Python快速上手系列-split的简单运用

本文介绍了Python中split()方法的使用,包括默认拆分、指定字符拆分、多次拆分以及去除换行符和拆分文件路径等应用场景,并提供了实用的代码示例。

在讲字符串的时候我们提起过一些strip()方法的部分运用。分别是

name = 'python '
name1 = ' python'
name2 = ' python '
# 删除末尾的空格
print(name.rstrip())
# 删除开头的空格
print(name1.lstrip())
# 删除两边的空格
print(name2.strip())

那么本章,我们一起再来看看split()的一些用法。

先看看这个例子为例:

s= 'http www.QINGANA. QING 5'

默认拆分,会按照例子中的空格进行默认分隔,并以列表的形式呈现

默认拆分

print(s.split())
# ['http', 'www.QINGANA.', 'QING', '5']

以.号分隔,并以列表形式呈现

<think>我们正在回答用户关于Python快速入门自学指南的问题。根据用户需求,我们需要提供一条清晰的学习路径,从基础到实践,并强调动手实践的重要性。同时,我们将参考提供的引用材料,但注意这些引用是示例性的,实际回答应基于可靠的编程知识。 目标:构建一个结构清晰、逐步深入的Python自学指南,包含基础语法、核心概念、项目实践和进阶资源。 结构建议: 1. 学习前的准备(环境搭建,工具选择) 2. Python基础语法(变量、数据类型、控制流、函数等) 3. 核心概念(面向对象、异常处理、文件操作等) 4. 实践项目(小项目推荐) 5. 进阶学习方向(根据兴趣领域) 6. 学习建议(持续练习,参与项目) 注意:每个部分要简明扼要,突出关键点,并鼓励实践。 由于用户要求“快速入门”,我们应聚焦最核心的内容,避免过多理论,多提实践。 我们将按照上述结构组织回答,并在最后生成相关问题。</think>### Python快速入门自学指南(实践教程) 根据您的需求,我整理了系统化的Python自学路径,结合理论与实践,助您高效掌握Python编程: #### 一、基础准备(1-2天) 1. **环境搭建** - 安装[Python最新版](https://www.python.org/downloads/)(建议3.10+) - 配置VS Code/PyCharm开发环境 - 掌握包管理工具`pip install`用法 2. **基础语法速通** ```python # 变量与数据类型 name = "Alice" # 字符串 score = 95.5 # 浮点数 is_passed = True # 布尔值 # 控制结构 if score >= 60: print(f"{name} 及格了!") # f-string格式化 else: print("需要补考") # 循环结构 for i in range(3): print(f"第{i+1}次练习") ``` #### 二、核心技能进阶(1-2周) 1. **函数与模块化** ```python def calculate_area(radius): """计算圆面积""" return 3.14 * radius ** 2 # 调用函数 print(calculate_area(5)) # 输出78.5 ``` 2. **文件操作实践** ```python # 文件读写 with open("data.txt", "w") as f: f.write("姓名,分数\nAlice,95") # 读取CSV import csv with open("data.txt") as f: reader = csv.DictReader(f) for row in reader: print(f"{row['姓名']}的分数:{row['分数']}") ``` 3. **面向对象编程** ```python class Student: def __init__(self, name): self.name = name self.scores = [] def add_score(self, score): self.scores.append(score) def average_score(self): return sum(self.scores) / len(self.scores) # 实例化 stu = Student("Bob") stu.add_score(88) stu.add_score(92) print(f"平均分:{stu.average_score()}") # 输出90.0 ``` #### 三、项目驱动学习(2-4周) 1. **实用小工具开发** - 天气查询程序(使用requests库调用API) - 文件批量重命名工具 - 简易计算器(带GUI界面) 2. **游戏开发实践** ```python # 使用Pygame制作贪吃蛇(片段) import pygame # 初始化 & 创建游戏窗口 pygame.init() screen = pygame.display.set_mode((800, 600)) # 游戏主循环 running = True while running: for event in pygame.event.get(): if event.type == pygame.QUIT: running = False # 绘制逻辑... ``` 3. **AI应用入门** ```python # 使用scikit-learn实现机器学习 from sklearn import datasets from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier # 加载鸢尾花数据集 iris = datasets.load_iris() X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(iris.data, iris.target) # 训练模型 clf = RandomForestClassifier() clf.fit(X_train, y_train) print(f"准确率:{clf.score(X_test, y_test):.2%}") ``` #### 四、持续提升建议 1. **学习资源推荐** - 免费教程:[Python官方文档](https://docs.python.org/zh-cn/3/) - 实战书籍:《Python编程:从入门到实践》 - 社区:Stack Overflow中文版、Python中文社区 2. **高效学习法** - **每日编码**:坚持每天解决1个Codewars习题 - **项目驱动**:每学完一个模块立即实践小项目 - **代码重构**:定期优化旧代码(3个月后重写第一个程序) - **参与开源**:在GitHub上贡献Python项目 > 关键提示:学习编程就像学习乐器,持续练习比天赋更重要。建议在学习过程中建立自己的代码仓库,6个月后回看第一个程序,你会惊讶于自己的成长速度。记住:每个程序员都经历过从"Hello World"开始的旅程,坚持写下去,你终将成为Python高手![^3]
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