老年人备忘录

本文总结了算法的时间复杂度选择标准、手动栈开辟技巧、数据结构实现中的注意事项及位运算的应用,适合算法初学者和进阶者阅读。
基本都是源于网络各处 搜刮而来 侵删

- 数据范围与时间复杂度

N<=20 O(2n)
20 < N< =100 O(n3)
100< N<=1000 O(n2)
10000< N<=105 O(nlogn)
105< N<=108 O(n)
N>108 O(logn)


- 手动开栈
   int size = 256 << 20; // 256MB
    char *p = (char*)malloc(size) + size;
    __asm__("movl %0, %%esp\n" :: "r"(p));

- 血的教训

1.存邻接表线段树什么的把数组开大一点 不然真的死都查不出错qwq
2.绝对值这种东西就是出来坑爹的吧
3.数据结构里的细节很重要 不要只凭手感打题啊!
4.啊刚写完第一条就又因为线段树数组大小wa了QAQ
5.处理环的时候可以直接了当记录l与r移动或添删就都不会那么麻烦


- 位运算相关

1.集合取并(Set union)
A | B
集合取交(Set intersection)
A & B
集合相减(Set subtraction)
A & ~B
集合取反(Set negation)
ALL_BITS ^ A
2.置位(Set bit)
A |= 1 << bit
清位(Clear bit)
A &= ~(1 << bit)
测位(Test bit)
(A & 1 << bit) != 0
(A >> bit & 1) != 0
3.取最后一个非0位(Extracting every last bit)
A & -A
A & ~(A-1)
统计非0位(Counting out the bits)
For (; A; A -= A & -A) ++cnt;
取所有子集(All the subsets)
X = A
4.While (X) X = (X - 1) & A
判断是否有相邻的1
(A & A>>1) == 0
交换两整数
a ^= b, b ^= a, a ^= b

独立储能的现货电能量与调频辅助服务市场出清协调机制(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“独立储能的现货电能量与调频辅助服务市场出清协调机制”展开,提出了一种基于Matlab代码实现的优化模型,旨在协调独立储能系统在电力现货市场与调频辅助服务市场中的联合出清问题。文中结合鲁棒优化、大M法和C&CG算法处理不确定性因素,构建了多市场耦合的双层或两阶段优化框架,实现了储能资源在能量市场和辅助服务市场间的最优分配。研究涵盖了市场出清机制设计、储能运行策略建模、不确定性建模及求解算法实现,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和经济性。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事电力市场、储能调度相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于研究独立储能在多电力市场环境下的协同优化运行机制;②支撑电力市场机制设计、储能参与市场的竞价策略分析及政策仿真;③为学术论文复现、课题研究和技术开发提供可运行的代码参考。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的Matlab代码与算法原理同步学习,重点关注模型构建逻辑、不确定性处理方式及C&CG算法的具体实现步骤,宜在掌握基础优化理论的前提下进行深入研读与仿真调试。
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