什么时候使用left join，什么时候使用inner join，应该注意些什么？

原创于 2025-10-15 20:03:43 发布 · 803 阅读

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这是一个非常核心的SQL问题。我们来详细拆解一下 LEFT JOIN 和 INNER JOIN 的区别、使用场景和注意事项。

核心概念速览

首先，通过一个表格来直观地理解它们的核心区别：

特性	INNER JOIN（内连接）	LEFT JOIN（左外连接）
结果集	仅返回两个表中连接条件匹配的行。	返回左表的所有行，即使它们在右表中没有匹配的行。
右表无匹配	不显示在结果中。	显示左表行，右表字段以 `NULL` 填充。
维恩图类比	两个表的交集。	整个左表，以及它与右表的交集部分。
用途	查找在两个表中都存在的关联数据。	查找左表的所有记录，并尝试关联右表的补充信息。

什么时候使用 INNER JOIN？

当你只关心两个表中都存在匹配项的数据时，使用 INNER JOIN。

典型场景：

查询订单及其客户信息
你只想列出那些确实有对应客户信息的有效订单。如果一个订单在customers表中找不到对应的客户，那么这个订单就不会出现在结果中。
```
SELECT orders.order_id, customers.customer_name
FROM orders
INNER JOIN customers ON orders.customer_id = customers.customer_id;
```

查询学生及其选修的课程
你只想列出已经选了课的学生和对应的课程。没有选课的学生和没有被选的课程都不会出现。

SELECT students.name, courses.course_name
FROM students
INNER JOIN enrollments ON students.id = enrollments.student_id
INNER JOIN courses ON enrollments.course_id = courses.id;

核心思想： “必须有”。左表的记录必须在右表有“伴侣”，否则它就不配出现在最终结果里。

什么时候使用 LEFT JOIN？

当你需要返回左表的全部记录，无论它们在右表中是否有匹配时，使用 LEFT JOIN。

典型场景：

查询所有客户及其订单（包括从未下过单的客户）
你想分析所有客户，包括那些注册了但从未下过单的“沉默客户”。这时，客户表是左表，订单表是右表。
```
SELECT customers.customer_name, orders.order_id
FROM customers
LEFT JOIN orders ON customers.customer_id = orders.customer_id;
```
对于从未下过单的客户，order_id 字段将是 NULL。

统计部门员工数量（包括空部门）
你想查看所有部门，以及每个部门有多少员工，即使某些部门可能还没有员工。

SELECT departments.dept_name, COUNT(employees.emp_id) AS employee_count
FROM departments
LEFT JOIN employees ON departments.dept_id = employees.dept_id
GROUP BY departments.dept_name;

查找缺失数据
这是一个非常强大的用法。通过查找右表键为 NULL 的记录，可以轻松找到左表中哪些记录在右表没有对应项。

-- 查找哪些客户从未下过订单
SELECT customers.customer_name
FROM customers
LEFT JOIN orders ON customers.customer_id = orders.customer_id
WHERE orders.customer_id IS NULL;

核心思想： “全都要”。左表的记录是“主角”，右表的信息只是“配角”或“补充说明”，即使补充信息缺失，“主角”也必须要登场。

应该注意些什么？

性能
- LEFT JOIN 通常比 INNER JOIN 代价更高，因为它需要处理更多的数据（整个左表），并且可能产生更大的中间结果集。
- 一定要在连接条件（ON子句）和WHERE条件上建立索引，尤其是在大表连接时。

过滤条件的位置：ON vs. WHERE
这是 LEFT JOIN 的一个关键陷阱！

在 ON 子句中过滤右表：过滤条件会成为连接过程的一部分。右表在连接前先被过滤，不影响左表记录的返回。
在 WHERE 子句中过滤右表：过滤发生在连接之后。这会隐式地将 LEFT JOIN 转换为 INNER JOIN，因为任何右表为 NULL 的行都会被 WHERE 条件过滤掉。

示例：

-- 目标：查询所有客户，以及他们在2023年的订单（没有2023年订单的客户也要显示）

-- 错误写法：这会过滤掉所有在2023年没有订单的客户！
SELECT c.customer_name, o.order_date
FROM customers c
LEFT JOIN orders o ON c.customer_id = o.customer_id
WHERE o.order_date >= '2023-01-01'; -- 条件在WHERE子句

-- 正确写法：将右表的过滤条件放在ON子句
SELECT c.customer_name, o.order_date
FROM customers c
LEFT JOIN orders o ON c.customer_id = o.customer_id 
                      AND o.order_date >= '2023-01-01'; -- 条件在ON子句

在正确写法中，客户John即使没有2023年的订单，也会被显示出来，其order_date为NULL。

选择正确的表作为左表
LEFT JOIN 的方向很重要。你需要问自己：“哪个表的数据我必须全部拿到？” 这个表就是左表。A LEFT JOIN B 和 B LEFT JOIN A 的结果是完全不同的。
处理 NULL 值
使用 LEFT JOIN 时，结果中很可能会出现 NULL 值。确保你的应用程序能够正确处理这些 NULL，或者在查询中使用 COALESCE() 或 IFNULL() 函数为其提供默认值。
```
SELECT c.customer_name, COALESCE(o.order_id, 'No Order') AS order_info
FROM customers c
LEFT JOIN orders o ON c.customer_id = o.customer_id;
```
避免不必要的 LEFT JOIN
如果你明确知道只需要两个表交集的数据，就使用 INNER JOIN。它语义更清晰，并且通常性能更好。不要习惯性地使用 LEFT JOIN。

总结

决策点	选择
需要两个表都匹配的记录？	INNER JOIN
需要左表的所有记录，不管右表有没有匹配？	LEFT JOIN
需要查找左表在右表中没有对应项的记录？	LEFT JOIN … WHERE right_table.id IS NULL
对右表的过滤不能影响左表记录的返回？	将右表过滤条件放在 ON 子句
对结果集的过滤（无论来自左表还是右表）？	将过滤条件放在 WHERE 子句