学习PHP的第一天

    一两个月之前,我在51CTO学院买了沈逸老师的PHP盲人摸象课程,想着先学完Html5、CSS3、JavaScript再学习PHP的。这几天学习javascript,突然意识到,我想学PHP的本意是做一个自己的网站,js这些技术不是太重要,先学PHP吧,实战中会学会js的。

    去年我在阿里云租了一台ECS云服务器,学生机,优惠无比,配置很低,却远远满足我建站的需要了。之前建站买的服务器和域名,本以为ICP备案好了然后就可以开通网站,然而并不是我想的这么简单,ICP备案之后还有个公安局备案,感觉有点麻烦,于是完成了ICP备案之后我并没有去做公安局备案了,这样导致我的顶级域名没有办法开通网站,只可以访问二级域名。但似乎二级域名是不被搜索引擎收录的,因此我做出来的二级网站并不为人所知。之后就将网站和云服务器丢在一边了。现在我租的服务器快要过期了,我心血来潮把磁盘给清空了,原来的网站程序就没啦。然后把服务器从原来的Linux centos系统换成了win10系统,没事还用我win10自带的远程桌面控制一下玩玩,还体验了一下TeamViewer这款远控软件,感觉还不错,就是不知道用服务器做点什么有意义的事,感觉有点浪费。其实我对Linux挺感兴趣的,再考虑一下要不要续费来练习一下Linux。

    哈哈跑题了。。想学PHP的话是因为自己对建站比较感兴趣,然后学校教的的JSP感觉没学好,我想建的是个人网站,因此学PHP吧,刚好我第一个网站就是从网上下载的WordPress安装上的,原汁原味的wordpress,那时不会PHP,所以并没有对网站进行任何修改,直接把程序丢服务器里然后安装的,虽然后来装了主题插件那些东东,然而这种傻瓜式操作真的是让我这个准程序员惭愧无比,别人的代码终究不能完全合自己的意。

    今天听了三节沈逸老师的PHP课程,盲人摸象,从实战开始,虽然我是零基础,却也听的津津有味,很赞同沈老师在课中的观点,认为在实战中学习才是速度最快的学习方式,并且学习效果也不错,从我为数不多的经验来看,确实如此。就以上去年我想建一个自己的网站说起吧,我当时其实对建站技术一无所知,仅仅是懂一点点html,不懂服务器是什么,也不知道域名去哪买,更不知道建站原来需要各种备案认证,但我还是克服了种种困难,成功的做出了我的第一个网站。当时,遇到了什么问题就搜百度,百度可以解决我绝大部分的问题,也许有的问题在百度找不到答案,但我想只要用心,哪怕是借鉴一下思路,也是很有用的。

    零基础进行实战,真是佩服自己哈哈哈。。听了三节课才去装的PHP环境,课中没讲怎么安装PHP的环境,我也没装过,以为单纯的就安装一个IDE就可以了,所以在PHP中文网上下载了一个phpStrom,在里面找到一个激活方法,似乎是在激活的时候输入一个域名和端口号,也不清楚是个什么原理,安装了之后能用就行吧。然而,单纯的只安装IDE是没有php的环境的,这不和MyEclipse一样内带了服务器。于是莫名其妙的我才在敲出我PHP版的helloworld之后,发现了这个问题。

    所以在安装了phpStrom之后,又去找了度娘,度娘上推荐的是phpStudy,但我并没有安装度娘推荐的phpStudy集成环境,因为我计算机上已经有MySql了,怕会冲突。身为小白的我,却没有那个自知之明,果然,自己安装配置环境还是要花大力气的。才把Windows+Apache+PHP安装,加上我早就安装过的MySql,配置一下,整整花了我三个小时,还耗费了我大量的脑细胞,不过还是收获到不少的东西,不过今天有点累了,明天再把安装环境的一些经验写下来吧。安装PHP并且配置环境,百度经验有一良心贴,附链接:    Windows环境下安装配置Apache、NySql、PHP7 附安装文件

计及源荷不确定性的综合能源生产单元运行调度与容量配置优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“计及源荷不确定性的综合能源生产单元运行调度与容量配置优化”展开研究,利用Matlab代码实现相关模型的构建与仿真。研究重点在于综合能源系统中多能耦合特性以及风、光等可再生能源出力和负荷需求的不确定性,通过鲁棒优化、场景生成(如Copula方法)、两阶段优化等手段,实现对能源生产单元的运行调度与容量配置的协同优化,旨在提高系统经济性、可靠性和可再生能源消纳能力。文中提及多种优化算法(如BFO、CPO、PSO等)在调度与预测中的应用,并强调了模型在实际能源系统规划与运行中的参考价值。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统或优化理论基础的研究生、科研人员及工程技术人员,熟悉Matlab编程和基本优化工具(如Yalmip)。; 使用场景及目标:①用于学习和复现综合能源系统中考虑不确定性的优化调度与容量配置方法;②为含高比例可再生能源的微电网、区域能源系统规划设计提供模型参考和技术支持;③开展学术研究,如撰写论文、课题申报时的技术方案借鉴。; 阅读建议:建议结合文中提到的Matlab代码和网盘资料,先理解基础模型(如功率平衡、设备模型),再逐步深入不确定性建模与优化求解过程,注意区分鲁棒优化、随机优化与分布鲁棒优化的适用场景,并尝试复现关键案例以加深理解。
内容概要:本文系统分析了DesignData(设计数据)的存储结构,围绕其形态多元化、版本关联性强、读写特性差异化等核心特性,提出了灵活性、版本化、高效性、一致性和可扩展性五大设计原则。文章深入剖析了三类主流存储方案:关系型数据库适用于结构化元信息存储,具备强一致性与高效查询能力;文档型数据库适配半结构化数据,支持动态字段扩展与嵌套结构;对象存储结合元数据索引则有效应对非结构化大文件的存储需求,具备高扩展性与低成本优势。同时,文章从版本管理、性能优化和数据安全三个关键维度提出设计要点,建议采用全量与增量结合的版本策略、索引与缓存优化性能、并通过权限控制、MD5校验和备份机制保障数据安全。最后提出按数据形态分层存储的核心结论,并针对不同规模团队给出实践建议。; 适合人群:从事工业设计、UI/UX设计、工程设计等领域数字化系统开发的技术人员,以及负责设计数据管理系统架构设计的中高级工程师和系统架构师。; 使用场景及目标:①为设计数据管理系统选型提供依据,合理选择或组合使用关系型数据库、文档型数据库与对象存储;②构建支持版本追溯、高性能访问、安全可控的DesignData存储体系;③解决多用户协作、大文件存储、历史版本管理等实际业务挑战。; 阅读建议:此资源以实际应用场景为导向,结合具体数据库类型和表结构设计进行讲解,建议读者结合自身业务数据特征,对比分析不同存储方案的适用边界,并在系统设计中综合考虑成本、性能与可维护性之间的平衡。
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