Python实现日志文件写入或者打印--类似于Java的Log4j

最新推荐文章于 2025-06-23 07:15:00 发布

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分类专栏： Python 文章标签：开发测试自动化

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ITLearnHall/article/details/80695911

开发过Java的应该都知道Log4j的重要性，尤其是在开发测试中，能够让开发和测试人员方便找的bug，Python也有和Log4j相同功能的库那就是logging库，其功能非常强大，在开发测试中很方便，我是将其作为工具使用的，代码syslog.py如下：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2017/11/27 15:39
# @Desc    : 系统日志，主要用来打印测试
# @File    : syslog.py
# @Software: PyCharm

from lxml import etree
import logging.handlers
import logging
import os
import sys

# 提供日志功能
class syslogger:
    # 先读取XML文件中的配置数据
    # 由于config.xml放置在与当前文件相同的目录下，因此通过 __file__ 来获取XML文件的目录，然后再拼接成绝对路径
    # 这里利用了lxml库来解析XML
    root = etree.parse(os.path.join(os.path.dirname(__file__), '../LogConfig.xml')).getroot()
    # 读取日志文件保存路径
    logpath = root.find('logpath').text
    # 读取日志文件容量，转换为字节
    logsize = 1024*1024*int(root.find('logsize').text)
    # 读取日志文件保存个数
    lognum = int(root.find('lognum').text)

    # 日志文件名：由用例脚本的名称，结合日志保存路径，得到日志文件的绝对路径
    logname = os.path.join(logpath, sys.argv[0].split('/')[-1].split('.')[0])

    # 初始化logger
    log = logging.ge