer_fish的专栏
01-06 2346
Prometheus为不同的数据提供了非常多的计算函数，其中有个小技巧就是遇到counter数据类型，在做任何操作之前，先套上一个rate()或者increase()函数。，功能是取counter在这个时间段中平均每秒的增量。例如：获取eth0网卡1m内每秒流量的平均值rate() 函数则表示某段时间内数据的平均值两个函数如何选取使用？例如：获取eth0网卡1m内流量的增量。
prometheus常用函数详解
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rate函数（速率函数） rate() 函数是专门搭配counter数据类型使用函数，功能是取counter在这个时间段中平均每秒的增量 1 获取网卡1m每秒流量平均（此时是有多少网卡将会显示多少网卡的流量） 表达式 rate(node_network_receive_bytes_t...
总结：Prometheus内置函数
w2009211777的专栏
04-06 2万+
一、介绍 就如同SQL中有一些内置函数，PromQL中也存在一些函数，我们可以在进行PromQL表达式进行使用，完成一些数据的处理。 学习函数前至少需要知道如下概念，因为函数的概念和传入的数据类型有关 瞬时数据 (Instant vector): 包含一组时序，每个时序只有一个点，例如：http_requests_total 区间数据 (Range vector): 包含一组时序，每个时序有多个点，例如：http_requests_total[5m] 纯量数据 (Scalar): 纯量只有一个
10.Prometheus指标类型
IT_Most的博客
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Prometheus有4种指标类型，你知道吗？
prometheus 打点实现
厉力文武
04-22 638
Prometheus 是一个开源的系统监控和告警工具包，最开始是在 2012 年左右的时候由谷歌的工程师研发，设计用于对时间序列数据的收集和处理，特别适合于云原生环境的监控。它的优势在于简单、灵活和云原生环境的适应性，配合 grafana 可视化监控平台展示的各项度量指标，使其成为各个互联网公司业务监控告警的首选工具。Prometheus 系统有许多优势，首先它易于管理，极大的简化了部署和管理过程，同时采用灵活的多维数据模型，每个时间序列数据由键值对组成，查询非常高效；
12. Prometheus-配置-模板参考文档
firehive的博客
12-19 929
Prometheus支持在警报的注释和标签以及服务的控制台页面(如/consoles/index.html.example)中进行模板化。模板具有对本地数据库运行查询，遍历数据，使用条件，格式化数据等功能。Prometheus模板语言基于Go模板系统。 数据结构 处理时间序列数据的主要数据结构是sample，其定义为： type sample struct { Labels...
Prometheus函数的了解和分析
缘友一世的博客
03-24 1273
函数名称描述rate()计算在给定时间范围内指标的平均增长率，适用于平滑过长时间范围的变化。increase()计算在给定时间范围内指标的总增量。avg()对一组指标计算平均值。sum()对一组指标求和。irate()计算最近两个数据点的增长率，适用于监视短期内的突然变化。
Prometheus 内置函数介绍
ubuntulinuxjava的专栏
05-06 2938
注意：当将 irate() 函数与聚合运算符（例如 sum()）或随时间聚合的函数（任何以 _over_time 结尾的函数）一起使用时，必须先执行 irate 函数，然后再进行聚合操作，否则当采样目标重新启动时 irate() 无法检测到计数器是否被重置。注意：当将 rate() 函数与聚合运算符（例如 sum()）或随时间聚合的函数（任何以 _over_time 结尾的函数）一起使用时，必须先执行 rate 函数，然后再进行聚合操作，否则当采样目标重新启动时 rate() 无法检测到计数器是否被重置。
Prometheus 函数
weixin_30492601的博客
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函数列表 一些函数有默认的参数，例如：year(v=vector(time()) instant-vector)。v是参数值，instant-vector是参数类型。vector(time())是默认值。 abs() abs(v instant-vector)返回输入向量的所有样本的绝对值。 absent() absent(v instant-vector)，如果赋值给它的向量具有样...
python计算绝对值_python绝对值怎么计算
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在python中可以通过abs函数计算数字的绝对值，abs函数的使用语法是“abs( x )”，其中参数x表示数值表达式，该函数可以返回x的绝对值。Python abs() 函数描述abs() 函数返回数字的绝对值。语法以下是 abs() 方法的语法:abs( x )参数x -- 数值表达式。返回值函数返回x（数字）的绝对值。实例以下展示了使用 abs() 方法的实例：#!/usr/bin/pyt...
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(prometheus笔记08)几个常见的prometheus函数
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函数 ● rate() 平均比率。常和[1m]配合使用，一般统计对带有counter关键字的统计，代表一分钟内的某关键字的平均每秒增量。 例子1：计算所有节点1分钟内的网络接收总量的平均每秒比率 rate(node_network_receive_bytes_total[1m]) 例子2：计算所有节点5分钟内的网络接收总量的平均每秒比率 这就比1分钟的比率的图形显得更平滑。 rate(node_network_receive_bytes_total[5m]) ● increase() 增量总和。取一
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prometheus常用函数 1、rate函数 rate() 函数则表示某段时间内数据的平均值 rate() 函数是专门搭配counter数据类型使用函数 功能是取counter在这个时间段中平均每秒的增量数 例如： 1） (用于监控主机上所有网卡每分钟的流量) rate(node_network_receive_bytes[1m]) 1 > 比如累积量从 440011229804456 --> 440011229805456，1分钟内增加了 1000bytes (假设) ··· 加入
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PromQL就如同SQL中有一些内置函数，PromQL中也存在一些函数，我们可以在进行PromQL表达式进行使用，完成一些数据的处理，进而在Grafana等显示页面展示动态数据，下面我们分模块具体分析。 一、聚合函数 1、sum(求和) 2、min(最小值) 3、max(最大值) 4、avg(平均值) 5、stddev(标准差) 6、stdvar(标准差异) 7、count(样本数量计数) 8、count_values(对 value 进行计数) 9、bottomk(样...
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Prometheus函数是用于在Prometheus查询语言（PromQL）中计算、转换和操作指标数据的函数。这些函数可以帮助用户更轻松地对指标数据进行处理和分析，并生成更有用的结果。 Prometheus函数包括数学函数（如加、减、乘、除等）、聚合函数（如求和、平均、最大值、最小值等）、字符串函数（如截取、连接、替换等）、时间函数（如时间戳转换、时间区间计算等）等。 例如，可以使用sum函数对一组指标数据进行求和，使用rate函数计算速率，使用histogram_quantile函数计算直方图分位数等。 Prometheus函数可以通过PromQL查询语言中的函数名和参数列表来调用。用户可以根据自己的需要组合和使用这些函数，从而实现更具体的指标数据分析和处理。
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