Springboot单元测试

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第一步:引入依赖

<dependency>
   <groupId>org.springframework.boot</groupId>
   <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
   <scope>test</scope>
</dependency>

<dependency>
   <groupId>junit</groupId>
   <artifactId>junit</artifactId>
   <version>4.12</version>
   <scope>test</scope>
</dependency>

第二步:编写test类

package com.lpf;

import com.lpf.grainmall.product.entity.BrandEntity;
import com.lpf.grainmall.product.service.BrandService;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.context.annotation.ComponentScan;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

@RunWith(SpringRunner.class)
//扫描指定包下面的类加入到Spring容器
@ComponentScan(basePackages = "com.lpf")
@SpringBootTest(classes = GrainmallProductApplicationTests.class)
public  class GrainmallProductApplicationTests {

	@Autowired
	private BrandService brandService;

	/**
	 * 注意:引入 org.junit包下面的test,不要搞错包!!!
	 */
	@Test
	public void contextLoads() {

		BrandEntity brandEntity = new BrandEntity();
		brandEntity.setName("小米");
		brandEntity.setDescript("性价比超高");
		boolean save = brandService.save(brandEntity);
		System.out.println(save);

	}

}

 

注意力机制详解 注意力机制详解Attention机制由来Attention定义Encoder-Decoder框架存在问题:Attenion机制的引入Attention机制的类别Hard AttentionSoft AttentionGlobal AttentionLocal AttentionSelf AttentionMulti-head Attention附录—Transformer全局视角Tensor视角Encoder部分Self-AttentionSelf-Attention向量计算Self-Attention的矩 阅读详情

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