【实训】第二周工作上

Ubuntu22.04安装ROS1 代表使用 2 线程进行编译,可以根据 CPU 适当调整。如果出现小乌龟窗口,说明安装成功 🎉!启动成功,则打开另一个终端,测试。需要解决一些兼容性问题,因为。由于 Ubuntu 22.04。过程,确保成功安装。 阅读详情

实现了登录注册接口,实现了用户发布需求接口,实现了查看其他用户需求的接口

虽然前端现在还在写界面,没有连接服务器端,但是服务器端已经可以开始开发了,这就是前后端分离的好处。本次实训后台框架采用springboot和spring data,spring boot用来处理请求,spring data用来交互数据库。spring boot是最近广为流行的一款微框架,通过自动配置,约定大于配置,极大地简化了项目,使得Java项目不再像以前那样还未开始写,就已经有了大量的配置文件,在spring boot项目中,配置文件只有一个,就是application.yml, yml格式的配置文件拥有层次结构,可读性强,下面是迄今为止的配置:

server:
  port: 8080
spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://127.0.0.1/lvban?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=UTC
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    username: root
    password: 112233

可以看到,很简洁,没有大量的xml配置,这样很方便,在application.yml中,只有服务器相关配置,比如端口配置和数据源的配置,其他的spring的配置统一使用注解配置。

如下:

package top.wangjingxin;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.context.annotation.ComponentScan;
@SpringBootApplication
@ComponentScan(basePackages = "top.wangjingxin")
public class LvbanApplication {
	public static void main(String[] args) {
		SpringApplication.run(LvbanApplication.class, args);
	}
}
两个注解分别代表,声明该类是springboot配置类,和配置自动扫描bean

以上是搭好的架子,然后就是写各种逻辑了。其他的就没有了。

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ssm框架搭建

这个是一个在idea上成功跑起来的ssm框架项目,保存在这里方便以后使用直接下载

山东大学项目实训 第二周个人工作总结

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文本转语音模型选用了全球公然最佳的微软语音模型,该模型生成的语音非常流畅,发音标准,注重语气和连贯性,与口语训练助手的定位非常契合。本周完成了两个任务:寻找并确定了几个英语口语对话的数据集,文本转语言模型的跑通。首先注册Azure账户,申请资源组,申请具体textToSpeech资源。

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ntscan是一个扫描器,可以扫描没有密码和弱密码的共享,先到配置文件中填写猜测的用户名和密码,扫描过程中右侧出现的是扫描日志。

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