flume数据采集扇入

.conf文件的定义

#1 Agent
a3.sources = r3 r4
a3.sinks = k3
a3.channels = c3

#2 source
#监控目录的类型
a3.sources.r3.type = spooldir
#监控目录的路径
a3.sources.r3.spoolDir = /opt/model/hadoop-2.8.4/logs
#哪个文件上传hdfs，然后给这个文件添加一个后缀
a3.sources.r3.fileSuffix = .COMPLETED
a3.sources.r3.fileHeader = true
#忽略所有以.tmp结尾的文件，不上传（可选）
a3.sources.r3.ignorePattern = ([^ ]*\.tmp)

#监控目录的类型
a3.sources.r4.type = netcat
a3.sources.r4.bind = bigdata111
a3.sources.r4.port = 44445



# 3 sink
a3.sinks.k3.type = hdfs
a3.sinks.k3.hdfs.path = hdfs://bigdata112:9000/flumeInput/%Y%m%d%H
#上传文件的前缀
a3.sinks.k3.hdfs.filePrefix = tinput-
#是否按照时间滚动文件夹
a3.sinks.k3.hdfs.round = true
#多少时间单位创建一个新的文件夹
a3.sinks.k3.hdfs.roundValue = 1
#重新定义时间单位
a3.sinks.k3.hdfs.roundUnit = hour
#是否使用本地时间戳
a3.sinks.k3.hdfs.useLocalTimeStamp = true
#积攒多少个Event才flush到HDFS一次
a3.sinks.k3.hdfs.batchSize = 100
#设置文件类型，可支持压缩
a3.sinks.k3.hdfs.fileType = DataStream
#多久生成一个新的文件
a3.sinks.k3.hdfs.rollInterval = 600
#设置每个文件的滚动大小大概是128M
a3.sinks.k3.hdfs.rollSize = 134217700
#文件的滚动与Event数量无关
a3.sinks.k3.hdfs.rollCount = 0
#最小副本数
a3.sinks.k3.hdfs.minBlockReplicas = 1

# Use a channel which buffers events in memory
a3.channels.c3.type = memory
a3.channels.c3.capacity = 1000
a3.channels.c3.transactionCapacity = 100

# Bind the source and sink to the channel
a3.sources.r3.channels = c3
a3.sources.r4.channels = c3
a3.sinks.k3.channel = c3

监控结果
监控bigdata111 44445端口输入数据

监控hadoop日志信息丙上传到hdfs

2个数据源采集到的数据合并上传到bigdata112 hdfs目录下

查看hdfs里面sink进来的具体数据