二本，两年CRUD经验，刷完一套GitHub上stars 10000+的Java面试题，上岸阿里P6

准备跳槽，先后面试了各大小公司，拿了一些offer，有阿里，滴滴，快手，达达，得物等公司。面试的公司大部分都能过，**所以这里给大家分享下自己的经验，**也给自己做个归档，希望能给正在准备跳槽，找工作的朋友一点帮助，这里主要分享下阿里面试的经历！

为什么面试成功，我总结了如下几点：

1.有明确的目标，有压力才会有动力。保持学习的习惯，每天至少学习两小时，每两个月最少看一本书。你想要三年入大厂，就要三年学习足够的知识，所以让自己疯狂起来吧。

2.要有精益求精的态度。你可以想象，如果支付宝因为bug停服1分钟会造成多大影响？ 如果是你写的，那面临的将是五雷轰顶。抱着这种敬畏的态度，不仅要知道API的用处，更要知道它是如何实现的。毕竟是人写的，会有各种问题，了解原理才能避免或者及时更改错误。

3.对技术和项目深入挖掘。面试官很喜欢问项目的架构、技术的深度和广度。 为什么？我们需要保证一个系统健康、高效、可动态扩展（就比如支付宝，不能出bug，必须支持动态扩容等等）。那就需要你了解项目架构，学习如何设计项目；需要你深入了解源码实现和设计理念，知道哪种方式效率最好，你写的代码是否会出现bug，是否可以动态扩展……

另外说一点，为什么要看源码？

1.看源码可以了解实现原理，让你对框架的使用更得心应手（我以前不知道aop怎么用，看完源码之后就彻底懂了）；其次可以避免一些使用上的错误（比如JDK提供的几种默认实现线程池，他有可能造成OOM，因为采用的无限队列存储任务）；再者，我们可以学习优秀的设计理念，将来应用到自己的代码中。

2.可能你会想问，那么多框架都要看吗？那是不可能的！其实框架的设计几乎都雷同，我们只要针对2-3种框架进行深入研究，学明白其中的道道，那么再给你一个新的技术，你也会很快上手，并且结合项目进行学习（最终的目的不就是为公司挣钱嘛，所以用到啥学啥，谁也不可能都学会都学精，别有压力）。

3.我说了这么多，不知道你是否对自己有了全新的定位，在学习上有了明确的标准？如果你符合我说的，那么恭喜你已经或者即将成功。如果感觉到压力，那更要祝贺你，因为以后就是你蜕变的过程，请享受它！下面是面经的一个分享！

A：面试前的准备

1.目标企业

在跳槽之前，一定要思考清楚自己的目标企业是什么，到底是去大公司当一颗螺丝钉，还是在中小公司做万金油。

当然，去大公司也不一定是螺丝钉，关键还是要看自己的技术水平和能力。所以综合自己的实际情况考量来看，目标企业在美团、字节和京东三家里选择。当然，3家都投了简历，最终在面试美团时发了力拿下了Offer。

2.时间节点

跳槽的时间节点是非常重要的，不同的时间节点，岗位面试的难易程度可能都有不同，主要是根据缺人的程度以及岗位HC的数量来划定的。

一般来说，以下两种情况，是比较容易通过面试拿到offer的：

1. 着急招人干活的时候
2. 年底坑比较多的时候

3.简历准备

关于简历的准备，我不用多说，大家应该也都明白。简历至少要满足以下几个要点：

• 以项目为主体，设计你的简历
• 针对企业的需要，突出你的技能
• 项目的三要素（项目 = 产品 + 技术 + 结果）
• 量化你的项目，给出数字

关于简历的准备，很多人可能不知道从何下手，我这边可以提供一些简历模板作为参考，对我个人来说，帮助还是非常大的。

4.面试复习

关于面试前的复习，重要性我就不过多赘述了，相信只要面试过的人都知道，即使是临时抱佛脚，也比直接裸面要强得多。至于我的复习方法以及一些技巧，会在文章的第三部分详细说一说，希望能给你一些启发。

B：面试阿里全过程（面试题分享）

阿里一面：

• redis集群，为什么是16384？哨兵模式，选举过程，会有脑裂问题么？raft算法，优缺点
• JVM类加载器，自定义类加载器，双亲委派机制，优缺点，tomcat类加载机制
• Tomcat热部署，热加载了解吗？怎么做到的？
• cms收集器过程，g1收集器原理，怎么实现可预测停顿的？region的大小，结构
• 内存溢出，内存泄漏遇到过吗？什么场景产生的？怎么解决的？
• 锁升级过程，轻量锁可以变成偏向锁么？偏向锁可以变成无锁么？自旋锁，对象头结构，锁状态变化过程
• kafka重平衡，重启服务怎么保证kafka不发生重平衡？有什么方案？
• 怎么理解分布式和微服务？为什么要拆分服务？会产生什么问题？怎么解决这些问题？
• 你们用的什么消息中间件？kafka，为什么用kafka？高吞吐量，怎么保证高吞吐量的？设计模型，零拷贝
• 算法1：给定一个长度为N的整形数组arr，其中有N个互不相等的自然数1-N，请实现arr的排序，但是不要把下标0∼N−1位置上的数通过直接赋值的方式替换成1∼N
• 算法2：判断一个树是否是平衡二叉树

阿里二面：

• Innodb的结构了解么？磁盘页和缓存区是怎么配合，以及查找的？缓冲区和磁盘数据不一致怎么办？mysql突然宕机了会出现数据丢失么？
• redis字符串实现，sds和c区别，空间预分配
• redis有序集合怎么实现的？跳表是什么？往跳表添加一个元素的过程，添加和获取元素，获取分数的时间复杂度，为什么不用红黑树？红黑树有什么特点？左旋右旋操作
• io模型了解么？多路复用，selete，poll，epoll，epoll的结构，怎么注册事件，et和lt模式
• 怎么理解高可用？如何保证高可用？有什么弊端，熔断机制，怎么实现？
• 对于高并发怎么看，怎么算高并发，你们项目有吗？如果有会产生什么问题，怎么解决
• 项目介绍
• 算法：给定一个二叉树，请计算节点值之和最大的路径的节点值之和是多少，这个路径的开始节点和结束节点可以是二叉树中的任意节点

阿里三面：

• 项目介绍
• 线上有遇到大流量的情况么，产生了什么问题，为什么数据库2000qps就撑不住了，有想过原因么，你们当时怎么处理的？
• 限流怎么做，如果让你设计一个限流系统，怎么实现？
• 算法：求一个float数的立方根，牛顿迭代法
• 什么时候能入职，你对岗位的期望是什么？
• 你还在面试其他公司么，目前是一个什么流程？

最后

对于这些问题我都整理了答案，记录在这个Java学习笔记里，这份笔记包括了Spring，JVM,java基础，Java集合，Java并发编程，微服务，网络，Kafka，分布式，Redis，大厂面试解决方案，分布式事务，设计模式，算法，数据结构，MySQL等
通过对Grafana的一波实践，我们可以发现，使用Grafana来进行数据可视化的过程是这样的：首先我们得让被监控方将指标信息暴露出来，然后用Prometheus定时获取并存储指标信息，最后将Prometheus配置为Grafana的可视化数据源。

前段时间，在和群友聊天时，把今年他们见到的一些不同类别的面试题整理了一番，于是有了以下面试题集，也一起分享给大家~

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基础篇

JVM 篇

MySQL 篇

Redis 篇

由于篇幅限制，详解资料太全面，细节内容太多，所以只把部分知识点截图出来粗略的介绍，每个小节点里面都有更细化的内容!

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