指定位置安装虚拟环境

最新推荐文章于 2025-03-23 21:45:08 发布

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使用condacreate命令在C:/ProgramData/Anaconda3/envs目录下创建了一个名为'虚拟环境名字'的Python3.8环境，为项目的依赖管理和隔离提供了便利。

conda create --prefix=C:/ProgramData/Anaconda3/envs/虚拟环境名字 python=3.8

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【Conda虚拟环境】新建 + 激活 + 安装 + 查看 + 退出 + 删除 + 复制 + 导出 + 导入 + 更改

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08-16

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先前尝试过新建一个Python=3.7版本的虚拟环境，但还是无法成功安装，可能是诸如numpy、scipy等其它包的版本无法对应，因此寻找历史版本的Anaconda进行安装。各种版本都安装失败，此时考虑手动下载所需的torch、torchvision和torchaudio的whl文件后，上传至服务器并进行pip安装。如果遇到URL读取超时问题，可以使用--default指令人为设置读取时间，以增加读取次数，比如设为--default 6000，在安装一般的软件包时完全足够。

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rothschild666的博客

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06-30

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查看当前的环境默认路径有哪几个。发现一共有三个，其中第一个是默认路径。现在的目标是将默认路径改到D盘。1.首先试着新建一个环境，查看环境的安装路径，发现当前安装路径在C盘，我们的目标是改到D盘。8.于是我打开了envs的属性，并将只读取消掉，但是点击确定之后发现只读取消不掉。9.点击envs属性–安全–user权限，发现权限里面没有完全控制。7.此时我又尝试新建环境，可是这次是报错，提示D盘无法写入。6.此时，我尝试移除下面两个C盘的路径，可是移除不成功。5.新建环境，查看路径。当前默认路径已修改到D盘。

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（2）conda安装的虚拟环境位于envs中。下图中安装了py361、py362、py372和py390几个虚拟环境。：这里值得是可以conda activate env_name的env_name在本机上的文件路径。：这里值得是使用conda -create env_name创建的虚拟环境env_name。（1）确定conda的安装位置。如图：conda安装在/home/fujun/anaconda3下边。一种确定conda安装的虚拟环境的位置的方法。conda安装的虚拟环境的位置。

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### 如何使用 Conda 创建指定位置的虚拟环境 Conda 提供了一个灵活的方式来管理 Python 虚拟环境，其中包括将虚拟环境安装到特定目录的功能。通过 `-p` 或 `--prefix` 参数可以实现这一目标。以下是具体方法： #### 使用 `-p` 或 `--prefix` 参数创建虚拟环境 当需要在指定路径下创建一个新的虚拟环境时，可以通过以下命令完成： ```bash conda create --prefix /path/to/your/desired/location/myenv python=3.8 ``` 上述命令会在 `/path/to/your/desired/location/myenv` 中创建一个名为 `myenv` 的虚拟环境，并安装指定版本的 Python (此处为 3.8)[^2]。如果希望查看已有的虚拟环境列表以确认其存在，可运行如下命令： ```bash conda env list ``` 此操作会列出当前系统中的所有 Conda 环境及其对应的路径[^1]。 #### 安装额外软件包至该环境中一旦成功创建并激活了位于自定义路径下的虚拟环境，则可通过下面的方式为其添加所需的依赖项： ```bash conda install --prefix /path/to/your/desired/location/myenv numpy pandas ``` 这里展示了向刚才建立好的 myenv 添加 NumPy 和 Pandas 库的例子[^2]。需要注意的是，在某些情况下可能遇到权限不足的问题或者文件夹不存在的情况，请确保拥有足够的访问权利以及提前准备好相应的存储空间。另外值得注意的一点是，虽然能够手动设置环境的位置有助于更好地组织项目结构，但如果频繁切换不同机器之间工作的话可能会带来不便之处；因此建议合理规划好个人开发流程后再决定是否采用这种方式[^3]。